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基于BP神经网络的高光谱果树树种识别研究
被引量：
10
1
作者
李子艺
王振锡
+2 位作者
岳俊
王玲段
冯振峰
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第5期410-414,共5页
高光谱具有波段窄、波段多的特点,能够提供比多光谱遥感更精细的地物光谱信息,为识别光谱性质相似的森林树种提供了有效途径。对南疆盆地4种主栽果树树种(苹果、香梨、核桃、红枣)的冠层光谱数据进行测量,用BP神经网络对原始光谱数据及...
高光谱具有波段窄、波段多的特点,能够提供比多光谱遥感更精细的地物光谱信息,为识别光谱性质相似的森林树种提供了有效途径。对南疆盆地4种主栽果树树种(苹果、香梨、核桃、红枣)的冠层光谱数据进行测量,用BP神经网络对原始光谱数据及其经一阶微分、对数一阶微分、归一化一阶微分变换后的光谱数据进行分类识别,结果表明:对数一阶微分和归一化一阶微分变换后树种识别精度分别为94%和88%以上;红边区的光谱波段包含了大量树种识别的信息;采用BP神经网络能够对南疆盆地主栽果树进行基于冠层光谱的分类,而且分类精度相对较高。
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关键词
高光谱数据
波段选择
BP神经网络
树种识别
果树
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职称材料
基于Hyperion数据的南疆环塔里木盆地经济林树种识别敏感波段选择
被引量：
3
2
作者
冯振峰
王振锡
+1 位作者
岳俊
王玲段
《森林工程》
2016年第2期7-13,共7页
基于Hyperion高光谱遥感影像,以阿克苏红旗坡农场周围的3种经济林树种为研究对象,采用最佳指数法、自适应波段指数法和基于TM影像对应波段划分的波段指数法筛选出4种敏感波段组合,并运用最大似然分类方法对其进行树种识别敏感性检验。...
基于Hyperion高光谱遥感影像,以阿克苏红旗坡农场周围的3种经济林树种为研究对象,采用最佳指数法、自适应波段指数法和基于TM影像对应波段划分的波段指数法筛选出4种敏感波段组合,并运用最大似然分类方法对其进行树种识别敏感性检验。研究结果表明:筛选出的4种波段组合对3种经济林树种都有较好的可分性,总体分类精度均达到了75%以上,尤其是基于TM影像对应波段划分的波段指数法筛选的55-33-25和55-158-33组合,分类精度高达86.85%和87.47%,Kappa系数均在0.75以上,可作为南疆环塔里木盆地3种主栽经济林树种大面积遥感识别的依据。
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关键词
经济林树种
高光谱遥感
数据降维
波段组合
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职称材料
题名
基于BP神经网络的高光谱果树树种识别研究
被引量：
10
1
作者
李子艺
王振锡
岳俊
王玲段
冯振峰
机构
新疆农业大学林学与园艺学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第5期410-414,共5页
基金
新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究重点项目(编号:XJEDU2013I16)
国防科工局高分专项(编号:95-Y40B02-9001-13/15-01-01)
中国博士后科学基金资助项目(编号:2015M572668XB)
文摘
高光谱具有波段窄、波段多的特点,能够提供比多光谱遥感更精细的地物光谱信息,为识别光谱性质相似的森林树种提供了有效途径。对南疆盆地4种主栽果树树种(苹果、香梨、核桃、红枣)的冠层光谱数据进行测量,用BP神经网络对原始光谱数据及其经一阶微分、对数一阶微分、归一化一阶微分变换后的光谱数据进行分类识别,结果表明:对数一阶微分和归一化一阶微分变换后树种识别精度分别为94%和88%以上;红边区的光谱波段包含了大量树种识别的信息;采用BP神经网络能够对南疆盆地主栽果树进行基于冠层光谱的分类,而且分类精度相对较高。
关键词
高光谱数据
波段选择
BP神经网络
树种识别
果树
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Hyperion数据的南疆环塔里木盆地经济林树种识别敏感波段选择
被引量：
3
2
作者
冯振峰
王振锡
岳俊
王玲段
机构
新疆农业大学林学与园艺学院
新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室
出处
《森林工程》
2016年第2期7-13,共7页
基金
新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究重点项目(XJEDU2013I16)
国防科工局高分专项(95-Y40B02-9001-13/15-01-01)
中国博士后科学基金项目(2015M572668XB)
文摘
基于Hyperion高光谱遥感影像,以阿克苏红旗坡农场周围的3种经济林树种为研究对象,采用最佳指数法、自适应波段指数法和基于TM影像对应波段划分的波段指数法筛选出4种敏感波段组合,并运用最大似然分类方法对其进行树种识别敏感性检验。研究结果表明:筛选出的4种波段组合对3种经济林树种都有较好的可分性,总体分类精度均达到了75%以上,尤其是基于TM影像对应波段划分的波段指数法筛选的55-33-25和55-158-33组合,分类精度高达86.85%和87.47%,Kappa系数均在0.75以上,可作为南疆环塔里木盆地3种主栽经济林树种大面积遥感识别的依据。
关键词
经济林树种
高光谱遥感
数据降维
波段组合
Keywords
non-timber product tree species
hyperspectral remote sensing
data dimension reduction
band combinations
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的高光谱果树树种识别研究
李子艺
王振锡
岳俊
王玲段
冯振峰
《江苏农业科学》
北大核心
2016
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Hyperion数据的南疆环塔里木盆地经济林树种识别敏感波段选择
冯振峰
王振锡
岳俊
王玲段
《森林工程》
2016
3
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职称材料
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