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基于蚁群特征选择的相似重复记录分类检测
被引量：
8
1
作者
曹建军
刁兴春
+2 位作者
杜鹢
王芳潇
张潇毅
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1222-1227,共6页
为实现相似重复记录的检测,提出一种基于蚁群算法特征选择的分类检测方法。将相似重复记录检测看成二分类问题,定义了字符串型、枚举型和日期型3种典型属性类型的相似特征和归一化算法,以两记录的相似特征向量作为分类器的输入进行检测...
为实现相似重复记录的检测,提出一种基于蚁群算法特征选择的分类检测方法。将相似重复记录检测看成二分类问题,定义了字符串型、枚举型和日期型3种典型属性类型的相似特征和归一化算法,以两记录的相似特征向量作为分类器的输入进行检测;建立了以召回率、准确率和特征规模综合最优的特征选择多目标优化模型,并根据问题特点将多目标模型转化为单目标模型,应用蚁群算法设计了模型求解算法。最后,用欧氏距离分类法和支持向量机2种分类器验证了该方法的有效性。
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关键词
信息处理技术
数据清洗
相似重复记录
蚁群算法
特征选择
支持向量机
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题名
基于蚁群特征选择的相似重复记录分类检测
被引量：
8
1
作者
曹建军
刁兴春
杜鹢
王芳潇
张潇毅
机构
总参第
中国电子系统工程公司网管中心
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1222-1227,共6页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20090461425)
江苏省博士后科研资助计划资助项目(0901014B)
文摘
为实现相似重复记录的检测,提出一种基于蚁群算法特征选择的分类检测方法。将相似重复记录检测看成二分类问题,定义了字符串型、枚举型和日期型3种典型属性类型的相似特征和归一化算法,以两记录的相似特征向量作为分类器的输入进行检测;建立了以召回率、准确率和特征规模综合最优的特征选择多目标优化模型,并根据问题特点将多目标模型转化为单目标模型,应用蚁群算法设计了模型求解算法。最后,用欧氏距离分类法和支持向量机2种分类器验证了该方法的有效性。
关键词
信息处理技术
数据清洗
相似重复记录
蚁群算法
特征选择
支持向量机
Keywords
information processing technique
data cleaning
approximately duplicate record
ant colony algorithm
feature selection
support vector machine
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群特征选择的相似重复记录分类检测
曹建军
刁兴春
杜鹢
王芳潇
张潇毅
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
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