针对GPU云资源的供需不平衡、实时调度策略存在局限性的问题,提出了一种GPU云资源预约式智能调度技术(Deadline Ant Clony Optimization,DACO),该技术由预测时长模块和调度模块两部分组成。文章对提出的技术进行了实验模拟验证,结果表...针对GPU云资源的供需不平衡、实时调度策略存在局限性的问题,提出了一种GPU云资源预约式智能调度技术(Deadline Ant Clony Optimization,DACO),该技术由预测时长模块和调度模块两部分组成。文章对提出的技术进行了实验模拟验证,结果表明论文提出的技术能够有效地在保证任务截止时间前完成率的条件下,提高资源利用率和任务响应时间。展开更多
文摘针对GPU云资源的供需不平衡、实时调度策略存在局限性的问题,提出了一种GPU云资源预约式智能调度技术(Deadline Ant Clony Optimization,DACO),该技术由预测时长模块和调度模块两部分组成。文章对提出的技术进行了实验模拟验证,结果表明论文提出的技术能够有效地在保证任务截止时间前完成率的条件下,提高资源利用率和任务响应时间。
