期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GRA-IPSO-BPNN的大中型水电项目投资估算模型研究
被引量：
6
1
作者
牛东晓
孙丽洁
+4 位作者
周原冰
李鹏
田竹肖
吴佳玮
孙蔚
《全球能源互联网》
2020年第4期404-411,共8页
水电项目投资估算对投资者安排融资和管理项目具有现实意义。在此背景下,提出基于灰色关联分析的改进粒子群优化BP神经网络(gray relation analysis,GRA;improved partical swarm optimization,IPSO;back propagation neural network,BP...
水电项目投资估算对投资者安排融资和管理项目具有现实意义。在此背景下,提出基于灰色关联分析的改进粒子群优化BP神经网络(gray relation analysis,GRA;improved partical swarm optimization,IPSO;back propagation neural network,BPNN)的大中型水电项目投资估算模型。首先,借助文献回顾法和专家经验法初选影响水电项目投资的工程特征,并利用灰色关联分析筛选关键工程特征参数;然后,构建基于IPSO算法优化的BPNN模型实现水电项目投资估算;最后,通过算例分析验证了基于GRA-IPSO-BPNN的投资估算模型具有实用性和可靠性。根据实证结果,IPSO-BPNN模型相较于BPNN和PSO-BPNN,预测误差更小,可以实现大中型水电项目准确、快速、有效的投资估算。
展开更多
关键词
水电项目
投资估算
灰色关联分析
改进粒子群
BP神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GRA-IPSO-BPNN的大中型水电项目投资估算模型研究
被引量：
6
1
作者
牛东晓
孙丽洁
周原冰
李鹏
田竹肖
吴佳玮
孙蔚
机构
华北电力大学经济与管理学院
全球能源互联网集团有限公司
出处
《全球能源互联网》
2020年第4期404-411,共8页
基金
全球能源互联网集团有限公司科技项目(SGGEIG00JYJS1900010)。
文摘
水电项目投资估算对投资者安排融资和管理项目具有现实意义。在此背景下,提出基于灰色关联分析的改进粒子群优化BP神经网络(gray relation analysis,GRA;improved partical swarm optimization,IPSO;back propagation neural network,BPNN)的大中型水电项目投资估算模型。首先,借助文献回顾法和专家经验法初选影响水电项目投资的工程特征,并利用灰色关联分析筛选关键工程特征参数;然后,构建基于IPSO算法优化的BPNN模型实现水电项目投资估算;最后,通过算例分析验证了基于GRA-IPSO-BPNN的投资估算模型具有实用性和可靠性。根据实证结果,IPSO-BPNN模型相较于BPNN和PSO-BPNN,预测误差更小,可以实现大中型水电项目准确、快速、有效的投资估算。
关键词
水电项目
投资估算
灰色关联分析
改进粒子群
BP神经网络
Keywords
hydropower projects
investment estimation
gray relation analysis
improved particle swarm optimization
back propagation neural network
分类号
F426.91 [经济管理—产业经济]
F426.61 [经济管理—产业经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GRA-IPSO-BPNN的大中型水电项目投资估算模型研究
牛东晓
孙丽洁
周原冰
李鹏
田竹肖
吴佳玮
孙蔚
《全球能源互联网》
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
