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大数据驱动的城市更新设计方法初探
被引量：
7
1
作者
李力
张婧
+2 位作者
瓦希德·穆萨维
卢德格尔·霍夫施塔特
董嘉
《新建筑》
2021年第2期37-41,共5页
传统城市设计方法多依赖建筑师依据场地环境、规章导则及自身经验进行综合判断。随着数字化城市的发展,来自网络地图、社交媒体、泛在式设备、移动运营商等与城市相关的数字信息急剧增加,在更广泛的时空维度上提供了客观数据依据。如何...
传统城市设计方法多依赖建筑师依据场地环境、规章导则及自身经验进行综合判断。随着数字化城市的发展,来自网络地图、社交媒体、泛在式设备、移动运营商等与城市相关的数字信息急剧增加,在更广泛的时空维度上提供了客观数据依据。如何辨析、获取、分析、利用这些数字信息指导城市设计,成为一个亟待探索的课题。文章以城市更新项目为例,探索了大数据应用的三种不同范式——数据循证、案例检索及学习式生成;结合设计案例,探讨它们在不同场景中的应用形式,并对三种范式进行比较。
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关键词
大数据
深度学习
城市更新
卷积自编码神经网络
Pix2Pix神经网络
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职称材料
题名
大数据驱动的城市更新设计方法初探
被引量：
7
1
作者
李力
张婧
瓦希德·穆萨维
卢德格尔·霍夫施塔特
董嘉
机构
东南大学建筑学院建筑运算与应用研究所
爱坤(上海)建筑设计有限公司
苏黎世联邦理工大学CAAD研究所
南京师范大学美术学院
出处
《新建筑》
2021年第2期37-41,共5页
基金
国家重点研发计划课题(2017YFC0702302)
国家自然科学基金青年项目(51808104)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(51978139,51978141)
中央高校基本科研业务费专项资助项目(2242020R40076)。
文摘
传统城市设计方法多依赖建筑师依据场地环境、规章导则及自身经验进行综合判断。随着数字化城市的发展,来自网络地图、社交媒体、泛在式设备、移动运营商等与城市相关的数字信息急剧增加,在更广泛的时空维度上提供了客观数据依据。如何辨析、获取、分析、利用这些数字信息指导城市设计,成为一个亟待探索的课题。文章以城市更新项目为例,探索了大数据应用的三种不同范式——数据循证、案例检索及学习式生成;结合设计案例,探讨它们在不同场景中的应用形式,并对三种范式进行比较。
关键词
大数据
深度学习
城市更新
卷积自编码神经网络
Pix2Pix神经网络
Keywords
big data
deep learning
urban renewal
Convolutional Autoencoders
Pix2Pix
分类号
TU18 [建筑科学—建筑理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据驱动的城市更新设计方法初探
李力
张婧
瓦希德·穆萨维
卢德格尔·霍夫施塔特
董嘉
《新建筑》
2021
7
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