通过对《冶金等工贸行业企业安全生产预警系统技术标准(试行)》的仔细解读,企业安全生产预警状态应划分为安全、注意、警告、危险4个等级,各等级之间的界定数值为预警等级阈值。基于企业安全管理体系及大数据分析,建立了一种企业安全生...通过对《冶金等工贸行业企业安全生产预警系统技术标准(试行)》的仔细解读,企业安全生产预警状态应划分为安全、注意、警告、危险4个等级,各等级之间的界定数值为预警等级阈值。基于企业安全管理体系及大数据分析,建立了一种企业安全生产预警等级划分阈值确定的新方法。首先,构建包含所有可能导致安全生产事故风险因素的预警指标体系;然后,通过基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)对指标进行赋权,并建立安全生产预警指数(safety production index,SPI)模型;最后,采用朴素贝叶斯分类器算法和高斯逼近拟合密度函数进行分析,确定4个预警等级对应的阈值,并进行等级划分。以新天钢集团为例进行实例应用,经计算得到安全(SPI≤0.44)、注意(0.44<SPI≤0.55)、警告(0.55<SPI≤0.61)、危险(SPI>0.61)的4个安全预警等级具有可行性、有效性和实用性。该研究为企业安全生产预警管理提供指导。展开更多
文摘通过对《冶金等工贸行业企业安全生产预警系统技术标准(试行)》的仔细解读,企业安全生产预警状态应划分为安全、注意、警告、危险4个等级,各等级之间的界定数值为预警等级阈值。基于企业安全管理体系及大数据分析,建立了一种企业安全生产预警等级划分阈值确定的新方法。首先,构建包含所有可能导致安全生产事故风险因素的预警指标体系;然后,通过基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)对指标进行赋权,并建立安全生产预警指数(safety production index,SPI)模型;最后,采用朴素贝叶斯分类器算法和高斯逼近拟合密度函数进行分析,确定4个预警等级对应的阈值,并进行等级划分。以新天钢集团为例进行实例应用,经计算得到安全(SPI≤0.44)、注意(0.44<SPI≤0.55)、警告(0.55<SPI≤0.61)、危险(SPI>0.61)的4个安全预警等级具有可行性、有效性和实用性。该研究为企业安全生产预警管理提供指导。
