基于时序序列分解和IBAS LSTM的滑坡数据预测模型 被引量：4

1

作者 荆严飞 党建武 +1 位作者 王阳萍 岳彪 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第2期58-67,共10页

针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工... 针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工神经网络的输入。然后,在天牛须搜索算法搜索过程中引入反馈机制,以避免原算法中出现远离最优解的问题;在算法迭代过程中将固定的递减因子改为动态递减因子,以提升前期全局和后期局部的寻优能力;利用改进的天牛须搜索算法对长短期记忆人工神经网络超参数进行寻优,以获得最佳的网络参数组合。最后,重构趋势项和周期项预测结果,得到最终预测位移。以发耳滑坡为例进行分析,结果表明:相较于其他方法,所提模型在平均绝对误差、均方根误差以及拟合度等方面更具优势。 展开更多

关键词 动态神经网络模型 时序序列分解 灰色模型 长短期记忆人工神经网络 天牛须搜索算法

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一种基于对比策略强化知识推理的元学习框架

2

作者 张希权 党建武 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第2期51-57,67,共8页

随着知识图谱中新实体不断涌现,现有嵌入式模型难以获取新实体嵌入,导致模型预测精度降低。为此,提出一种基于对比策略强化知识推理的元学习框架。首先,该框架通过对路径重要度排序,提升隐式信息的提取效率;然后,使用一种对比策略表示... 随着知识图谱中新实体不断涌现,现有嵌入式模型难以获取新实体嵌入,导致模型预测精度降低。为此,提出一种基于对比策略强化知识推理的元学习框架。首先,该框架通过对路径重要度排序,提升隐式信息的提取效率;然后,使用一种对比策略表示强关联路径,并依据负路径与目标关系之间余弦相似性剔除过多的冗余信息;最后,使用元学习来转移独立于实体的嵌入。实验结果表明:在链接预测知识图谱任务中,Hits@10指标最高可达96.24%,说明该框架可以有效提升预测精度。 展开更多

关键词 归纳推理 知识补全 对比策略 元学习

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基于注意力机制的多尺度手部分割方法

3

作者 周雯晴 代素敏 +1 位作者 王阳萍 王文润 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1506-1518,共13页

针对手部边缘细节信息分割不精确及小面积手部的错检、漏检问题,提出一种基于注意力机制的多尺度手部分割方法。首先,对Transformer模块重新进行设计优化,提出窗口自注意力结构和双分支前馈神经网络(Dual-branch FeedForward Networks,D... 针对手部边缘细节信息分割不精确及小面积手部的错检、漏检问题,提出一种基于注意力机制的多尺度手部分割方法。首先,对Transformer模块重新进行设计优化,提出窗口自注意力结构和双分支前馈神经网络(Dual-branch FeedForward Networks,D-FFN)机制,通过窗口自注意力机制整合全局和局部的依赖信息,D-FFN抑制背景信息的干扰;然后,提出一种结合条形池化和级联网络的多尺度特征提取模块增大感受野,提高手部分割模型的准确性和鲁棒性;最后,提出基于Triplet Attention机制的上采样解码器模块,通过调节通道维度与空间维度的注意力权重将目标特征和背景的冗余特征区分开。将所提算法在公开数据集GTEA(Georgia Tech Egocentric Activity)和EYTH(EgoYouTubeHands)上测试,实验结果表明,该算法在两个数据集上的平均交并比(MIoU)值分别达到了95.8%和90.2%,相较于TransUnet算法分别提升了2.5%和2.1%,满足手部图像分割的稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。 展开更多

关键词 手部分割 深度学习 TransUnet 前馈神经网络 空洞空间金字塔池化模块 Triplet Attention

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基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法

4

作者 沈笑天 党建武 +1 位作者 王阳萍 雍玖 《无线电工程》 2024年第2期360-368,共9页

在铁路交通场景应用环境下,目标跟踪易受背景杂乱、目标剧烈运动和尺度变换等因素影响,容易出现目标跟踪精度不够导致目标丢失的问题。因此,提出了一种基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法。在特征提取阶段,采用一种对ResNet网络改... 在铁路交通场景应用环境下,目标跟踪易受背景杂乱、目标剧烈运动和尺度变换等因素影响,容易出现目标跟踪精度不够导致目标丢失的问题。因此,提出了一种基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法。在特征提取阶段,采用一种对ResNet网络改进的CIResNet-22作为特征提取主干网络,将传统互相关替换为逐像素互相关;加入一种基于标准化的注意力机制,网络能够注重可靠特征的同时,弱化不可靠特征;根据平均峰值相关能量所反映的结果来判断跟踪结果是否可靠,并使用一种改进的UpdateNet子网络预测最佳模板作为参考模板。实验结果表明,在VOT2018和VOT2016以及OTB100这几个标准数据集上能够获得较好的跟踪效果。同时在自制的视频序列中进行跟踪序列测试,效果良好。 展开更多

关键词 目标跟踪 孪生网络 注意力机制 模板更新 铁路复杂场景

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基于共轭梯度的大尺度医学图像非刚性配准算法 被引量：1

5

作者 王阳萍 王冰 杜晓刚 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第6期6-9,共4页

人体胸腹腔中大量非刚性软组织器官由于呼吸、脏器蠕动和体位变动等会产生大尺度非线性形变,粘性流体配准将图像的形变模拟为流体的流动过程而适宜于大的形变.针对粘性流体配准算法应用超松驰迭代求解离散化偏微分方程组耗时量大,且其... 人体胸腹腔中大量非刚性软组织器官由于呼吸、脏器蠕动和体位变动等会产生大尺度非线性形变,粘性流体配准将图像的形变模拟为流体的流动过程而适宜于大的形变.针对粘性流体配准算法应用超松驰迭代求解离散化偏微分方程组耗时量大,且其最优松驰参数难以获得的问题,使用基于不需要预先估计参数的共轭梯度迭代求解形变参数,实现粘性流体配准.该方法所需存储量小,且具有步收敛性、稳定性高的优点,实验证明该方法在不损失配准精度的前提下提高了配准速度. 展开更多

关键词 医学图像 配准 粘性流体模型 共轭梯度

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一种基于虚拟切片的医学图像三维分割方法 被引量：1

6

作者 王阳萍 党建武 杜晓刚 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第1期85-88,共4页

提出了一种基于Live-Wire算法的医学图像三维分割方法,算法通过虚拟切片提取,将纬线方向上的分割转变为经线方向上的分割,使分割过程中的用户交互量与序列医学图像的数量无关,提高了序列医学图像三维分割的自动化程度.并通过四叉堆对传... 提出了一种基于Live-Wire算法的医学图像三维分割方法,算法通过虚拟切片提取,将纬线方向上的分割转变为经线方向上的分割,使分割过程中的用户交互量与序列医学图像的数量无关,提高了序列医学图像三维分割的自动化程度.并通过四叉堆对传统的Live-Wire算法进行改进,提高了算法的运行效率.实验证明,该方法能在较少用户交互的前提下,快速准确地从序列医学图像中分割出感兴趣的目标. 展开更多

关键词 医学图像分割 Live-Wire算法 虚拟切片 四叉堆

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智能图像处理技术在车型识别中的应用研究 被引量：6

7

作者 王阳萍 何欣 《兰州交通大学学报》 CAS 2004年第4期65-67,共3页

提出了一种应用于视频车型识别系统中的图像预处理方法.该方法对采集到的车辆图像去模糊恢复,然后采用快速的梯度算法得到背景与车辆的边缘图像,用两幅边缘图像相减分割出车辆图像,再对图像二值化,并进行直线拟合、填充处理,最后用轮廓... 提出了一种应用于视频车型识别系统中的图像预处理方法.该方法对采集到的车辆图像去模糊恢复,然后采用快速的梯度算法得到背景与车辆的边缘图像,用两幅边缘图像相减分割出车辆图像,再对图像二值化,并进行直线拟合、填充处理,最后用轮廓跟踪的方法得到完整的车辆轮廓图,从而有效提取特征参数. 展开更多

关键词 车型识别 图像恢复 图像分割 图像二值化 车辆轮廓

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基于APCENN与RBFNN的人脸识别方法研究

8

作者 王阳萍 党建武 孙传庆 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第1期15-17,共3页

提出了将自适应主分量提取神经网络(APCENN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APCENN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再... 提出了将自适应主分量提取神经网络(APCENN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APCENN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再通过RBFNN进行识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高. 展开更多

关键词 人脸识别 主分量分析 APCENN RBFNN

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面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法 被引量：11

9

作者 金静 党建武 +1 位作者 王阳萍 翟凤文 《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第1期57-61,共5页

针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于面向对象思想的自动道路提取方法.首先对遥感影像进行双边滤波,平滑细节信息并保留道路边缘信息;然后使用模糊C均值算法分割图像以得到独立的地物对象,并结合道路几何特征对各对象滤波得到候... 针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于面向对象思想的自动道路提取方法.首先对遥感影像进行双边滤波,平滑细节信息并保留道路边缘信息;然后使用模糊C均值算法分割图像以得到独立的地物对象,并结合道路几何特征对各对象滤波得到候选道路段;使用区域增长算法形成道路网,最后使用形态学方法实现道路网的修整和细化.实验表明,该方法无需人工选取道路种子点,就可以在不同场景的遥感影像中有效地提取出道路目标. 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 道路提取 面向对象 模糊C均值聚类 形状滤波

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基于多特征融合的背景建模方法 被引量：6

10

作者 郭治成 党建武 +1 位作者 王阳萍 金静 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期45-51,共7页

为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑视频图像在同一位置上像素点的时间相关性和邻域像素的空间相关性,本文提出一种基于多特征融合的背景建模方法,用单帧图像中像素的邻域相关性快速建立初始背景模型,利用视频... 为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑视频图像在同一位置上像素点的时间相关性和邻域像素的空间相关性,本文提出一种基于多特征融合的背景建模方法,用单帧图像中像素的邻域相关性快速建立初始背景模型,利用视频图像序列像素值、频数、更新时间和自适应敏感度更新背景模型,有效改善了ghost现象,减少运动目标的孔洞和假前景。通过多组数据测试,表明本算法提高了对动态背景、复杂背景的适应性和鲁棒性。 展开更多

关键词 多特征融合 运动目标检测 背景建模

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一种参数化的形态学分水岭图像分割方法 被引量：4

11

作者 王小鹏 党建武 王阳萍 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期66-70,共5页

标准形态学分水岭分割能够产生封闭的图像目标区域轮廓,但存在过分割现象,通过对原始图像进行平滑滤波可以减轻或消除过分割,但容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移。为此提出一种参数化的形态学分水岭图像分割方法,首先依据黏性液体淹... 标准形态学分水岭分割能够产生封闭的图像目标区域轮廓,但存在过分割现象,通过对原始图像进行平滑滤波可以减轻或消除过分割,但容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移。为此提出一种参数化的形态学分水岭图像分割方法,首先依据黏性液体淹没图像地貌的流溢特性,建立梯度级与结构元素大小之间的函数关系,并以此对梯度地貌进行参数化修正。对低梯度地貌采用较大尺寸结构元素进行闭运算,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度则采用较小尺寸结构元素进行闭运算,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正梯度图像的基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。仿真实验表明,该方法能够有效消除过分割,而且具有较强的区域轮廓定位能力。 展开更多

关键词 图像分割 形态学分水岭 黏性流体 梯度修正 结构元素

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基于PSO的多叶准直器PID控制器参数优化研究 被引量：7

12

作者 张鑫 党建武 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第6期15-18,40,共5页

针对放射治疗系统中多叶准直器叶片位置精度的控制要求,描述了适形放射治疗装置中多叶准直器的结构和工作原理.把驱动多叶准直器叶片运动的无刷直流电机作为被控对象,提出了基于PSO算法的PID控制器的设计方法.首先,对无刷直流电机进行... 针对放射治疗系统中多叶准直器叶片位置精度的控制要求,描述了适形放射治疗装置中多叶准直器的结构和工作原理.把驱动多叶准直器叶片运动的无刷直流电机作为被控对象,提出了基于PSO算法的PID控制器的设计方法.首先,对无刷直流电机进行了建模,而后,采用基本粒子群算法对无刷直流电机的PID控制器各项参数进行优化,以保证多叶准直器叶片的到位精度,满足适形放疗的要求.仿真结果表明所使用的方法能较好地满足多叶准直器叶片位置控制的精度要求,各项控制指标明显优于传统整定方法. 展开更多

关键词 粒子群算法 PID控制器 参数优化 放射治疗 多叶准直器

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基于增强现实的铁路设备可视化研究与应用 被引量：11

13

作者 王海涌 张津栋 +1 位作者 王阳萍 王文润 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2092-2098,共7页

为方便铁路从业人员快速掌握铁路新的技术和设备,提高培训效率以及效果,提出一种基于移动终端的铁路设备培训的增强现实系统。系统主要利用3ds Max对设备进行建模、渲染、动画制作,高度还原设备本身。系统的主程序需要在Unity3d开发平... 为方便铁路从业人员快速掌握铁路新的技术和设备,提高培训效率以及效果,提出一种基于移动终端的铁路设备培训的增强现实系统。系统主要利用3ds Max对设备进行建模、渲染、动画制作,高度还原设备本身。系统的主程序需要在Unity3d开发平台中进行开发,选择目前功能较完善、稳定性较好的Vuforia作为移动终端的增强现实引擎,借助Vuforia和Unity3d共同完成增强现实功能。系统操作简单,用户借助移动终端的增强现实系统可以真实地再现设备,利用交互操作可以对设备进行内部结构和功能了解,达到超越现实的效果,有助于工作人员后期实际操作。 展开更多

关键词 增强现实 铁路设备 Vuforia 移动终端 人机交互

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基于混合高斯背景建模的交通视频运动目标检测 被引量：6

14

作者 罗维薇 王阳萍 翟凤文 《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第4期26-29,共4页

目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景减除法,其中背景提取是背景减除法的核心.传统的运动目标检测方法无法解决场景的光线突变、背景图像发生变化以及前景运动目标物体的阴影干扰等问题.针对交通视频中背景模型的实际情况,采用... 目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景减除法,其中背景提取是背景减除法的核心.传统的运动目标检测方法无法解决场景的光线突变、背景图像发生变化以及前景运动目标物体的阴影干扰等问题.针对交通视频中背景模型的实际情况,采用混合高斯分布对视频背景进行建模,将前一帧视频图像与所建立的当前背景图像进行相减,得到车辆在当前时刻的运动图像,并将所得图像进行形态学去噪处理.通过相关的仿真实验,证明了该方法能够比较准确地检测出前景运动车辆目标. 展开更多

关键词 目标检测 背景减除 混合高斯背景建模 车辆检测 数学形态学

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改进的基于特征点的图像拼接融合算法 被引量：6

15

作者 宗岩 王阳萍 刘萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第1期89-92,142,共5页

在传统SIFT算法的基础上对图像拼接中的特征匹配和图像融合2个关键部分进行了改进.在特征匹配阶段,运用聚类的思想粗匹配特征点对,再由Ransac算法精确提纯;并在融合部分提出了基于特征点对的最佳缝合线融合方法.试验表明:改进后算法效... 在传统SIFT算法的基础上对图像拼接中的特征匹配和图像融合2个关键部分进行了改进.在特征匹配阶段,运用聚类的思想粗匹配特征点对,再由Ransac算法精确提纯;并在融合部分提出了基于特征点对的最佳缝合线融合方法.试验表明:改进后算法效率有较大提高,并能有效去除运动重影现象. 展开更多

关键词 图像拼接 图像融合 最佳缝合线 全景图 多分辨率拼接

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基于多光谱混合梯度的遥感影像分水岭分割方法 被引量：6

16

作者 李攀峰 党建武 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第5期47-54,共8页

针对分水岭分割算法中的过分割问题,提出基于加权混合梯度的多光谱遥感影像分水岭分割方法.综合利用多光谱遥感影像各个波段的光谱信息,根据图像信息熵构建加权混合梯度.加权混合梯度图像形态学重建滤波之后,引入基于梯度图像区域极值... 针对分水岭分割算法中的过分割问题,提出基于加权混合梯度的多光谱遥感影像分水岭分割方法.综合利用多光谱遥感影像各个波段的光谱信息,根据图像信息熵构建加权混合梯度.加权混合梯度图像形态学重建滤波之后,引入基于梯度图像区域极值中值的自适应极小值抑制技术对混合梯度图像进行修正,修正后的梯度图像运用分水岭变换,实现了多光谱遥感影像的分割.以QuickBird和Planet多光谱影像为实验数据验证了该方法,分割结果符合人类视觉感受,减小了过分割现象,为多光谱遥感影像分割提供了一种新的思路. 展开更多

关键词 遥感影像 多光谱混合梯度 自适应阈值H-minima变换 分水岭图像分割

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基于GEMD与改进PCNN的红外与可见光图像融合 被引量：2

17

作者 杨艳春 李小苗 +1 位作者 党建武 王阳萍 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2317-2329,共13页

针对传统图像融合方法因分解工具的局限性使融合图像边缘出现伪影与亮度、对比度下降的问题,提出一种基于梯度保边多层级分解(GEMD)与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。利用梯度双边滤波器(GBF)与梯度滤波器(GF)... 针对传统图像融合方法因分解工具的局限性使融合图像边缘出现伪影与亮度、对比度下降的问题,提出一种基于梯度保边多层级分解(GEMD)与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。利用梯度双边滤波器(GBF)与梯度滤波器(GF)构造一种多层级分解模型,将源图像分解为3层特征图与1个基础层,且每层特征图有细、粗2个结构;根据各特征图所包含信息特点,分别采用在输入刺激中引入改进拉普拉斯算子来增强对图像中弱细节信息捕捉的PCNN、区域能量和对比度显著的融合规则进行子图融合,得到各子特征融合图像与基础层融合图像;将各子融合图像进行叠加,获得最终融合图像。实验结果表明:所提方法在视觉效果方面与定量评价方面均有所提高,提高了红外与可见光融合图像的亮度与对比度信息。 展开更多

关键词 图像融合 红外与可见光图像 脉冲耦合神经网络 双边滤波器 梯度滤波器

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基于B样条函数的改进Harris角点检测算法 被引量：3

18

作者 张晶 李玉龙 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第6期32-35,共4页

针对Harris算法中存在的角点定位不精确,高斯平滑窗口大小不易选择等问题,提出了一种改进算法,利用B样条函数来代替算法中的高斯平滑函数,可避免高斯窗口的选择,并提高角点的定位精度.通过实验对改进算法的性能进行了分析,证明改进算法... 针对Harris算法中存在的角点定位不精确,高斯平滑窗口大小不易选择等问题,提出了一种改进算法,利用B样条函数来代替算法中的高斯平滑函数,可避免高斯窗口的选择,并提高角点的定位精度.通过实验对改进算法的性能进行了分析,证明改进算法能够有效提高角点定位精度. 展开更多

关键词 角点检测 HARRIS B样条

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基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型研究 被引量：4

19

作者 韩泉叶 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2004年第6期74-77,共4页

近年来 ,基于多Agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域 .将CBR技术和MAS技术应用于分布式故障诊断系统 ,提出了一种基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型 ,并着重研究了模型中各Agent及组成部分的功能和它们之间的协调合作问题 .

关键词 CBR MAS 分布式故障诊断系统 MBCI KQML

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基于图像变形的全景平滑漫游算法研究 被引量：1

20

作者 王松 朱正平 +1 位作者 杨景玉 王阳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第3期82-86,共5页

针对目前全景漫游系统在切换视点时产生跳跃感的问题,提出了一种基于图像变形的平滑漫游算法.首先采用SIFT特征提取方法对过渡图像进行特征提取,同时采用图像区域划分的方法对特征点进行筛选,建立特征点集的映射关系;然后,构造特征点集... 针对目前全景漫游系统在切换视点时产生跳跃感的问题,提出了一种基于图像变形的平滑漫游算法.首先采用SIFT特征提取方法对过渡图像进行特征提取,同时采用图像区域划分的方法对特征点进行筛选,建立特征点集的映射关系;然后,构造特征点集的Delaunay三角剖分,在三角剖分的基础上,计算对应三角形区域的仿射变换参数;最后,对图像进行插值和生成中间过渡图像.实验表明该方法实现了特征点集的自动对应,提高了全景漫游系统的交互性和沉浸感,算法实用、高效,对于有诸多不确定性因素的过渡图像有较好的自适应性. 展开更多

关键词 全景漫游 DELAUNAY三角剖分 图像变形

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