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面向广域场景的可见光-SAR遥感图像匹配方法
被引量：
3
1
作者
王钦炜
李璋
+3 位作者
江云天
卞一杰
赵宏
叶熠彬
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2022年第5期109-122,共14页
可见光-SAR(合成孔径雷达)遥感图像的高精度匹配是视觉导航、图像融合等典型遥感应用的基础,现有匹配方法主要聚焦在非线性辐射失真(NRD)等成像差异的问题,并未充分考虑遥感图像的场景差异,导致匹配方法的场景适应性有限。为解决可见光-...
可见光-SAR(合成孔径雷达)遥感图像的高精度匹配是视觉导航、图像融合等典型遥感应用的基础,现有匹配方法主要聚焦在非线性辐射失真(NRD)等成像差异的问题,并未充分考虑遥感图像的场景差异,导致匹配方法的场景适应性有限。为解决可见光-SAR图像匹配中成像场景广域多样、成像差异等挑战,文章提出了一种结合遥感图像场景分类的广域场景异源图像的匹配方法。该方法首先使用广域图像匹配场景分类算法按照纹理特征对遥感图像进行四个典型场景(重复纹理、非均匀纹理、弱纹理和混合类别)的分类,然后在统一的特征匹配框架中为每类场景选择合适特征描述符。将该方法在异源图像匹配数据集上与两种常用的可见光-SAR匹配方法进行比较,通过实验验证,文章的方法可以在不增加计算时间的前提下,在所有类别上取得最优的匹配结果。该方法为广域场景下的可见光-SAR遥感图像匹配提供了一种可行的解决方法。
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关键词
可见光图像
合成孔径雷达图像
广域场景
特征描述
异源图像匹配
场景分类
遥感应用
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职称材料
题名
面向广域场景的可见光-SAR遥感图像匹配方法
被引量：
3
1
作者
王钦炜
李璋
江云天
卞一杰
赵宏
叶熠彬
机构
国防科技大学空天科学学院
湖南省图像测量与视觉导航重点实验室
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2022年第5期109-122,共14页
基金
国家自然科学基金(61801491)
中国博士后基金项目(2021M693972)。
文摘
可见光-SAR(合成孔径雷达)遥感图像的高精度匹配是视觉导航、图像融合等典型遥感应用的基础,现有匹配方法主要聚焦在非线性辐射失真(NRD)等成像差异的问题,并未充分考虑遥感图像的场景差异,导致匹配方法的场景适应性有限。为解决可见光-SAR图像匹配中成像场景广域多样、成像差异等挑战,文章提出了一种结合遥感图像场景分类的广域场景异源图像的匹配方法。该方法首先使用广域图像匹配场景分类算法按照纹理特征对遥感图像进行四个典型场景(重复纹理、非均匀纹理、弱纹理和混合类别)的分类,然后在统一的特征匹配框架中为每类场景选择合适特征描述符。将该方法在异源图像匹配数据集上与两种常用的可见光-SAR匹配方法进行比较,通过实验验证,文章的方法可以在不增加计算时间的前提下,在所有类别上取得最优的匹配结果。该方法为广域场景下的可见光-SAR遥感图像匹配提供了一种可行的解决方法。
关键词
可见光图像
合成孔径雷达图像
广域场景
特征描述
异源图像匹配
场景分类
遥感应用
Keywords
optical image
synthetic aperture radar image
wide area scene
feature descriptor
multimodal image matching
scene classification
remote sensing application
分类号
V445 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向广域场景的可见光-SAR遥感图像匹配方法
王钦炜
李璋
江云天
卞一杰
赵宏
叶熠彬
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2022
3
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