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居民负荷参与电力系统调控关键技术综述与展望
被引量：
11
1
作者
祁琪
石富岭
+3 位作者
陈宋宋
王隗东
洪登宇
岳晓辉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期809-818,共10页
“双碳”目标下,新能源发电占比的不断升高和用电需求的持续增长,严重影响了电力系统供需平衡。居民负荷以体量大、响应快速和控制灵活的特点,逐渐成为发挥电力系统灵活调控能力的重要资源之一,是近几年研究关注的热点。文章结合国内外...
“双碳”目标下,新能源发电占比的不断升高和用电需求的持续增长,严重影响了电力系统供需平衡。居民负荷以体量大、响应快速和控制灵活的特点,逐渐成为发挥电力系统灵活调控能力的重要资源之一,是近几年研究关注的热点。文章结合国内外最新研究成果,从居民负荷的调控机制、可调节特性、调控策略及应用场景4个方面对居民负荷参与电力系统调控的关键技术进行综述,重点比较了用于生成最优调控策略的多种算法以及居民负荷参与调控的多样化场景。最后,针对现阶段实施调控过程中面临的实际挑战,提出了信息-物理-社会系统视角下的居民负荷调控市场机制建设、调节能力精准快速感知,以及弱通信环境下调控策略优化与执行等重点问题,并对未来研究方向进行了展望。
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关键词
居民负荷
电力系统调控
聚合控制
可调节特性
调控策略
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职称材料
基于融合FCN-TCN-LSTM的工业大用户可调节潜力分析模型
被引量：
9
2
作者
李彬
明雨
+2 位作者
郝一浩
陈宋宋
王隗东
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期151-157,166,共8页
综合考虑调控成本和价格激励的影响,开展工业大用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型,以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络...
综合考虑调控成本和价格激励的影响,开展工业大用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型,以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型,并基于典型负荷特性指标实现对具有高可调节潜力负荷数据的工业大用户的遴选;以高可调节潜力数据集为基础,建立改进时域卷积网络模型,对工业大用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测算。基于实际数据对所提模型进行验证,算例结果表明,所提模型可分析出工业大用户典型设备的可调节潜力,且模型的稳定性与精确度较高。
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关键词
需求响应
可调节潜力
工业设备调控
全卷积网络
时间卷积网络
长短期记忆网络
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职称材料
基于功率跃动辨识的改进需求响应验证方法
3
作者
刘瑞
祁琪
+3 位作者
杨雪莹
陈宋宋
王隗东
祁兵
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2927-2935,共9页
现行国家标准GB/T 37016—2018规定了需求响应节约电力测量与验证的流程、算法及要求,但该标准采用的数据采集间隔过长,存在响应期间短时用户违约事件不易检测、基线负荷计算不准确的问题,也无法满足设备级需求响应效果验证要求。为此,...
现行国家标准GB/T 37016—2018规定了需求响应节约电力测量与验证的流程、算法及要求,但该标准采用的数据采集间隔过长,存在响应期间短时用户违约事件不易检测、基线负荷计算不准确的问题,也无法满足设备级需求响应效果验证要求。为此,借助非介入智能电表与云平台,针对电器状态转换引起的功率跃动,在对用电行为精细化分析的基础上,提出了一种改进的需求响应验证方法,以解决用户违约事件漏检、基线负荷误算及设备级响应效果验证问题。对电表高频采样数据进行事件聚类与辨识,并将用电行为与其所属的设备关联,刻画出详细的设备用电行为轨迹。依据基线负荷与响应时段用电行为轨迹的对比,验证用户履约水平。算例分析表明了所提方法在验证需求响应参与效果时的准确性与可靠性,并填补了设备级需求响应验证的空白。
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关键词
需求响应
测量与验证
功率感知
非介入智能电表
用电行为轨迹
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职称材料
题名
居民负荷参与电力系统调控关键技术综述与展望
被引量：
11
1
作者
祁琪
石富岭
陈宋宋
王隗东
洪登宇
岳晓辉
机构
需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期809-818,共10页
基金
2022年度需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室开放基金项目(YDB51202201361)。
文摘
“双碳”目标下,新能源发电占比的不断升高和用电需求的持续增长,严重影响了电力系统供需平衡。居民负荷以体量大、响应快速和控制灵活的特点,逐渐成为发挥电力系统灵活调控能力的重要资源之一,是近几年研究关注的热点。文章结合国内外最新研究成果,从居民负荷的调控机制、可调节特性、调控策略及应用场景4个方面对居民负荷参与电力系统调控的关键技术进行综述,重点比较了用于生成最优调控策略的多种算法以及居民负荷参与调控的多样化场景。最后,针对现阶段实施调控过程中面临的实际挑战,提出了信息-物理-社会系统视角下的居民负荷调控市场机制建设、调节能力精准快速感知,以及弱通信环境下调控策略优化与执行等重点问题,并对未来研究方向进行了展望。
关键词
居民负荷
电力系统调控
聚合控制
可调节特性
调控策略
Keywords
residential load
power system dispatch and control
aggregation control
adjustable characteristic
control strategy
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于融合FCN-TCN-LSTM的工业大用户可调节潜力分析模型
被引量：
9
2
作者
李彬
明雨
郝一浩
陈宋宋
王隗东
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室
中国电力科学研究院有限公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期151-157,166,共8页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(分布式“源荷储”资源聚合调控通信技术研究及应用)(5700-202258216A-1-1-ZN)。
文摘
综合考虑调控成本和价格激励的影响,开展工业大用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型,以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型,并基于典型负荷特性指标实现对具有高可调节潜力负荷数据的工业大用户的遴选;以高可调节潜力数据集为基础,建立改进时域卷积网络模型,对工业大用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测算。基于实际数据对所提模型进行验证,算例结果表明,所提模型可分析出工业大用户典型设备的可调节潜力,且模型的稳定性与精确度较高。
关键词
需求响应
可调节潜力
工业设备调控
全卷积网络
时间卷积网络
长短期记忆网络
Keywords
demand response
adjustable potential
industrial equipment regulation
FCN
TCN
LSTM
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于功率跃动辨识的改进需求响应验证方法
3
作者
刘瑞
祁琪
杨雪莹
陈宋宋
王隗东
祁兵
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2927-2935,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022MS002)
2022年度需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室开放基金项目(YDB51202201361)。
文摘
现行国家标准GB/T 37016—2018规定了需求响应节约电力测量与验证的流程、算法及要求,但该标准采用的数据采集间隔过长,存在响应期间短时用户违约事件不易检测、基线负荷计算不准确的问题,也无法满足设备级需求响应效果验证要求。为此,借助非介入智能电表与云平台,针对电器状态转换引起的功率跃动,在对用电行为精细化分析的基础上,提出了一种改进的需求响应验证方法,以解决用户违约事件漏检、基线负荷误算及设备级响应效果验证问题。对电表高频采样数据进行事件聚类与辨识,并将用电行为与其所属的设备关联,刻画出详细的设备用电行为轨迹。依据基线负荷与响应时段用电行为轨迹的对比,验证用户履约水平。算例分析表明了所提方法在验证需求响应参与效果时的准确性与可靠性,并填补了设备级需求响应验证的空白。
关键词
需求响应
测量与验证
功率感知
非介入智能电表
用电行为轨迹
Keywords
demand response
measurement and verification
power perception
non-intrusive smart meter
power consumption behavior trajectory
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
居民负荷参与电力系统调控关键技术综述与展望
祁琪
石富岭
陈宋宋
王隗东
洪登宇
岳晓辉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
11
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下载PDF
职称材料
2
基于融合FCN-TCN-LSTM的工业大用户可调节潜力分析模型
李彬
明雨
郝一浩
陈宋宋
王隗东
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
9
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下载PDF
职称材料
3
基于功率跃动辨识的改进需求响应验证方法
刘瑞
祁琪
杨雪莹
陈宋宋
王隗东
祁兵
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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