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题名基于区块链技术的数据管理
被引量：13
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作者
王英资
侯珏
张越
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机构
中国汽车技术研究中心有限公司
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出处
《电子设计工程》
2019年第6期87-90,95,共5页
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文摘
数据整合、共享、流动和交易等数据运营管理过程是大势所趋,但当前数据流转过程中作为主要参与角色的数据建设者的参与度并不高。文章分析了数据作为资产和能源的特殊性,以及当前主要的数据交易模式和可能存在的安全风险。针对数据运营管理过程中的问题,通过对区块链技术和共享开放机制的研究,探讨了可能的数据运营管理模式,得出了区块链技术可以从技术上保证数据流转过程不被第三方复制、留存,能够安全交易,可用于数据运营管理的结论。
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关键词
数据运营
区块链
数据共享
去中心化
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Keywords
data operation
block chain
data sharing
decentralization
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分类号
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于差分能量图和CGBP的微表情识别
被引量：1
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作者
于明
王英资
于洋
刘依
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
中国汽车技术研究中心
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1222-1229,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60302018)
天津市科技计划资助项目(14RCGFGX00846)
河北省自然科学基金资助项目(F2015202239)
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文摘
微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式(centralized Gabor binary patterns,CGBP)的微表情识别方法.该方法首先利用差分法计算微表情序列的能量得到差分能量图,获得人脸面部肌肉相位的变化;其次将Gabor与中心二值模式CBP相结合,得到CGBP算子对能量图进行微表情的特征提取;最后利用ELM分类器进行微表情分类识别.在CASME微表情库上的实验结果表明,该方法比LBP-TOP、DTSA3、Gabor、VLBP、CBP-TOP算法更能有效地获得微表情序列的时空纹理特征,平均识别率为86.54%.
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关键词
图像处理
微表情识别
差分能量图
中心化Gabor二值化模式
ELM分类器
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Keywords
image processing
micro-expressions recognition
difference energy image
centralizedGabor binary patterns
extreme learning machine （ELM） elassifier
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名智能汽车非稳态纵向跟车行为滚动时域控制
被引量：1
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作者
朱向雷
王英资
侯珏
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机构
中国汽车技术研究中心有限公司
同济大学汽车学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第5期118-122,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51575229)
中国汽车技术研究中心有限公司重点项目(16190125)。
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文摘
为提升智能汽车非稳态纵向跟车性能并避免与前车发生碰撞,研究一种针对非稳态跟车行为的滚动时域控制方法。建立考虑动态延迟的自车运动学模型,并以车距误差、车速误差和自车加速度组成的误差向量为状态变量设计自车与前车纵向运动学关系模型。分析智能汽车非稳态跟车过程,并以解析形式给出非稳态跟车的可行性初始条件。基于跟车误差向量构建包含稳态车距、避免碰撞和加速度限值的非稳态跟车行为最优控制问题,并将其推导为包含误差向量初值参数、二次型目标函数、不等式约束和等式约束的二次规划问题,然后通过一系列有限时域内带约束的滚动优化问题得到非稳态跟车行为状态反馈控制律。结果表明,所设计的非稳态跟车控制方法能够有效控制自车速度和加速度,快速收敛至指定车距实现稳态跟车。
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关键词
智能汽车
非稳态跟车
滚动时域控制
优化求解
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Keywords
intelligent vehicle
unsteady following
receding horizon control
optimization solution
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分类号
U27
[机械工程—车辆工程]
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