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基于算网状态感知的多集群GPU算力资源调度平台设计与实现
1
作者
胡亚辉
张宸康
+4 位作者
王越嶙
洪雨琛
范鹏飞
宋俊平
周旭
《通信学报》
北大核心
2025年第10期175-190,共16页
针对大规模深度学习任务的多集群GPU调度中资源粒度粗放、缺乏统一vGPU视图及跨集群网络感知不足等问题,设计算网状态感知的多集群GPU算力调度平台。平台采用集中式架构,通过实时感知跨集群算力资源与网络状态并协同调度,实现细粒度全...
针对大规模深度学习任务的多集群GPU调度中资源粒度粗放、缺乏统一vGPU视图及跨集群网络感知不足等问题,设计算网状态感知的多集群GPU算力调度平台。平台采用集中式架构,通过实时感知跨集群算力资源与网络状态并协同调度,实现细粒度全局资源编排调度。平台先构建设备、集群、vGPU及网络层多维度指标体系,实时采集核心利用率、显存、带宽等关键数据;设计节点级vGPU编排部署模块,突破“作业到集群”局限,达成“作业到节点”精准调度,提升GPU共享效率与资源利用率。实验表明,平台可实现多集群vGPU与网络信息的实时采集可视化,经DDPG强化学习及BestFit算法验证,具备高效资源管理能力。
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关键词
多集群
图形处理器
算力资源
算网状态感知
编排调度
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职称材料
题名
基于算网状态感知的多集群GPU算力资源调度平台设计与实现
1
作者
胡亚辉
张宸康
王越嶙
洪雨琛
范鹏飞
宋俊平
周旭
机构
中国矿业大学(北京)人工智能学院
中国科学院计算机网络信息中心
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第10期175-190,共16页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2024YFB2908700)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2025ZKPYZN02)
国家能源集团科技环保有限公司开放课题资助项目(No.YZ-2025-101)。
文摘
针对大规模深度学习任务的多集群GPU调度中资源粒度粗放、缺乏统一vGPU视图及跨集群网络感知不足等问题,设计算网状态感知的多集群GPU算力调度平台。平台采用集中式架构,通过实时感知跨集群算力资源与网络状态并协同调度,实现细粒度全局资源编排调度。平台先构建设备、集群、vGPU及网络层多维度指标体系,实时采集核心利用率、显存、带宽等关键数据;设计节点级vGPU编排部署模块,突破“作业到集群”局限,达成“作业到节点”精准调度,提升GPU共享效率与资源利用率。实验表明,平台可实现多集群vGPU与网络信息的实时采集可视化,经DDPG强化学习及BestFit算法验证,具备高效资源管理能力。
关键词
多集群
图形处理器
算力资源
算网状态感知
编排调度
Keywords
multi-cluster
graphics processing unit
computing resource
network and computing state awareness
orchestration and deployment
分类号
TN393 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于算网状态感知的多集群GPU算力资源调度平台设计与实现
胡亚辉
张宸康
王越嶙
洪雨琛
范鹏飞
宋俊平
周旭
《通信学报》
北大核心
2025
0
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