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题名基于连词的维吾尔语情感词库扩展研究
被引量：2
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作者
刘若兰
年梅
玛尔哈巴.艾赛提
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机构
新疆师范大学计算机科学技术学院
新疆师范大学文学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期49-54,共6页
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基金
国家自然科学基金(61163064)
教育部人文社会科学工程科技人才培养专项(15JDGC022)
+1 种基金
新疆师范大学数据安全重点实验室资助
新疆师范大学计算机应用技术重点学科资助
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文摘
极性情感词是准确分析维吾尔文倾向性的基础资源。该文在前期构建的维吾尔语褒贬情感词典基础上进行网络情感词的自动扩展研究。首先分析维吾尔语情感表达的语言特征,总结了连词、程度副词与情感词的搭配规律,并基于此规律设计从情感语料库中获取候选情感词的算法,形成候选情感词库;最后再利用维吾尔语连词的特性,结合已创建的情感词典和维吾尔语反义词词典,以互联网作为超大规模语料库,设计基于搜索引擎的情感词极性判别算法,根据算法得分判别候选情感词的极性,再将其扩展到已构建的褒贬情感词库。实验结果表明,与扩展前的情感词库相比,使用互联网文本语料扩展后的情感词库后进行维吾尔语句子倾向性测评的准确率和召回率均有明显提高。
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关键词
维吾尔语
情感词扩展
连词
程度副词
极性判断
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Keywords
Uyghur
expansion of the emotional words
conjunctions
degree adverbs
polarity judgment
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取
被引量：4
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作者
玛尔哈巴.艾赛提
艾孜尔古丽
玉素甫.艾白都拉
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机构
新疆师范大学计算机科学技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期126-132,139,共8页
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基金
国家自然科学基金(61262066
61662081)
+9 种基金
国家自然科学基金(61132009)
国家自然科学基金(61163064)
国家社科基金(14AZD11)
国家语委重点项目(ZD135-28)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2014211A045)
新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金(14CYY093)
教育部人文社会科学一般项目(14YJC740001)
教育部人文社会科学工程科技人才培养专项(15JDGC022)
2015-2016年度新疆师范大学文学院研究生创新基金(ZYW2015005)
国家少数民族语言资源监测中心项目
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文摘
情感词汇的获取是文本倾向性分析的基础。为了解决人工识别方法低效的不足,并为维吾尔语情感词的研究及情感词词典的创建提供一些可供选择的方法和思路,该文首先分析了维吾尔语情感词汇在上下文中表现的特征,并结合维吾尔语本身的语法特征,建立了扩展的维吾尔语新增特征模型,与词频逆文档频率(TF-IDF)算法相结合,实现了维吾尔语情感词汇的识别。实验结果指出该特征模型有效地提高了情感词汇的识别率。
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关键词
情感词汇
维吾尔语
语法
自动获取
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Keywords
emotional words
Uyghur
grammar
automatic acquisition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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