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从双视图到多视图的协同优化立体视觉匹配算法被引量：1: 1; 作者王道累吴懋亮陈军《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期286-291,共6页; 采用基于视图协同优化算法解决视觉匹配问题,通过对双视图立体匹配的研究到多视图匹配的推广,利用视差平面拟合进行多个视差集的合并.利用奇异值分解法解决线性方程,建立排除异常点的判别规则,解决遮挡及稀疏纹理的问题.实验结果表明:... 展开更多; 关键词立体匹配协同优化图像分割视差平面拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

光伏组件热斑效应智能化检测的综述及展望被引量：1: 2; 作者王道累姚从荣 +3 位作者李超王卫军秦宝星朱瑞《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期527-536,共10页; 针对目前光伏组件热斑检测方式较为众多繁杂的问题,总结并系统剖析现存的国内外各种光伏组件传统及智能化的热斑检测方式,将深度学习算法运用于此的最新进展,并着重研究多位研究者对于将各种神经网络、注意力机制以及目标检测模型运用... 展开更多; 关键词光伏组件太阳能发电红外图像深度学习热斑智能化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv5的深度学习光伏组件“热斑效应”检测方法被引量：1: 3; 作者王道累肖贝成 +2 位作者姚从荣赵文彬朱瑞《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期342-348,共7页; 针对光伏组件的热斑检测,提出基于改进YOLOv5的光伏组件热斑检测算法。该算法引入空洞卷积构成的Dilated block替换原来的SPP block,有效减小了池化操作带来的热斑信息损失,提高了网络的感受野。同时在多尺度检测过程中加入通道注意力机... 展开更多; 关键词深度学习目标检测光伏组件热斑检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CATIA的三维钢结构快速建模技术被引量：1: 4; 作者杨亚王道累《山西建筑》 2008年第8期96-97,共2页; 研究了三维钢结构快速建模技术,提出了基于CATIA V5的三维钢架结构快速设计系统。指出该系统从根本上弥补了AutoCAD软件在建筑工程领域中应用时存在三维造型能力的不足,且具有较大的工程实际应用价值与市场前景。; 关键词钢架结构三维建模数据模型 CAD; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度卷积神经网络的光伏组件热斑检测被引量：33: 5; 作者王道累李超 +2 位作者李明山张天宇朱瑞《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期412-417,共6页; 热斑效应是造成光伏组件损坏的主要原因之一,提早发现光伏组件热斑效应并及时解决,可有效减少损失。该文针对热斑效应问题提出改进的Faster R-CNN红外热斑图像检测方法,该方法是基于SpotFPN多尺度特征学习模块,将SpotFPN应用在二阶段目... 展开更多; 关键词光伏组件目标检测卷积神经网络红外图像特征金字塔热斑; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进SSD的光伏组件热斑缺陷检测方法被引量：15: 6; 作者王道累李明山 +3 位作者姚勇李超朱瑞李峰《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期420-425,共6页; 光伏组件在运行过程中可能出现“热斑效应”,为及时检测热斑,提出一种基于SSD改进的热斑缺陷检测方法。将SSD骨干神经网络更换为ResNet 101,并提出一种新型注意力网络,该网络能学习同一通道特征图区域间关系。实验表明:改进后的SSD 300... 展开更多; 关键词光伏组件深度学习目标检测红外图像 SSD 热斑; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OBE理念的“先进制造技术”课程教学改革与探索被引量：1: 7; 作者王道累袁斌霞 +2 位作者朱瑞韩清鹏孙嘉珺《教师》 2022年第7期87-89,共3页; 机械电子工程专业以学生毕业要求为起点,贯彻成果导向教育理念,通过横向分解、纵向分布,反向设计了“先进制造技术”课程体系,依托网络教学平台加强学生工程能力的培养。教学过程强调以学生为中心的教学理念和多元化过程考核机制,以拓... 展开更多; 关键词工程教育成果导向教育 “先进制造技术” 全英语教学; 在线阅读下载PDF 职称材料

隧道环境下基于深度学习的轻量级安全帽检测方法被引量：3: 8; 作者高方玉解玉文 +1 位作者张正刚王道累《现代电子技术》 2023年第14期147-151,共5页; 隧道施工现场人员不按规定佩戴安全帽是事故发生的主要原因之一,使用安全帽检测算法能有效监督作业平台上所有人员安全帽佩戴的情况,及时作出风险预警,降低安全事故发生的可能。然而,工业上常用的安全帽检测算法计算复杂度较高,很难适... 展开更多; 关键词安全帽检测轻量化卷积模块LW_Conv 隧道环境改进YOLO_v3算法深度学习目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

铜纳米团簇的制备及其荧光性能研究进展被引量：2: 9; 作者袁斌霞孙永军 +4 位作者李敏秦德昭王道累刘建峰曹盛《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-82,共9页; 金属纳米团簇具有独特的原子几何结构和分立的电子能级,在光、电、磁、催化和生物等领域中应用广泛。与金、银、铂纳米团簇相比,铜纳米团簇(Cu NCs)因具有低成本、低毒性、良好的生物相容性和独特的光学性质而备受关注,广泛应用于生物... 展开更多; 关键词铜纳米团簇荧光特性制备应用进展; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名从双视图到多视图的协同优化立体视觉匹配算法被引量：1: 1; 作者王道累吴懋亮陈军; 机构上海电力学院能源与机械工程学院; 出处《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期286-291,共6页; 基金上海发电环保工程技术研究中心项目(11DZ2281700); 文摘采用基于视图协同优化算法解决视觉匹配问题,通过对双视图立体匹配的研究到多视图匹配的推广,利用视差平面拟合进行多个视差集的合并.利用奇异值分解法解决线性方程,建立排除异常点的判别规则,解决遮挡及稀疏纹理的问题.实验结果表明:该协同优化算法是有效的,提高了匹配的精度.; 关键词立体匹配协同优化图像分割视差平面拟合; Keywords stereo matching cooperative optimization image segmentation disparity plane fitting; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光伏组件热斑效应智能化检测的综述及展望被引量：1: 2; 作者王道累姚从荣李超王卫军秦宝星朱瑞; 机构上海电力大学能源与机械工程学院中国电子科技集团公司第二十一研究所上海高仙自动化科技发展有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期527-536,共10页; 基金国家自然科学基金(12172210,61502297)。; 文摘针对目前光伏组件热斑检测方式较为众多繁杂的问题,总结并系统剖析现存的国内外各种光伏组件传统及智能化的热斑检测方式,将深度学习算法运用于此的最新进展,并着重研究多位研究者对于将各种神经网络、注意力机制以及目标检测模型运用于热斑红外图像的检测上,如多尺度卷积神经网络、基于SpotFPN多尺度特征学习模块等。之后针对光伏组件热斑检测的智能化诊断技术进行实验对比,最后对当前问题展开探讨以及对未来该技术进展的展望。; 关键词光伏组件太阳能发电红外图像深度学习热斑智能化; Keywords PV modules solar power generation infrared imaging deep learning hot spot intellectualization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv5的深度学习光伏组件“热斑效应”检测方法被引量：1: 3; 作者王道累肖贝成姚从荣赵文彬朱瑞; 机构上海电力大学计算机科学与技术学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期342-348,共7页; 基金国家自然科学基金(12172210,61502297)。; 文摘针对光伏组件的热斑检测,提出基于改进YOLOv5的光伏组件热斑检测算法。该算法引入空洞卷积构成的Dilated block替换原来的SPP block,有效减小了池化操作带来的热斑信息损失,提高了网络的感受野。同时在多尺度检测过程中加入通道注意力机制,增强了热斑目标区域的重要性,提高了热斑检测性能。并提出由深度可分离卷积构成的轻量化模块,有效减小了模型参数量,提高了检测速度。实验表明,基于改进YOLOv5网络能实现热斑部位的快速准确检测,此方法的AP较原算法提高1.5%达到98.65%,检测速度较原算法提高25%达到31帧/s。; 关键词深度学习目标检测光伏组件热斑检测; Keywords deep learning target detection photovoltaic modules hot spot detection; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CATIA的三维钢结构快速建模技术被引量：1: 4; 作者杨亚王道累; 机构北京航空航天大学土木工程系北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 出处《山西建筑》 2008年第8期96-97,共2页; 文摘研究了三维钢结构快速建模技术,提出了基于CATIA V5的三维钢架结构快速设计系统。指出该系统从根本上弥补了AutoCAD软件在建筑工程领域中应用时存在三维造型能力的不足,且具有较大的工程实际应用价值与市场前景。; 关键词钢架结构三维建模数据模型 CAD; Keywords steel structure, 3D modeling, data model, CAD; 分类号 TU391 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度卷积神经网络的光伏组件热斑检测被引量：33: 5; 作者王道累李超李明山张天宇朱瑞; 机构上海电力大学计算机科学与技术学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期412-417,共6页; 基金国家自然科学基金(12172210,61502297)。; 文摘热斑效应是造成光伏组件损坏的主要原因之一,提早发现光伏组件热斑效应并及时解决,可有效减少损失。该文针对热斑效应问题提出改进的Faster R-CNN红外热斑图像检测方法,该方法是基于SpotFPN多尺度特征学习模块,将SpotFPN应用在二阶段目标检测网络中提高了模型的检测精度,改善热斑的识别准确率。同时为解决数据集不足出现的过拟合问题,利用数据增强技术有效扩充红外热斑数据集。检测模型采用预训练权重对热斑数据集进行学习,其平均精度较改进前提高了约3%。; 关键词光伏组件目标检测卷积神经网络红外图像特征金字塔热斑; Keywords PV modules object detection convolutional neural networks infrared imaging FPN hot spot; 分类号 TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进SSD的光伏组件热斑缺陷检测方法被引量：15: 6; 作者王道累李明山姚勇李超朱瑞李峰; 机构上海电力大学能源与机械工程学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期420-425,共6页; 基金国家自然科学基金(12172210,61502297)。; 文摘光伏组件在运行过程中可能出现“热斑效应”,为及时检测热斑,提出一种基于SSD改进的热斑缺陷检测方法。将SSD骨干神经网络更换为ResNet 101,并提出一种新型注意力网络,该网络能学习同一通道特征图区域间关系。实验表明:改进后的SSD 300模型average precision 50(AP50)由96.3%提升至97.7%。针对热斑缺陷红外图像稀少的问题,提出一种新型图像增强方法,扩充热斑红外图像数据集,改进SSD 300模型AP50进一步提升至97.9%,且检测速率仍达到23.6 FPS,该方法基本满足实际应用需求。; 关键词光伏组件深度学习目标检测红外图像 SSD 热斑; Keywords PV modules deep learning object detection infrared images SSD hotspot; 分类号 TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OBE理念的“先进制造技术”课程教学改革与探索被引量：1: 7; 作者王道累袁斌霞朱瑞韩清鹏孙嘉珺; 机构上海电力大学能源与机械工程学院; 出处《教师》 2022年第7期87-89,共3页; 文摘机械电子工程专业以学生毕业要求为起点,贯彻成果导向教育理念,通过横向分解、纵向分布,反向设计了“先进制造技术”课程体系,依托网络教学平台加强学生工程能力的培养。教学过程强调以学生为中心的教学理念和多元化过程考核机制,以拓宽学生的知识面和受训面。文章以“先进制造技术”全英文教学为例,探讨基于成果导向教育(OBE)理念的教学改革,以提高课程教学成果和学生的学习成效。; 关键词工程教育成果导向教育 “先进制造技术” 全英语教学; 分类号 G642 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名隧道环境下基于深度学习的轻量级安全帽检测方法被引量：3: 8; 作者高方玉解玉文张正刚王道累; 机构中国电气装备集团有限公司科技创新部北京国网富达科技发展有限责任公司上海电力大学能源与机械工程学院; 出处《现代电子技术》 2023年第14期147-151,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61502297)。; 文摘隧道施工现场人员不按规定佩戴安全帽是事故发生的主要原因之一,使用安全帽检测算法能有效监督作业平台上所有人员安全帽佩戴的情况,及时作出风险预警,降低安全事故发生的可能。然而,工业上常用的安全帽检测算法计算复杂度较高,很难适用于隧道环境中的嵌入式移动设备,已有轻量级算法又很难在隧道光线差、背景复杂的条件下保持检测精确度。针对上述问题,文中提出一种基于改进YOLO_v3的轻量级安全帽检测算法,构建运算量较低的卷积模块LW_Conv,并以此改造主干网和特征金字塔。实验结果表明,改进算法的FLOPs约为YOLO_v3的10%,平均正确率(AP)比Tiny_YOLOv3高2%。; 关键词安全帽检测轻量化卷积模块LW_Conv 隧道环境改进YOLO_v3算法深度学习目标检测; Keywords helmet detection lightweight convolution module LW_Conv tunnel environment improved YOLO_v3 algorithm deep learning object detection; 分类号 TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铜纳米团簇的制备及其荧光性能研究进展被引量：2: 9; 作者袁斌霞孙永军李敏秦德昭王道累刘建峰曹盛; 机构上海电力大学能源与机械工程学院广西大学广西有色金属及特色材料加工重点实验室; 出处《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-82,共9页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(52005315) 广西有色金属及特色材料加工重点实验室开放课题资助项目(2020GXYSOF10)。; 文摘金属纳米团簇具有独特的原子几何结构和分立的电子能级,在光、电、磁、催化和生物等领域中应用广泛。与金、银、铂纳米团簇相比,铜纳米团簇(Cu NCs)因具有低成本、低毒性、良好的生物相容性和独特的光学性质而备受关注,广泛应用于生物医学、环境检测等多个领域,并表现出了良好的荧光性能,是传统荧光材料如有机染料及半导体量子点的有效替代物。归纳了Cu NCs近几年在国内外的研究进展,对Cu NCs的合成方法及荧光性质进行了系统阐述。之后系统性介绍了Cu NCs在生物检测领域与环境检测领域的应用,并在最后分析了Cu NCs的研究及其在相关领域应用存在的主要问题及机遇。; 关键词铜纳米团簇荧光特性制备应用进展; Keywords copper nanoclusters(Cu NCs) fluorescence characteristics preparation application progress; 分类号 TB34 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	从双视图到多视图的协同优化立体视觉匹配算法	王道累吴懋亮陈军	《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	光伏组件热斑效应智能化检测的综述及展望	王道累姚从荣李超王卫军秦宝星朱瑞	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进YOLOv5的深度学习光伏组件“热斑效应”检测方法	王道累肖贝成姚从荣赵文彬朱瑞	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CATIA的三维钢结构快速建模技术	杨亚王道累	《山西建筑》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度卷积神经网络的光伏组件热斑检测	王道累李超李明山张天宇朱瑞	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	33	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进SSD的光伏组件热斑缺陷检测方法	王道累李明山姚勇李超朱瑞李峰	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	15	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于OBE理念的“先进制造技术”课程教学改革与探索	王道累袁斌霞朱瑞韩清鹏孙嘉珺	《教师》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	隧道环境下基于深度学习的轻量级安全帽检测方法	高方玉解玉文张正刚王道累	《现代电子技术》	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	铜纳米团簇的制备及其荧光性能研究进展	袁斌霞孙永军李敏秦德昭王道累刘建峰曹盛	《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料