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题名大型网上超市多品订单多仓协同分拣优化研究
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作者
黄敏芳
田明衡
张漪
张源凯
张钰倩
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机构
华北电力大学经济与管理学院
新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学)
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2024年第5期33-40,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72101230,72071078)
中国博士后科学基金资助项目(2023M731075)。
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文摘
大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节,其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题,引入协同生产思想,提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最小化订单在目标分拨中心完成合并的总等待时间为目标,构建了多品订单多仓协同分拣优化模型,设计了分段遗传算法对模型进行求解,并通过数值实验验证了算法的有效性。结果表明:相较于传统的先到先服务分拣策略,本文提出的多仓协同分拣策略能够提高多品订单分拣与合并的效率,在处理订单多仓协同分拣问题上具有优越性,可为大型网上超市订单分拣及拆分订单合并履行提供理论指导。
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关键词
网上超市
一地多仓
协同分拣
遗传算法
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Keywords
online supermarkets
multi-warehouse in one metropolitan area
coordinated sorting
genetic al gorithm
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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