考虑数据不足和基于合作博弈模型融合的风电机组轴承故障诊断方法 被引量：2

1

作者 李俊卿 胡晓东 +2 位作者 王罗 马亚鹏 何玉灵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期234-241,共8页

针对风电机组轴承疲劳实验成本高导致故障数据不足的问题,提出基于粒子群算法(PSO)优化的辅助分类器生成对抗网络(ACGAN),利用PSO对ACGAN的参数进行寻优,进而利用ACGAN生成与原始样本高度相似的新样本;针对单一模型对风电机组轴承故障... 针对风电机组轴承疲劳实验成本高导致故障数据不足的问题,提出基于粒子群算法(PSO)优化的辅助分类器生成对抗网络(ACGAN),利用PSO对ACGAN的参数进行寻优,进而利用ACGAN生成与原始样本高度相似的新样本;针对单一模型对风电机组轴承故障诊断的准确率较低的缺点,引进合作博弈理论对多个子模型的诊断结果进行融合,将各个子模型的诊断概率矩阵由合作博弈理论进行融合并输出最终的诊断结果。实验证明,优化后的ACGAN模型和基于合作博弈的模型融合能有效提高轴承故障诊断的准确率。 展开更多

关键词 风电机组 轴承 生成式对抗网络 故障诊断 模型融合 合作博弈

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基于“互联网+”的面辅料知识服务平台的构建 被引量：3

2

作者 王罗 刘晓刚 徐哲显 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期33-42,共10页

依托经济新常态下"互联网+"战略,为实现纺织产业的升级转型和提高纺织产业链的信息化,运用知识服务理论和协同决策支持方法为纺织企业搭建面辅料知识服务的电子商务平台。探讨知识服务、知识库、知识组织三者之间的关系,以及... 依托经济新常态下"互联网+"战略,为实现纺织产业的升级转型和提高纺织产业链的信息化,运用知识服务理论和协同决策支持方法为纺织企业搭建面辅料知识服务的电子商务平台。探讨知识服务、知识库、知识组织三者之间的关系,以及知识服务模型中各模块之间的结构关系,建立用户参与理念和知识供应链思想,将单一的知识受用者转化成多元化的知识参与者,通过对知识的采集、处理、储存、转换,更好地为平台用户提供针对性的知识服务。引入纺织面辅料平台效用评价体系,对其从平台交易和知识服务两个维度出发进行三级指标的评价,通过对指标的赋值和权重的确定,得出评价平台效用的方法。 展开更多

关键词 互联网+ 知识服务 协同决策支持 纺织面辅料平台 评价体系

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论名人效应对于服装品牌的影响力 被引量：4

3

作者 王罗 刘晓刚 罗蔓 《美与时代（创意）（上）》 2012年第5期103-105,共3页

名人作为当今社会关注度高、影响力大的群体,对社会公众有极强的影响力。对于服装品牌来说,名人效应更为突出。名人不仅起到了提高服装品牌知名度的作用,而且通过名人某一方面过人的优秀特质,丰富了品牌的文化内涵,影响消费者的消费观... 名人作为当今社会关注度高、影响力大的群体,对社会公众有极强的影响力。对于服装品牌来说,名人效应更为突出。名人不仅起到了提高服装品牌知名度的作用,而且通过名人某一方面过人的优秀特质,丰富了品牌的文化内涵,影响消费者的消费观和审美观,从而提高消费人群对品牌的依赖性和忠诚度,以达到更高的营销目的。 展开更多

关键词 服装品牌 名人效应 影响力 社会公众 品牌知名度 文化内涵 消费人群 营销目的

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论消费者特点对奢侈品设计的影响

4

作者 王罗 刘晓刚 《湖南广播电视大学学报》 2012年第3期35-38,共4页

不同种类的奢侈品有着各自不同的消费群体,不一样的消费者的文化背景、教育程度、生活方式、价值理念都有着很大的差异,所以他们在选择购买奢侈品时的消费心理和消费态度是不一样的,这就对奢侈品的设计提出了要求,要求奢侈品在设计时要... 不同种类的奢侈品有着各自不同的消费群体,不一样的消费者的文化背景、教育程度、生活方式、价值理念都有着很大的差异,所以他们在选择购买奢侈品时的消费心理和消费态度是不一样的,这就对奢侈品的设计提出了要求,要求奢侈品在设计时要根据不同的需求进行设计以达到高额的营业额,从而在行业内立于不败之地。 展开更多

关键词 消费者 消费者定位 奢侈品 奢侈品设计

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考虑大气稳定度的风电场等效粗糙度模型研究

5

作者 李宝良 张子良 +2 位作者 葛铭纬 王罗 刘永前 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期258-264,共7页

目前模型未充分考虑大气稳定度的影响,针对该问题,在不同大气稳定度下,通过建立风电场边界层的动量平衡关系和揭示风电场的流动不均匀性,提出一种适用于不同大气稳定度的风电场等效粗糙度模型。采用大涡模拟方法对所提模型进行验证,结... 目前模型未充分考虑大气稳定度的影响,针对该问题,在不同大气稳定度下,通过建立风电场边界层的动量平衡关系和揭示风电场的流动不均匀性,提出一种适用于不同大气稳定度的风电场等效粗糙度模型。采用大涡模拟方法对所提模型进行验证,结果显示该方法能有效评估大气稳定度对风电场流动不均匀性以及等效粗糙度的影响,所得等效粗糙度平均误差约10%。 展开更多

关键词 风电场 大气边界层 尾流 大涡数值模拟 等效粗糙度模型

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基于平衡分布自适应迁移学习的多风电机组运行状态监测方法

6

作者 张雅洁 王罗 +4 位作者 刘宇璐 乐波 韩爽 苏营 刘永前 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1068-1073,共6页

风电机组状态的准确监测对风电机组安全稳定运行和经济效益提升至关重要。但是,受不同风电机组运行数据分布差异的影响,现有状态监测方法在多风电机组应用场景下存在精度和效率难以兼顾的问题,而平衡分布自适应迁移学习(BDA)可以拉近数... 风电机组状态的准确监测对风电机组安全稳定运行和经济效益提升至关重要。但是,受不同风电机组运行数据分布差异的影响,现有状态监测方法在多风电机组应用场景下存在精度和效率难以兼顾的问题,而平衡分布自适应迁移学习(BDA)可以拉近数据距离,同化数据分布。因此,文章提出了一种基于BDA的多风电机组状态监测方法。首先,基于Copula熵的互信息法挖掘风电机组运行状态关键影响参量;然后,构建基于门控循环单元模型(GRU)和序贯概率比检验(SPRT)方法的单风电机组状态监测模型;最后,构建基于BDA的多风电机组运行数据分布同化模型,并用于多风电机组运行状态监测。算例结果表明,所提方法可以有效节省建模成本和计算成本,能够在保障多风电机组运行状态监测精度的前提下,显著提升监测效率。 展开更多

关键词 风电机组 状态监测 平衡分布自适应迁移学习 序贯概率比检验 门控循环单元

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虚拟加工过程的建模与仿真 被引量：6

7

作者 柳卓之 李圣怡 +3 位作者 王罗 唐罗生 魏桂林 刘西杰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第4期31-34,共4页

提出并建立了虚拟加工过程来对实际加工状况进行仿真，从而在零件正式生产之前就能预见和评估其加工过程中可能出现的问题，并加以解决。文中还介绍了虚拟加工过程的结构、建模技术和仿真过程。

关键词 虚拟制造 虚拟加工过程 建模 仿真

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基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离方法

8

作者 张博 王罗 +2 位作者 邹祖冰 滕伟 邓友汉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期73-82,共10页

针对齿轮箱振动信号中存在多源混合问题,提出基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离算法。算法的主要步骤为:首先通过短时傅里叶变换将时域信号转换为时频谱进行分析,通过最佳比率掩蔽获取齿轮啮合频率特征,其次采用寻峰算法获取混合... 针对齿轮箱振动信号中存在多源混合问题,提出基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离算法。算法的主要步骤为:首先通过短时傅里叶变换将时域信号转换为时频谱进行分析,通过最佳比率掩蔽获取齿轮啮合频率特征,其次采用寻峰算法获取混合信号中所有频率成分,结合故障频域特征进一步分离故障成分,通过理想比率掩蔽获取齿轮的调制特征,最后运用短时傅里叶逆变换恢复源信号。通过风电传动试验台信号和实际风电现场振动信号对算法进行验证,结果表明,在已知齿轮转速情况下,所提出的算法可以有效分离源信号并提取故障成分。 展开更多

关键词 振源分离 齿轮故障特征 时频掩蔽

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基于阳刻剪纸应用的望江挑花图案快速生成方法 被引量：5

9

作者 王罗 丁雪 乔锦浩 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期107-114,共8页

为了更好地数字化传承创新望江挑花,文章提出一种以阳刻剪纸为素材并结合望江挑花构型、针法模式,通过图像网格化技术快速生成望江挑花针法图案的方法。首先从图案题材、特征、构思及工艺制作四方面论证了阳刻剪纸用于望江挑花图案生成... 为了更好地数字化传承创新望江挑花,文章提出一种以阳刻剪纸为素材并结合望江挑花构型、针法模式,通过图像网格化技术快速生成望江挑花针法图案的方法。首先从图案题材、特征、构思及工艺制作四方面论证了阳刻剪纸用于望江挑花图案生成的理论可行性;其次详述图案快速生成步骤,即归纳出经典望江挑花图案构型并将处理后的阳刻剪纸对应嵌入其中,将组合剪纸图案进行图案网格化处理,结合望江挑花针法模式生成望江挑花针法图案,并使用PyQt5搭建图案快速生成系统;最后实践生成过程而证实该方法为望江挑花针法图案设计提供了高效融合转化的途径。 展开更多

关键词 望江挑花 针法图案 图案网格化 阳刻剪纸 非物质文化 快速生成

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冠突散囊菌及其发酵应用研究进展 被引量：13

10

作者 姜良珍 王罗 +5 位作者 杨涛 郑浩楠 赵江林 向达兵 邹亮 万燕 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第4期454-462,共9页

茯砖茶在加工过程中会“发花”,产生金黄色颗粒,而冠突散囊菌是茯砖茶“发花”的关键微生物,对茶的品质起关键作用。冠突散囊菌发酵可促进茶叶内含成分转化,改善产品香气滋味,且产生多种活性代谢物,具有抑菌、降血糖、调节肠道菌群、抗... 茯砖茶在加工过程中会“发花”,产生金黄色颗粒,而冠突散囊菌是茯砖茶“发花”的关键微生物,对茶的品质起关键作用。冠突散囊菌发酵可促进茶叶内含成分转化,改善产品香气滋味,且产生多种活性代谢物,具有抑菌、降血糖、调节肠道菌群、抗氧化等功效,已经成为重要的资源微生物得到广泛应用。本文综述了冠突散囊菌的基本生物学特性,丰富的酶系,多样的活性代谢物,安全性,以及在茶叶、谷豆类及中药材深加工等领域发酵应用的物质和生物活性变化等内容,并对存在的问题和未来的研究方向进行了分析和展望,以期为其深入研究和开发提供帮助。 展开更多

关键词 冠突散囊菌 发酵 中药材加工 食品加工 酶系

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基于分段图像识别的风电场异常运行数据清洗方法 被引量：10

11

作者 刘宇璐 张雅洁 +3 位作者 王罗 张美俊 张小龙 韩爽 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期500-506,共7页

风电场异常运行数据清洗对风电场功率预测、理论功率计算以及发电性能评估至关重要。针对现有数据清洗方法中基于统计特征的清洗算法无法有效清洗风功率曲线中部的堆积型异常数据,基于图像识别的直接清洗算法会忽略不同风速区间的像素... 风电场异常运行数据清洗对风电场功率预测、理论功率计算以及发电性能评估至关重要。针对现有数据清洗方法中基于统计特征的清洗算法无法有效清洗风功率曲线中部的堆积型异常数据,基于图像识别的直接清洗算法会忽略不同风速区间的像素点密度分布差异等问题,文章提出了基于分段图像识别的风电场异常运行数据清洗方法。首先,以切入风速和额定风速为数据集分段点,生成分段二值图像集,构建基于Canny边缘检测的分散型像素点辨识模型;然后,基于边缘内图像集,构建基于数学形态学的堆积型异常像素点辨识模型;最后,以中国西北地区某两个风电场的实际运行数据为算例,与四分位法、基于密度的空间聚类(DBSCAN)法、基于图像的直接清洗算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性和适用性。所提方法采用数学形态学分割图像的主要部分和突起部分,从而有效辨识风功率曲线中部的堆积型异常数据;通过设置不同分段图像的清洗参数以改进图像直接清洗算法对局部细节的识别性能,清洗后的正常数据散点分布更为平滑。 展开更多

关键词 风电场运行数据 数据清洗 分段图像识别 CANNY边缘检测 数学形态学

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5G时代通信电源系统的挑战和解决思路

12

作者 王罗 《通信电源技术》 2021年第10期128-130,共3页

随着科学技术的不断发展进步,我国信息化和工业化迅速发展,促使5G技术的应用进一步发展。以5G时代通信电源系统优化建设为主题展开讨论,首先简要叙述5G技术的应用优势,其次简单分析当前5G网络的架构和供电系统建设中存在的挑战,最后从D... 随着科学技术的不断发展进步,我国信息化和工业化迅速发展,促使5G技术的应用进一步发展。以5G时代通信电源系统优化建设为主题展开讨论,首先简要叙述5G技术的应用优势,其次简单分析当前5G网络的架构和供电系统建设中存在的挑战,最后从DC机房电源、无线侧电源以及电力扩容系统改扩建3个方面分析5G网络供电解决思路,为我国5G网络供电系统优化提供参考。 展开更多

关键词 5G 通信电源系统 挑战 解决思路

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探究专网无线网络规划覆盖分析系统设计与实现

13

作者 王罗 《卫星电视与宽带多媒体》 2021年第18期60-60,63,共2页

本文简略阐述了专网无线网络规划覆盖分析系统软件结构设计的实际情况,并从网元基站管理模块、工程参数管理模块两部分内容着手,对专网无线网络规划覆盖分析系统功能结构设计与实现进行了详细分析,同时还明确介绍了系统的非功能性需求,... 本文简略阐述了专网无线网络规划覆盖分析系统软件结构设计的实际情况,并从网元基站管理模块、工程参数管理模块两部分内容着手,对专网无线网络规划覆盖分析系统功能结构设计与实现进行了详细分析,同时还明确介绍了系统的非功能性需求,旨在为相关工作人员提供参考。 展开更多

关键词 无线网络规划 覆盖分析系统 功能需求

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基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法 被引量：3

14

作者 陈阳 刘永前 +1 位作者 韩爽 王罗 《分布式能源》 2023年第3期17-23,共7页

特征提取是故障诊断问题的关键,风电机组齿轮箱负载多变,振动数据量大、信息密度低,导致多模态融合诊断方法的特征学习性能和计算成本难以兼顾。为此,提出了基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先,使用小波包分解算... 特征提取是故障诊断问题的关键,风电机组齿轮箱负载多变,振动数据量大、信息密度低,导致多模态融合诊断方法的特征学习性能和计算成本难以兼顾。为此,提出了基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先,使用小波包分解算法对齿轮箱振动数据集进行故障特征分析;然后,将所得分解子信号和原始信号分别转化为二维时频图像,形成体现小波域和时频域的互补故障特征;最后,利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)分别学习图像纹理的深层特征并进行特征融合,训练基于CNN-ViT(vision transformer)的多模态故障诊断模型。以凯斯西储大学齿轮箱轴承数据进行验证,所提模型在变负载和未知故障下,相比其他单模态和多模态方法具有较高的准确率,时频图融合方法能够以较低计算成本实现小波域和时频域双模态的故障特征学习。 展开更多

关键词 风电机组齿轮箱 故障诊断 小波包分析 多模态融合 图像分类

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