目的评价基于智慧健康服务平台的糖尿病前期老年人群运动方案对老年人体重指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PBG)及运动自我效能的影响。方法选取2022年12月至2023年4月于成都某社区医院筛查诊断出的糖尿病前期老年人57例为...目的评价基于智慧健康服务平台的糖尿病前期老年人群运动方案对老年人体重指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PBG)及运动自我效能的影响。方法选取2022年12月至2023年4月于成都某社区医院筛查诊断出的糖尿病前期老年人57例为研究对象。按照随机数字表法将研究对象分为试验组(n=30)和对照组(n=27),对照组实施基于智慧健康服务平台的常规运动健康宣教,试验组实施基于智慧健康服务平台的运动方案。于干预前、干预第6周末、干预第12周末收集两组BMI、FBG、2 h PBG、运动自我效能评价量表(SEE)得分进行组内、组间比较。结果干预第6周末、第12周末试验组BMI、FBG、2 h PBG水平均低于对照组(P<0.05);试验组SEE得分高于对照组(P<0.05)。结论基于智慧健康服务平台支持的糖尿病前期老年人群的运动方案,能降低老年人FBG、2 h PBG及BMI,提高老年人运动自我效能,为社区慢性病人群数字化管理提供了新思路,同时为糖尿病前期老年人的运动管理提供了参考依据。展开更多
为了降低低空边缘系统中的系统开销和优化用户体验质量(Quality of Experience,QoE),提出一种边缘低空系统中基于主动推理的深度强化学习(Active Inference Enabled Deep Reinforcement Learning,ADRL)算法。构建一个无人机(Unmanned Ae...为了降低低空边缘系统中的系统开销和优化用户体验质量(Quality of Experience,QoE),提出一种边缘低空系统中基于主动推理的深度强化学习(Active Inference Enabled Deep Reinforcement Learning,ADRL)算法。构建一个无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing,MEC)系统网络模型,将边缘服务器部署在具有为用户提供卸载计算服务和内容缓存服务的UAV上。在考虑UAV算力资源限制的情况下,将最小化用户开销和最大化用户体验质量作为优化目标构建优化问题,并将该问题转化为马尔可夫决策过程,以实现任务卸载、内容缓存及资源分配。将所提算法与无物体缓存算法和UAV带宽平均分配算法在QoE、系统开销及实时奖励等进行对比,仿真结果表明,所提算法将用户开销相对基准算法降低了约13%,用户QoE相对基准算法提高了约14%。展开更多
文摘目的评价基于智慧健康服务平台的糖尿病前期老年人群运动方案对老年人体重指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PBG)及运动自我效能的影响。方法选取2022年12月至2023年4月于成都某社区医院筛查诊断出的糖尿病前期老年人57例为研究对象。按照随机数字表法将研究对象分为试验组(n=30)和对照组(n=27),对照组实施基于智慧健康服务平台的常规运动健康宣教,试验组实施基于智慧健康服务平台的运动方案。于干预前、干预第6周末、干预第12周末收集两组BMI、FBG、2 h PBG、运动自我效能评价量表(SEE)得分进行组内、组间比较。结果干预第6周末、第12周末试验组BMI、FBG、2 h PBG水平均低于对照组(P<0.05);试验组SEE得分高于对照组(P<0.05)。结论基于智慧健康服务平台支持的糖尿病前期老年人群的运动方案,能降低老年人FBG、2 h PBG及BMI,提高老年人运动自我效能,为社区慢性病人群数字化管理提供了新思路,同时为糖尿病前期老年人的运动管理提供了参考依据。
文摘目的探讨多期动态增强CT纹理分析参数联合血液学指标术前预测胃癌血管内皮生长因子受体2(vascu‐lar endothelial growth factor receptor2,VEGFR2)表达状态的价值。方法选取本院148例胃癌患者资料,获得术前血液学指标和三期增强CT纹理分析参数。基于组内相关系数和差异性检验对参数进行特征筛选。基于二元Logistic回归构建血液学模型、CT纹理分析模型及综合模型来预测VEGFR2表达状态。通过受试者工作特征曲线评估三个模型的诊断效能,并通过列线图来可视化地预测胃癌患者VEGFR2的表达状态。结果基于血液学指标构建的血液学模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.687。由静脉期纹理分析参数构建的CT纹理分析模型的AUC值为0.624。联合血液学模型和CT纹理分析模型构建的综合模型AUC值为0.723。结论联合多期动态增强CT纹理分析参数及血液学指标有助于术前预测胃癌VEGFR2表达状态。
