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基于PSO-ACO融合算法的物流车辆路径优化与控制研究 被引量:2
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作者 王秀繁 梁峰 《机床与液压》 北大核心 2020年第12期155-160,共6页
传统蚁群算法在解决物流配送路径问题时容易出现“早熟”问题,使路径寻找速度和优化结果受到影响。为更合理进行车辆路径调度管理,提出一种粒子群-蚁群相融合的物流配送路径规划算法,该算法充分利用粒子群较强的全局搜索能力和搜索速度... 传统蚁群算法在解决物流配送路径问题时容易出现“早熟”问题,使路径寻找速度和优化结果受到影响。为更合理进行车辆路径调度管理,提出一种粒子群-蚁群相融合的物流配送路径规划算法,该算法充分利用粒子群较强的全局搜索能力和搜索速度快的特点,将得到的次优解转化为蚁群算法中的初始信息素的增量,最后利用蚁群算法的正反馈机制求解问题的精确解。研究结果表明:与单一算法相比,融合算法能快速有效地确定物流配送路径,具有较快的寻优速度和收敛精度,更合理的控制物流配送成本。 展开更多
关键词 粒子群算法 蚁群算法 融合 物流车辆
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现代金融业与物流业融合发展探讨 被引量:12
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作者 矫利艳 王秀繁 《商业经济研究》 北大核心 2019年第18期101-103,共3页
随着互联网技术的进步,电子商务迅猛发展,其带动了物流业的转型升级,借此,物流金融需求也随之增长,金融业与物流业的融合发展不断加深。探索产业发展新模式、推动现代金融业与物流业融合发展、推动国民经济高质量发展,成为了现阶段我国... 随着互联网技术的进步,电子商务迅猛发展,其带动了物流业的转型升级,借此,物流金融需求也随之增长,金融业与物流业的融合发展不断加深。探索产业发展新模式、推动现代金融业与物流业融合发展、推动国民经济高质量发展,成为了现阶段我国产业发展的重要方向。文章从我国现代金融业与物流业融合发展现状出发,深入分析了制约现代金融业与物流业融合发展的问题和不足,并从坚持政策推动、理念推动、改革推动、信息化技术推动、合作平台推动等方面,提出了推动现代金融业与物流业融合发展的主要措施。 展开更多
关键词 互联网 物流业 金融业 融合发展
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