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题名气象与环境监测管理可视化设计与实现
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作者
田淙海
于万荣
刘澎
李晖
景哲
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机构
山西省气象服务中心
山西省生态环境保护和规划研究院
山西省气象灾害防御技术中心
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第4期32-36,52,共6页
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文摘
为提高气象与环境污染的监测可视化管理水平,提出一种安全、可靠、高效、便捷的气象与环境监测平台。以GIS技术为基础,选取SQL数据库平台,设计一种气象与环境监测管理可视化系统系统。围绕系统数据库,建立气象环境监测模块;搭建气象与污染信息智能管理系统,建立环境监测模块和污染应急处理辅助决策模块;通过与地区相关环境部门系统进行对接集成完成监测系统的应用验证。实践结果表明,开发的气象与环境监测管理可视化系统使多设备、多站点联网检测成为了可能,有利于促进气象事业现代化发展,对气象观测与环境管理的综合管控和维护具有较高的实用价值,安全系数更高,能较好辅助决策。
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关键词
气象
环境污染
监测管理
可视化系统
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Keywords
meteorology
environmental pollution monitoring
monitoring management
visualization system
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分类号
X830
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于粒子群算法优化BP神经网络的森林降水量预测
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作者
于万荣
田淙海
刘奎军
邱旭梅
郭文昕
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机构
山西省气象局山西省气象服务中心
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第5期61-65,112,共6页
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文摘
针对森林降水量预测传统方法的缺点,提出粒子群算法优化BP神经网络森林降水量预测方法。将2020—2022年森林降水量作为数据集进行对比实验,实验证明PSO-BP神经网络算法相较于LSTM模型和传统的BP神经网络,误差明显降低,预测精度更高,同时训练集和测试集提升了5%~11%,降低了泛化误差,适用于数据量较大的森林降水量预测。结果表明,该方法为后续森林降水量预测提供新的思路和方法。
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关键词
粒子群
BP算法
森林降水量
预测模型
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Keywords
particle swarm optimization
BP algorithm
forest precipitation
prediction model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于物联网的区域森林防火气象服务系统开发
被引量:2
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作者
田淙海
于万荣
王卫国
李必龙
赵海明
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机构
山西省气象服务中心(山西省气象影视中心、山西省专业气象台)
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出处
《林业调查规划》
2024年第1期182-186,共5页
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文摘
基于互联网的区域森林防火气象服务系统进行软硬件设计,建立物联网技术的可视化系统,融合多项气象数据采集技术,实时反馈气象数据。结果表明,区域森林防火气象服务系统采用B/S模式,充分运用Java EE技术、数据库管理,完成了整体系统、多重搭建、广泛使用的管理模式,有利于提高区域森林气象数据管理的便利性,对于最大限度地预防火灾和顺利开展灭火工作具有重要意义。
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关键词
Java
EE技术
B/S模式
气象数据
可视化
区域森林防火
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Keywords
Java EE technology
B/S mode
meteorological data
visualization
regional forest fire prevention
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分类号
S762.2
[农业科学—森林保护学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名山西太长高速公路交通事故与气象条件关系分析
被引量:3
- 4
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作者
田淙海
邓佩云
于万荣
高欣
姚闯
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机构
山西省气象局
宁夏气象灾害防御技术中心
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出处
《成都信息工程大学学报》
2021年第5期532-536,共5页
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基金
山西省气象局科研资助项目(SXKMSFW20195617)。
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文摘
为了解气象因素对山西太长高速公路交通事故的影响程度,利用太长高速公路不良天气情况下2011年1月-2019年12月交通事故资料,与同期气象要素资料进行日变化特征对比分析,并采用逐步回归方法拟合四季交通事故与气象因子的相关关系,依据概率密度建立交通事故风险指标,确定事故增长的气象因素临界数值。结果表明:太长高速公路交通事故中,19.63%的交通事故由气象因素造成。交通事故10月最多,日迹变化具有双峰型特征,双峰对应时间分别为10:00与16:00。春、夏、秋、冬交通事故指数关系最为密切的因子分别为降水量、风速与路面湿滑、风速、降水量,二者相关关系拟合结果除秋季外,其余三季均通过0.05的信度检验,可为山西高速公路风险预警服务提供理论依据。
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关键词
应用气象
高速交通事故
气象要素
日变化
事故风险等级指标
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Keywords
applied meteorology
expressway traffic accident
meteorological factors
daily change
traffic accident risk level indicator
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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