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题名一种基于深度神经网络的航天器追逃博弈方法
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作者
王漱石
张新
孙继元
徐莹辉
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机构
南京航空航天大学航天学院
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出处
《航天控制》
2025年第2期49-55,共7页
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文摘
针对时间自由且考虑J2摄动的航天器追逃博弈问题,提出了一种基于深度神经网络的混合优化方法。首先,利用传统优化算法求解J2摄动下的两点边值问题,生成数据集;然后,在此基础上,构造深度神经网络来拟合初始状态和解之间的关系,并生成初始猜测解;最后,通过局部优化算法进一步优化求解。通过仿真校验,证明该方法具有良好的可行性和鲁棒性,而且与传统混合优化算法相比,显著提高了计算效率。
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关键词
自由时间
追逃博弈
J2摄动
深度神经网络
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Keywords
Free time
Pursuit-evasion game
J2 perturbation
Deep neural network
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分类号
V249.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于区块链非同质化代币的软件订阅模型
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作者
王漱石
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机构
三亚学院
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出处
《中国新通信》
2023年第11期22-24,共3页
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文摘
在软件销售场景中,越来越多的企业采用软件订阅模式,但中心化授权带来了诸如安全和效率等方面的限制,例如服务端容易受到攻击,导致盗版问题的出现。为了解决这些问题,有人提出了一种以非同质化代币为基础的软件订阅模型。这种模型利用以太坊智能合约来确保信息不会被篡改,并且将软件订阅的生命周期映射到区块链上。具体来说,该模型使用非同质化代币进行操作,销售商和购买者可以通过与智能合约进行交互来实现订阅流程。这种方法不仅可以提升安全性,还可以提高效率和增加透明度。
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关键词
区块链
非同质化代币
数字凭证
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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