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基于特征增强的开放域知识库问答系统
被引量：
5
1
作者
李帅驰
杨志豪
+2 位作者
王鑫雷
韩钦宇
林鸿飞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第17期206-212,共7页
实体消歧和谓词匹配是中文知识库问答系统(CKBQA)中的两个核心任务。针对开放域知识库中实体和谓词数量巨大,且中文问句与知识库知识在表现形式上存在差异的问题,提出一种基于特征增强的BERT的流水线式问答系统(BERT-CKBQA),改进了上述...
实体消歧和谓词匹配是中文知识库问答系统(CKBQA)中的两个核心任务。针对开放域知识库中实体和谓词数量巨大,且中文问句与知识库知识在表现形式上存在差异的问题,提出一种基于特征增强的BERT的流水线式问答系统(BERT-CKBQA),改进了上述两个子任务。采用BERT-CRF模型识别问句中提及的实体,得到候选实体集合。将问题和拼接谓词特征的候选实体输入BERT-CNN模型进行实体消歧。根据实体生成候选谓词集合,提出通过注意力机制引入答案实体谓词特征的BERT-BiLSTM-CNN模型进行谓词匹配。结合实体和谓词的得分确定查询路径来检索最终答案。该方法设计了一个中文简单问题的开放域知识库问答系统,引入预训练模型与谓词特征增强子任务特征以提升其性能,并在NLPCC-ICCPOL-2016KBQA数据集上取得了88.75%的平均F1值,提高了系统的回答准确率。
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关键词
开放域知识库问答
实体提及识别
实体消歧
谓词匹配
BERT
特征增强
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职称材料
大庆湿地水体中可培养蓝藻的分布及其形态鉴定
被引量：
1
2
作者
解凌楠
王鑫雷
+4 位作者
王丽艳
金雷
张文劲
荆瑞勇
刘永春
《黑龙江八一农垦大学学报》
2016年第5期77-80,共4页
通过限制性培养技术富集大庆湿地水样中的可培养蓝藻,采用显微镜观察法对可培养蓝藻进行观察及鉴定。结果表明,大庆湿地可培养蓝藻含单细胞蓝藻和丝状蓝藻,在不同类型湿地中不同时期的水样中可培养蓝藻的类群是不同的。经显微镜观察初...
通过限制性培养技术富集大庆湿地水样中的可培养蓝藻,采用显微镜观察法对可培养蓝藻进行观察及鉴定。结果表明,大庆湿地可培养蓝藻含单细胞蓝藻和丝状蓝藻,在不同类型湿地中不同时期的水样中可培养蓝藻的类群是不同的。经显微镜观察初步鉴定,大庆湿地水体中可培养蓝藻菌株主要分布在4个目,即色球藻目(Chroococcales)、胶须藻目(Rivulariales)、颤藻目(Oscillatoriales)和念珠藻目(Nostocales),8个属,即聚球藻属(Synechococcus)、集胞藻属(Synechocystis)、眉藻属(Calothrix),鞘丝藻属(Lyngbya)、束藻属(Symploca)、微鞘藻属(Microcoleus)、席藻属(Phormidium)和鱼腥藻属(Anabaena)和1个类群,即蓝绿藻类群(Gloeocapsa group)。
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关键词
可培养蓝藻
富集
显微观察
大庆湿地
分布
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职称材料
题名
基于特征增强的开放域知识库问答系统
被引量：
5
1
作者
李帅驰
杨志豪
王鑫雷
韩钦宇
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第17期206-212,共7页
基金
国家十三五重点研发计划(2016YFC0901902)。
文摘
实体消歧和谓词匹配是中文知识库问答系统(CKBQA)中的两个核心任务。针对开放域知识库中实体和谓词数量巨大,且中文问句与知识库知识在表现形式上存在差异的问题,提出一种基于特征增强的BERT的流水线式问答系统(BERT-CKBQA),改进了上述两个子任务。采用BERT-CRF模型识别问句中提及的实体,得到候选实体集合。将问题和拼接谓词特征的候选实体输入BERT-CNN模型进行实体消歧。根据实体生成候选谓词集合,提出通过注意力机制引入答案实体谓词特征的BERT-BiLSTM-CNN模型进行谓词匹配。结合实体和谓词的得分确定查询路径来检索最终答案。该方法设计了一个中文简单问题的开放域知识库问答系统,引入预训练模型与谓词特征增强子任务特征以提升其性能,并在NLPCC-ICCPOL-2016KBQA数据集上取得了88.75%的平均F1值,提高了系统的回答准确率。
关键词
开放域知识库问答
实体提及识别
实体消歧
谓词匹配
BERT
特征增强
Keywords
open domain knowledge based question answering
entity mention recognition
entity disambiguation
predicate matching
BERT
feature enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大庆湿地水体中可培养蓝藻的分布及其形态鉴定
被引量：
1
2
作者
解凌楠
王鑫雷
王丽艳
金雷
张文劲
荆瑞勇
刘永春
机构
黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院
出处
《黑龙江八一农垦大学学报》
2016年第5期77-80,共4页
基金
大学生创新项目(xc2014061
201410223024)
+1 种基金
校博士启动基金(XDB2014-13)
国家自然科学基金项目(31300425)
文摘
通过限制性培养技术富集大庆湿地水样中的可培养蓝藻,采用显微镜观察法对可培养蓝藻进行观察及鉴定。结果表明,大庆湿地可培养蓝藻含单细胞蓝藻和丝状蓝藻,在不同类型湿地中不同时期的水样中可培养蓝藻的类群是不同的。经显微镜观察初步鉴定,大庆湿地水体中可培养蓝藻菌株主要分布在4个目,即色球藻目(Chroococcales)、胶须藻目(Rivulariales)、颤藻目(Oscillatoriales)和念珠藻目(Nostocales),8个属,即聚球藻属(Synechococcus)、集胞藻属(Synechocystis)、眉藻属(Calothrix),鞘丝藻属(Lyngbya)、束藻属(Symploca)、微鞘藻属(Microcoleus)、席藻属(Phormidium)和鱼腥藻属(Anabaena)和1个类群,即蓝绿藻类群(Gloeocapsa group)。
关键词
可培养蓝藻
富集
显微观察
大庆湿地
分布
Keywords
Cynaobacteria
enrichment
microscopic observation
Daqing wetland
distribution
分类号
Q938.2 [生物学—微生物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征增强的开放域知识库问答系统
李帅驰
杨志豪
王鑫雷
韩钦宇
林鸿飞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大庆湿地水体中可培养蓝藻的分布及其形态鉴定
解凌楠
王鑫雷
王丽艳
金雷
张文劲
荆瑞勇
刘永春
《黑龙江八一农垦大学学报》
2016
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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