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基于HHT边际谱与SVM的柴油机故障诊断方法研究被引量：5: 1; 作者王醇涛陆金铭周海港《船海工程》 2010年第3期73-76,80,共5页; 提出基于希尔伯特黄变换边际谱的柴油机故障诊断方法,对3110型柴油机几种故障工况及正常情况下的缸盖振动信号进行测试,采用抽区间采样分析法对缸盖振动信号进行时域特性分析,得出信号随时间和频率变化的精确表达。尝试以边际谱的最大... 展开更多; 关键词柴油机故障诊断 HHT 边际谱 SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD与AR模型的柴油机故障诊断被引量：1: 2; 作者陆金铭王醇涛马捷《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2009年第5期70-73,共4页; 采用经验模式分解(EMD)方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机(SVM)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。实验结果分析表明,该... 展开更多; 关键词振动与波柴油机故障诊断经验模式分解(EMD) AR模型支持向量机(SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模式分解与关联维数的柴油机故障诊断被引量：1: 3; 作者陆金铭王醇涛 +1 位作者陈永杰马捷《船海工程》 2009年第3期95-98,共4页; 提出一种基于经验模式分解与关联维数的柴油机故障诊断方法。对3110型柴油机几种故障工况及正常情况下的缸盖振动信号进行了测试分析,采用经验模式分解经验模式分解方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数IMF,结合G-P算法对主IMF分量... 展开更多; 关键词柴油机故障诊断经验模式分解EMD 关联维数 G-P算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD与SVM的柴油机故障诊断: 4; 作者陆金铭王醇涛马捷《内燃机》 2009年第3期24-26,29,共4页; 对柴油机气阀间隙变化、断油等故障情况下的缸盖振动信号进行了测试分析。采用经验模式分解EMD方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数IMF,对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机SV... 展开更多; 关键词柴油机故障诊断经验模式分解EMD AR模型支持向量机SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT边际谱与SVM的柴油机故障诊断方法研究被引量：5: 1; 作者王醇涛陆金铭周海港; 机构江苏科技大学船舶与海洋工程学院; 出处《船海工程》 2010年第3期73-76,80,共5页; 文摘提出基于希尔伯特黄变换边际谱的柴油机故障诊断方法,对3110型柴油机几种故障工况及正常情况下的缸盖振动信号进行测试,采用抽区间采样分析法对缸盖振动信号进行时域特性分析,得出信号随时间和频率变化的精确表达。尝试以边际谱的最大峰值和最大峰值频率作为特征向量,用SVM分类器对柴油机的工作状态和故障类型识别。实验分析表明,该方法即使在小样本情况下也能准确有效地识别柴油机气门间隙变化和断油故障。; 关键词柴油机故障诊断 HHT 边际谱 SVM; Keywords diesel engine fault diagnosis HHT marginal spectrum SVM; 分类号 U664.121 [交通运输工程—船舶及航道工程] TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD与AR模型的柴油机故障诊断被引量：1: 2; 作者陆金铭王醇涛马捷; 机构上海交通大学船舶与海洋工程学院江苏科技大学机械与动力工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2009年第5期70-73,共4页; 文摘采用经验模式分解(EMD)方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机(SVM)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。实验结果分析表明,该方法即使在小样本情况下也能准确有效地诊断柴油机故障,能实现故障的实时自动化诊断。在不同转速时,需选用新转速工况下的数据作为训练样本,以保证分类准确率。; 关键词振动与波柴油机故障诊断经验模式分解(EMD) AR模型支持向量机(SVM); Keywords vibration and wave diesel engine fault diagnosis empirical mode decomposition （EMD） auto regressive （AR） model support vector machines （SVM）; 分类号 TK42 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模式分解与关联维数的柴油机故障诊断被引量：1: 3; 作者陆金铭王醇涛陈永杰马捷; 机构上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院江苏科技大学船舶与海洋工程学院; 出处《船海工程》 2009年第3期95-98,共4页; 文摘提出一种基于经验模式分解与关联维数的柴油机故障诊断方法。对3110型柴油机几种故障工况及正常情况下的缸盖振动信号进行了测试分析,采用经验模式分解经验模式分解方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数IMF,结合G-P算法对主IMF分量分别求其关联维数。该算法用关联积分法(C-C方法)和收敛试算方法确定重构相空间的两个重要参数:时间延迟τ和嵌入维数m。通过对缸盖振动信号的关联维数分析,柴油机在不同工况状态下具有不同的关联维数特征。; 关键词柴油机故障诊断经验模式分解EMD 关联维数 G-P算法; Keywords diesel engine fault diagnosis empirical mode decomposition （EMD） correlation dimension G P method; 分类号 U664.121 [交通运输工程—船舶及航道工程] TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD与SVM的柴油机故障诊断: 4; 作者陆金铭王醇涛马捷; 机构上海交通大学船舶与海洋工程学院江苏科技大学机械与动力工程学院; 出处《内燃机》 2009年第3期24-26,29,共4页; 文摘对柴油机气阀间隙变化、断油等故障情况下的缸盖振动信号进行了测试分析。采用经验模式分解EMD方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数IMF,对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机SVM进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。实验结果分析表明,该方法即使在小样本情况下也能准确有效地诊断柴油机故障,能实现故障的实时自动化诊断。; 关键词柴油机故障诊断经验模式分解EMD AR模型支持向量机SVM; Keywords diesel engine fault diagnosis empirical mode decomposition （EMD） AR model support vector machines （SVM）; 分类号 TK413 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料