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联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
1
作者
赵一成
王素格
+1 位作者
廖健
何东欢
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期569-578,共10页
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图...
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图文方面类情感识别方法。所提方法针对图文数据的不一致性与相关性,通过多层次融合方面信息和图文信息,去除与给定方面无关的文本和图像,增强给定方面的图文模态数据的情感表示,将文本数据情感表示、图像数据情感表示及方面类情感表示进行拼接融合与全连接,实现图文方面类情感判别。在数据集Multi-ZOL上进行实验,实验结果表明:所提模型能够提升图文方面类情感判别的性能。
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关键词
方面类情感分析
注意力机制
多模态情感分析
情感表示
多模态融合
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职称材料
基于支持向量机的文本倾向性分类研究
被引量：
5
2
作者
王素格
杨安娜
+3 位作者
李德玉
魏英杰
李伟
张武
《中北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2008年第5期421-425,共5页
文本倾向性分类可以广泛应用到信息检索,产品质量在线跟踪,民情民意调查分析以及聊天系统等.本文提出了基于限定词性词语与信息增益、基于情感倾向词汇与信息增益的两种混合特征选择方法,并设计了基于支持向量机的分类器.以汽车产品、...
文本倾向性分类可以广泛应用到信息检索,产品质量在线跟踪,民情民意调查分析以及聊天系统等.本文提出了基于限定词性词语与信息增益、基于情感倾向词汇与信息增益的两种混合特征选择方法,并设计了基于支持向量机的分类器.以汽车产品、篮球赛事以及中日关系3种中文评论文本为训练与测试语料,对本文所提方法进行了实验验证,结果表明:限定词性词语与信息增益的混合特征选择优于信息增益与情感倾向词汇混合特征选择方法.
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关键词
文本倾向性分类
支持向量机
特征选择
信息增益
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职称材料
基于改进的类别分布特征选择方法
3
作者
徐红国
王素格
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期139-142,共4页
随着网络上非平衡数据的大量涌现,使得对非平衡数据分类的研究成为一个新的研究热点.根据特征在类别中的分布特点,提出了基于类间、类内分布的方法.该方法不但充分考虑了稀有类别信息对特征选择的影响,使得构造的类别分布函数能够相当...
随着网络上非平衡数据的大量涌现,使得对非平衡数据分类的研究成为一个新的研究热点.根据特征在类别中的分布特点,提出了基于类间、类内分布的方法.该方法不但充分考虑了稀有类别信息对特征选择的影响,使得构造的类别分布函数能够相当好地反映稀有特征的信息,而且能够选出对非平衡数据分类贡献大的特征.实验结果表明:此方法的MacroF1和MicroF1皆优于基于类别分布的特性选择(Category Distribution-Based Feature Selection,CDFS)和类别信息的方法.
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关键词
非平衡数据集
特征选择
文本分类
类别分布
机器学习
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职称材料
题名
联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
1
作者
赵一成
王素格
廖健
何东欢
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期569-578,共10页
基金
国家自然科学基金(62076158,61906112)
山西省太原市小店区科技局项目(2020XDCXY05)。
文摘
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图文方面类情感识别方法。所提方法针对图文数据的不一致性与相关性,通过多层次融合方面信息和图文信息,去除与给定方面无关的文本和图像,增强给定方面的图文模态数据的情感表示,将文本数据情感表示、图像数据情感表示及方面类情感表示进行拼接融合与全连接,实现图文方面类情感判别。在数据集Multi-ZOL上进行实验,实验结果表明:所提模型能够提升图文方面类情感判别的性能。
关键词
方面类情感分析
注意力机制
多模态情感分析
情感表示
多模态融合
Keywords
aspect-category sentiment analysis
attention mechanism
multi-modal sentiment analysis
sentiment expression
multi-modal fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于支持向量机的文本倾向性分类研究
被引量：
5
2
作者
王素格
杨安娜
李德玉
魏英杰
李伟
张武
机构
山西大学数学科学学院
山西大学计算机与信息技术学院
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2008年第5期421-425,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573074)
教育部科学技术研究重点项目(207018)
+2 种基金
山西省自然科学基金资助项目(2007011042)
山西省科技攻关项目(051129)
山西高校科技研究开发项目(200611002)
文摘
文本倾向性分类可以广泛应用到信息检索,产品质量在线跟踪,民情民意调查分析以及聊天系统等.本文提出了基于限定词性词语与信息增益、基于情感倾向词汇与信息增益的两种混合特征选择方法,并设计了基于支持向量机的分类器.以汽车产品、篮球赛事以及中日关系3种中文评论文本为训练与测试语料,对本文所提方法进行了实验验证,结果表明:限定词性词语与信息增益的混合特征选择优于信息增益与情感倾向词汇混合特征选择方法.
关键词
文本倾向性分类
支持向量机
特征选择
信息增益
Keywords
text orientation classification： support vector machine
feature selection
information gain
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进的类别分布特征选择方法
3
作者
徐红国
王素格
机构
山西大学数学科学学院
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期139-142,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875040
60970014)
+3 种基金
教育部高等学校博士点基金资助项目(200801080006)
山西省自然科学基金资助项目(2010011021-1
2007011042)
太原市科技局明星专项基金资助项目(09121001)
文摘
随着网络上非平衡数据的大量涌现,使得对非平衡数据分类的研究成为一个新的研究热点.根据特征在类别中的分布特点,提出了基于类间、类内分布的方法.该方法不但充分考虑了稀有类别信息对特征选择的影响,使得构造的类别分布函数能够相当好地反映稀有特征的信息,而且能够选出对非平衡数据分类贡献大的特征.实验结果表明:此方法的MacroF1和MicroF1皆优于基于类别分布的特性选择(Category Distribution-Based Feature Selection,CDFS)和类别信息的方法.
关键词
非平衡数据集
特征选择
文本分类
类别分布
机器学习
Keywords
unbalanced data set
feature selection
text classification
category distribution
machine learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
赵一成
王素格
廖健
何东欢
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机的文本倾向性分类研究
王素格
杨安娜
李德玉
魏英杰
李伟
张武
《中北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2008
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进的类别分布特征选择方法
徐红国
王素格
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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