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PSR-SQUARES:基于程序空间约简器的SQL逆向合成系统
1
作者
窦全胜
张顺
+2 位作者
潘浩
王荟贤
唐焕玲
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期249-259,共11页
针对SQUARES程序空间增长过快,导致程序合成效率偏低的问题,在SQUARES的基础上,增加了以深度神经网络为核心的程序空间约简器,将给定的<被查询表,查询结果>示例表示成二维张量,作为深度神经网络的输入,网络的输出是关于目标SQL语...
针对SQUARES程序空间增长过快,导致程序合成效率偏低的问题,在SQUARES的基础上,增加了以深度神经网络为核心的程序空间约简器,将给定的<被查询表,查询结果>示例表示成二维张量,作为深度神经网络的输入,网络的输出是关于目标SQL语句合成规则的相关性标记向量。约简器根据神经网络的输出结果,采用末N位淘汰策略,删除与目标SQL语句相关性弱的合成规则,以减少候选SQL语句的生成和验证,提升系统合成效率。对约简器中深度神经网络的结构设计、训练样本集的生成方法和网络训练过程进行了详细描述。同时将PSR-SQUARES与当前有代表性SQL逆向合成系统进行实验对比,实验结果表明,PSR-SQUARES的综合性能不同程度地优于其他合成系统,平均合成时间由SQUARES的251 s降低至130 s,目标程序合成成功率由80%提升至89%。
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关键词
程序合成
SQL逆向合成
SQUARES
程序空间约简器
领域特定语言
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职称材料
题名
PSR-SQUARES:基于程序空间约简器的SQL逆向合成系统
1
作者
窦全胜
张顺
潘浩
王荟贤
唐焕玲
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
喀什大学计算机科学与技术学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期249-259,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61976124,No.61976125)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(No.2022D01A237,No.2022D01A238)。
文摘
针对SQUARES程序空间增长过快,导致程序合成效率偏低的问题,在SQUARES的基础上,增加了以深度神经网络为核心的程序空间约简器,将给定的<被查询表,查询结果>示例表示成二维张量,作为深度神经网络的输入,网络的输出是关于目标SQL语句合成规则的相关性标记向量。约简器根据神经网络的输出结果,采用末N位淘汰策略,删除与目标SQL语句相关性弱的合成规则,以减少候选SQL语句的生成和验证,提升系统合成效率。对约简器中深度神经网络的结构设计、训练样本集的生成方法和网络训练过程进行了详细描述。同时将PSR-SQUARES与当前有代表性SQL逆向合成系统进行实验对比,实验结果表明,PSR-SQUARES的综合性能不同程度地优于其他合成系统,平均合成时间由SQUARES的251 s降低至130 s,目标程序合成成功率由80%提升至89%。
关键词
程序合成
SQL逆向合成
SQUARES
程序空间约简器
领域特定语言
Keywords
program synthesis
SQL reverse synthesis
SQUARES
program space reducer
domain-specific language
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PSR-SQUARES:基于程序空间约简器的SQL逆向合成系统
窦全胜
张顺
潘浩
王荟贤
唐焕玲
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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