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噪声激励下的硬盘频响特性研究和性能预测模型
1
作者
陈强
王羽茜
+2 位作者
刘广志
吴安
蒋少男
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第17期331-338,共8页
针对服务器硬盘在高噪声环境下性能下降问题,设计了一种试验方法来分析噪声激励下硬盘性能损失的敏感度特性。通过编程模拟不同频率和强度的1/9倍频程带宽的均匀随机噪声,测试硬盘在噪声激励下产生的性能损失。通过机理分析和试验数据分...
针对服务器硬盘在高噪声环境下性能下降问题,设计了一种试验方法来分析噪声激励下硬盘性能损失的敏感度特性。通过编程模拟不同频率和强度的1/9倍频程带宽的均匀随机噪声,测试硬盘在噪声激励下产生的性能损失。通过机理分析和试验数据分析,建立回归方程,提出敏感度(K)的数学模型。建立了预测硬盘性能损失的数学模型,基于服务器机箱内散热风扇产生的真实噪声信号可计算出硬盘性能损失率。在多种场景的检验中发现预测模型的结果非常接近实际结果,证明此方法是一种非常准确的分析和预测手段,为服务器系统的声学设计提供有效的量化参考。
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关键词
噪声
硬盘(HOD)
风扇
性能预测
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职称材料
题名
噪声激励下的硬盘频响特性研究和性能预测模型
1
作者
陈强
王羽茜
刘广志
吴安
蒋少男
机构
浪潮电子信息产业股份有限公司
浪潮(北京)电子信息产业有限公司
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第17期331-338,共8页
基金
国家工信部项目(TC230A076-13)。
文摘
针对服务器硬盘在高噪声环境下性能下降问题,设计了一种试验方法来分析噪声激励下硬盘性能损失的敏感度特性。通过编程模拟不同频率和强度的1/9倍频程带宽的均匀随机噪声,测试硬盘在噪声激励下产生的性能损失。通过机理分析和试验数据分析,建立回归方程,提出敏感度(K)的数学模型。建立了预测硬盘性能损失的数学模型,基于服务器机箱内散热风扇产生的真实噪声信号可计算出硬盘性能损失率。在多种场景的检验中发现预测模型的结果非常接近实际结果,证明此方法是一种非常准确的分析和预测手段,为服务器系统的声学设计提供有效的量化参考。
关键词
噪声
硬盘(HOD)
风扇
性能预测
Keywords
noise
hard disk drive(HDD)
cooling fan
performance prediction
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
噪声激励下的硬盘频响特性研究和性能预测模型
陈强
王羽茜
刘广志
吴安
蒋少男
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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