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题名基于改进YOLOv5s算法的锂电池火灾识别模型
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作者
张术琳
王澜凝
文拙
鲁义
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机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
火灾爆炸防控与应急技术湖南省普通高等学校重点实验室
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出处
《消防科学与技术》
北大核心
2025年第8期1023-1028,共6页
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基金
国家自然科学基金(52304215)
湖南省重点研发计划项目(2022GK2042)
+1 种基金
湖南省自然科学基金(2023JJ40292)
湖南省教育厅科学研究项目(22C0240)。
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文摘
锂电池火灾温度上升迅速,易引起周边物体燃烧,扩大火灾范围;同时,锂电池火灾会产生可燃气体,容易形成爆炸风险,加重火灾的危险性。因此,及时检测锂电池火灾以采取应急救援措施对阻断锂电池连锁事故具有重要意义。本研究基于YOLOv5s算法,添加CA注意力机制增强模型的特征提取能力,并选用Mosaic-9数据增强算法提高模型的泛化能力,同时在模型中添加CIoU损失函数提升模型对小目标火焰的检测精度,建立基于改进YOLOv5s算法的锂电池火灾识别模型,并基于多干扰锂电池火灾数据集训练分析改进前后算法模型的损失函数和评价指标的鲁棒性。结果表明,改进模型的损失值收敛性更好,损失值较低;相比于原算法模型,改进算法模型的精确度提高了2.25%,召回率提升了2.11%,mAP增加了2.98%,F1分数提升了4.14%;改进算法模型在实现46帧/秒的检测速度的同时维持了准确的识别效果,本模型的建立对智能识别锂电池火灾的研究具有参考价值。
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关键词
锂电池火灾
火灾检测
YOLOv5s算法
CA注意力机制
Mosaic-9数据增强
CIoU损失函数
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Keywords
lithium battery fire
fire identification
YOLOv5s algorithm
CA mechanism
Mosaic-9 data augmentation
CIoU loss function
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于动态贝叶斯网络的蒽醌法制备双氧水工艺风险评估
被引量：3
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作者
张术琳
王澜凝
鲁义
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机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期110-116,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(52304215)
湖南省重点研发计划项目(2022GK2042)
+1 种基金
湖南省自然科学基金资助(2023JJ40292)
湖南省教育厅科学研究项目(22C0240)。
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文摘
为降低因蒽醌法制备双氧水而引起的火灾爆炸风险,从蒽醌法制备双氧水工艺中选取危险性较大的萃取净化工序展开风险评估。首先,分析该工序的危险源,采用Freefta软件建立事故树模型,在该模型的基础上使用GeNIe软件绘制事故树转换的动态贝叶斯网络模型;然后,运用专家打分法和模糊分析法计算模型中基本事件的先验概率,运用GeNIe软件在设定的前置条件下计算模型中基本事件的后验概率;最后,比较先验、后验概率之间的变化幅度,确定重要基本事件,揭示引起火灾爆炸的危险源并制定应急处置技术。结果表明:降解物与杂质造成污染、工艺副反应产生并增多、催化剂失效以及双氧水自身化学性质活跃4种重要危险源对萃取净化工序火灾爆炸影响最大;从阻止火灾蔓延与液体疏通的角度针对重要危险源制定应急处置技术效果较好。
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关键词
蒽醌法
制备工艺
双氧水
动态贝叶斯网络
风险评估
事故树
应急处置技术
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Keywords
anthraquinone process
preparation process
hydrogen peroxide
dynamic Bayesian network
risk assessment
fault tree
emergency response technology
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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