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题名用于油田产量预测的多元线性回归和自回归模型
被引量：12
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作者
王美石
陈祥光
李宇峰
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机构
北京理工大学化工与环境学院
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出处
《石油规划设计》
2005年第3期19-21,47,共4页
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文摘
为了预测油田的动态产量,通过对多个自变量进行综合回归分析,确定了影响油田产量的重要因素和自变量的数目,并建立了相应的多元线性回归预测模型。基于多元线性回归模型和计算统计量,分析了回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量自回归预测模型。将两种预测模型应用于某油区,获得了较为满意的预测结果。
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关键词
自回归模型
产量预测
多元线性回归模型
回归预测模型
回归分析
油田产量
求解过程
回归参数
模型应用
预测结果
自变量
统计量
产油量
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分类号
TE328
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名多元线性回归方法在油田产量预测中的应用
被引量：21
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作者
王美石
陈祥光
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机构
北京理工大学化工与环境学院
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出处
《油气田地面工程》
北大核心
2004年第11期25-26,共2页
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文摘
本文应用多元线性回归的方法,对油田产量进行预测,采取后退法对影响产量的因素进行优选,得到相对最优的回归预测模型。该模型克服了传统预测方法的局限性,综合考虑了新区、老区等各种影响产量的因素。预测结果表明,该模型适用于油田产量预测。
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关键词
多元线性回归方法
油田
产量
预测方法
增长曲线法
水驱曲线法
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分类号
TE328
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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