针对大型汽车覆盖件修边工序模具设计步骤多、周期长、重复度高等问题,采用归纳总结法,尝试将修边模具辅助结构设计过程中遇到的隐性知识显性化、定性知识数值化、经验知识算法化。首先,对修边模具辅助结构智能化设计推理规则进行了研究...针对大型汽车覆盖件修边工序模具设计步骤多、周期长、重复度高等问题,采用归纳总结法,尝试将修边模具辅助结构设计过程中遇到的隐性知识显性化、定性知识数值化、经验知识算法化。首先,对修边模具辅助结构智能化设计推理规则进行了研究,以修边镶块辅助结构自动生成算法为例,研究了力学准则和几何准则,给出了实现隐性知识显性化的量化算法。其次通过经验的总结与准则的研究,在技术路线层面搭建辅助结构的自动化设计推理规则,实现了修边工序辅助结构智能化和少交互式设计,并基于NX OPEN API进行算法实现,验证技术路线可行性。结果表明,通过历史工艺复用,对经验设计的汽车模具零部件制定量化的力学准则和几何准则,便可以进行智能算法推理设计,减少修边模具开发周期。展开更多
文摘针对大型汽车覆盖件修边工序模具设计步骤多、周期长、重复度高等问题,采用归纳总结法,尝试将修边模具辅助结构设计过程中遇到的隐性知识显性化、定性知识数值化、经验知识算法化。首先,对修边模具辅助结构智能化设计推理规则进行了研究,以修边镶块辅助结构自动生成算法为例,研究了力学准则和几何准则,给出了实现隐性知识显性化的量化算法。其次通过经验的总结与准则的研究,在技术路线层面搭建辅助结构的自动化设计推理规则,实现了修边工序辅助结构智能化和少交互式设计,并基于NX OPEN API进行算法实现,验证技术路线可行性。结果表明,通过历史工艺复用,对经验设计的汽车模具零部件制定量化的力学准则和几何准则,便可以进行智能算法推理设计,减少修边模具开发周期。
