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题名基于专家系统的穴盘苗品种识别算法设计与试验
被引量：1
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作者
何彦虎
武传宇
童俊华
贺磊盈
王荣杨
杨太玮
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机构
湖州职业技术学院
浙江理工大学
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出处
《江苏农业科学》
2019年第4期176-181,共6页
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基金
国家重点研发计划"智能农机装备"重点专项(编号:2017YFD0701500)
浙江省科技厅公益项目(编号:2017C32048)
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文摘
为提高穴盘苗品种识别准确率,确保全自动穴盘苗移栽的实施,设计基于专家系统的识别算法。首先对采集穴盘苗图像进行K均值聚类算法图像分割、二值化和形态图像处理,获得0.6L-0.4(R+B+G)/3、0.3b-0.7a、H+0.2S、0.3L-0.7a等4个颜色特征值向量和长宽比、椭圆扁率、矩形度、傅里叶描述子等4个形状特征向量。然后对图像特征进行语义转换,构建穴盘苗知识模型,并设计苗的知识库及推理机,推理采用了不确定推理算法及学习算法。系统采集了120盘10个品种的穴盘苗,采用专家系统识别试验,成功率达到了98.3%,而相同样本采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)的识别率是84.0%,采用粒子群优化支持向量机(particle-swarm optimization SVM,简称PSOSVM)的识别率是86.3%,采用反向传递(back propagation,简称BP)神经网络的识别率是62.0%,证明基于专家系统的识别方法可以满足自动移栽作业要求。
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关键词
穴盘苗
图像识别
专家系统
不确定性推理
推理机
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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