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采用广义混合最大相关熵准则扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计: 1; 作者巫春玲赵玉冰 +3 位作者耿莉敏徐先峰王溢波陈昊《西安交通大学学报》北大核心 2025年第7期159-169,共11页; 为了解决非高斯噪声环境下荷电状态(SOC)估计不准确以及鲁棒性差等问题,提出一种基于广义混合最大相关熵准则的扩展卡尔曼滤波(GMMCC-EKF)算法。该算法利用两个广义高斯函数构成的核函数得到广义混合熵,继承了广义高斯核的灵活性,并通... 展开更多; 关键词荷电状态估计广义混合最大相关熵准则扩展卡尔曼滤波非高斯噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

退役动力锂离子电池分选方法研究综述: 2; 作者巫春玲徐晨峰 +4 位作者张湧王溢波刘宇晗孟锦豪陈昊《电气工程学报》北大核心 2025年第2期310-322,共13页; 随着电动汽车产业的迅速发展,大规模动力电池退役潮引发了广泛关注。如果无法有效地处理这些退役电池,可能会导致严重的环境污染和资源浪费。梯次利用技术可以最大化利用电池的全生命周期价值,并且可以极大地减轻回收电池所带来的环境... 展开更多; 关键词退役电池梯次利用电池分选聚类方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于水电站振动信号的积分算法被引量：7: 3; 作者职保平马震岳 +1 位作者王溢波张宏战《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期610-613,665-666,共4页; 为解决传统频域积分对非平稳信号处理误差过大问题,根据水轮发电机组振动信号的特点,提出了一种利用EM D的自适应滤波特性对实测加速度信号频域积分方法的修正算法。首先,对振动信号进行频域积分,得到相对应的速度和位移时程数据;然后,... 展开更多; 关键词水轮发电机组振动信号时域积分频域积分经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应伪并行遗传算法的动力学参数识别被引量：1: 4; 作者赵凤遥马震岳王溢波《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期252-256,共5页; 为研究结构动力学参数识别问题,引入一种新的度量种群多样性的指标,构造了新的自适应遗传算子,结合伪并行遗传算法,改进了遗传算法的全局收敛性和收敛速度;利用ANSYS程序的参数编程,将其成功应用于动力学模型中弹性模量和阻尼的识别.数... 展开更多; 关键词参数识别自适应伪并行遗传算法 ANSYS; 在线阅读下载PDF 职称材料

地震作用下拱坝及坝面压力管道组合结构的动力模型试验: 5; 作者鲁一晖周永平 +2 位作者董毓新王溢波沈成能《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第S1期99-105,共7页; 通过动力模型试验．综合考虑库水、坝基等因素影响．对拱坝及下游坝面压力管道组合结构的动力相互作用规律和抗震性能．进行了全面研究．研究结果表明，下游坝面压力管道使拱坝的整体刚度略有增加，而对其动力特性无显著改变；地震作用... 展开更多; 关键词地震拱坝压力管道模型试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

东北两座已建大坝的安全复核与评价: 6; 作者马震岳董毓新 +2 位作者王溢波沈成能周永平《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期339-344,共6页; 东北太平哨和云峰砼重力坝已分别运行十余年和二十余年，需进行安全检查与评价．本文首先介绍了现场动力试验和自振特性及地震动应力分析结果．对云峰宽缝重力坝进行了抗滑稳定复核，静力和温度应力计算，并研究了基础岩石裂缝、扬压力... 展开更多; 关键词安全检查抗滑稳定混凝土重力坝; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的水电站厂房结构振动响应预测被引量：3: 7; 作者苗宗伟马震岳 +1 位作者王溢波职保平《水电能源科学》北大核心 2010年第8期88-90,共3页; 针对水电站厂房结构振动主要由水力、机械和电磁三大类振源引起,结合景洪水电站机组与厂房振动联合测试数据,在分析厂房结构与机组振动响应关系的基础上,应用径向基神经网络建立了厂房结构振动预测模型。实例结果表明,该方法简单、有效... 展开更多; 关键词神经网络建立水电站机组厂房结构振动振动响应预测 Artificial NEURAL Network Based Structure 预测模型预测精度响应关系机组振动厂房振动测试数据振动主径向基振源水力结果基础机械; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用广义混合最大相关熵准则扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计: 1; 作者巫春玲赵玉冰耿莉敏徐先峰王溢波陈昊; 机构长安大学能源与电气工程学院长安大学陕西省交通新能源开发、应用与汽车节能重点实验室; 出处《西安交通大学学报》北大核心 2025年第7期159-169,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2021YFB2601304) 陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-193) 陕西省创新能力支撑计划资助项目(2022KXJ-144)。; 文摘为了解决非高斯噪声环境下荷电状态(SOC)估计不准确以及鲁棒性差等问题,提出一种基于广义混合最大相关熵准则的扩展卡尔曼滤波(GMMCC-EKF)算法。该算法利用两个广义高斯函数构成的核函数得到广义混合熵,继承了广义高斯核的灵活性,并通过统计线性化技术将状态误差和测量误差统一纳入代价函数,进而通过固定点迭代法获得非线性方程的最优估计,然后将广义混合最大相关熵准则与扩展卡尔曼滤波相结合,增强在非高斯噪声环境下的稳定性,提高对复杂数据处理的准确性。为了验证算法有效性,分别选用两种不同类型的锂离子电池,在动态应力测试(DST)工况及多种环境温度(10、25和40℃)的新欧洲驾驶循环(NEDC)工况下对电池进行SOC估计。实验结果表明,在25℃且均匀混合噪声环境下,对于1号电池,GMMCC-EKF算法的估计精度相对于扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和传统最大相关熵扩展卡尔曼滤波算法(MCC-EKF)分别提高了90.1%和83.9%;对于2号电池,估计精度分别提高了72.4%和47.4%,并且在10、40℃环境下该算法仍展现出最优性能。对1号、2号电池在25℃且拉普拉斯混合噪声环境下进行SOC估计,GMMCC-EKF算法相对于其他两种算法的估计精度也有显著提高。在给定初始值错误的情况下,GMMCC-EKF算法能够快速地收敛到真实值。所提算法具有较高的估计精度、良好的适应性和鲁棒性,可为非高斯噪声环境下的SOC估计提供有效解决方案。; 关键词荷电状态估计广义混合最大相关熵准则扩展卡尔曼滤波非高斯噪声; Keywords state of charge generalized mixture maximum correlation-entropy criterion extended Kalman filter non-Gaussian noise; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名退役动力锂离子电池分选方法研究综述: 2; 作者巫春玲徐晨峰张湧王溢波刘宇晗孟锦豪陈昊; 机构长安大学能源与电气工程学院西安交通大学电气工程学院; 出处《电气工程学报》北大核心 2025年第2期310-322,共13页; 基金国家重点研发计划(2021YFB2601304) 陕西省重点研发计划(2022GY-193) +1 种基金大学生创新训练计划(X202410710629,S202410710396X)资助项目。; 文摘随着电动汽车产业的迅速发展,大规模动力电池退役潮引发了广泛关注。如果无法有效地处理这些退役电池,可能会导致严重的环境污染和资源浪费。梯次利用技术可以最大化利用电池的全生命周期价值,并且可以极大地减轻回收电池所带来的环境压力。因此,在国家“30·60碳达峰-碳中和”战略背景下,推进电池梯次利用技术的发展具有重要意义。首先从电池老化机理入手,分析电池阳极和阴极老化带来的容量衰减以及内阻增加等问题;其次,介绍退役电池的处理方法,并着重对退役电池分选和重组聚类方法进行全面综述,明确它们的优缺点、适用性和评价指标;最后,针对电池梯次利用标准不完善和产业链体系商业化程度低等问题,提出相应的对策和建议。; 关键词退役电池梯次利用电池分选聚类方法; Keywords Retired batteries cascaded utilization battery sorting clustering methods; 分类号 TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于水电站振动信号的积分算法被引量：7: 3; 作者职保平马震岳王溢波张宏战; 机构大连理工大学建设工程学部; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期610-613,665-666,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:50679009); 文摘为解决传统频域积分对非平稳信号处理误差过大问题,根据水轮发电机组振动信号的特点,提出了一种利用EM D的自适应滤波特性对实测加速度信号频域积分方法的修正算法。首先,对振动信号进行频域积分,得到相对应的速度和位移时程数据;然后,利用EM D的自适应的分析能力,将时域数据分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,并按环境噪声以及水电站信号的特征频率进行滤波处理。仿真试验表明,在3种方法中,该方法的相对误差最小,相关系数最大。将该方法应用于景洪水电站振动信号处理,积分所得数据符合实际振动状况。结果表明,该方法求速度和位移是可行的,能够对水电站振动信号进行处理。; 关键词水轮发电机组振动信号时域积分频域积分经验模态分解; Keywords water turbine-generator unit vibration signal time-domain integral frequency-domain integral empirical mode decomposition(EMD); 分类号 TP806 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TV731 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应伪并行遗传算法的动力学参数识别被引量：1: 4; 作者赵凤遥马震岳王溢波; 机构大连理工大学土木水利学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期252-256,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50279003); 文摘为研究结构动力学参数识别问题,引入一种新的度量种群多样性的指标,构造了新的自适应遗传算子,结合伪并行遗传算法,改进了遗传算法的全局收敛性和收敛速度;利用ANSYS程序的参数编程,将其成功应用于动力学模型中弹性模量和阻尼的识别.数值试验表明,该方法具有满意的识别效果,并具有较强的抗噪能力,可用于工程实际.; 关键词参数识别自适应伪并行遗传算法 ANSYS; Keywords parameters identification self-adaptation pseudo-parallel genetic algorithms ANSYS; 分类号 TM312 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地震作用下拱坝及坝面压力管道组合结构的动力模型试验: 5; 作者鲁一晖周永平董毓新王溢波沈成能; 机构大连理工大学; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第S1期99-105,共7页; 基金国家"七五"科技攻关项目部分内容; 文摘通过动力模型试验．综合考虑库水、坝基等因素影响．对拱坝及下游坝面压力管道组合结构的动力相互作用规律和抗震性能．进行了全面研究．研究结果表明，下游坝面压力管道使拱坝的整体刚度略有增加，而对其动力特性无显著改变；地震作用下，压力管道段坝基基底应力和压力管道与坝面接触部位上部应力较大，压力管道穿越拱坝部位应力状态比较复杂，采用一定的设计措施后，组合结构具有相当抗震安全度．; 关键词地震拱坝压力管道模型试验; Keywords earthquake arch dam penstock model tests; 分类号 N55 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名东北两座已建大坝的安全复核与评价: 6; 作者马震岳董毓新王溢波沈成能周永平; 机构大连理工大学土木工程系; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期339-344,共6页; 文摘东北太平哨和云峰砼重力坝已分别运行十余年和二十余年，需进行安全检查与评价．本文首先介绍了现场动力试验和自振特性及地震动应力分析结果．对云峰宽缝重力坝进行了抗滑稳定复核，静力和温度应力计算，并研究了基础岩石裂缝、扬压力、上游库区水压力及材料弹模对应力状态的影响。; 关键词安全检查抗滑稳定混凝土重力坝; Keywords gravity dam strength safety inspection/sliding stability; 分类号 TV698.21 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的水电站厂房结构振动响应预测被引量：3: 7; 作者苗宗伟马震岳王溢波职保平; 机构大连理工大学建设工程学部水利工程学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2010年第8期88-90,共3页; 基金辽宁省教育厅重点实验室科研基金资助项目(2008S045); 文摘针对水电站厂房结构振动主要由水力、机械和电磁三大类振源引起,结合景洪水电站机组与厂房振动联合测试数据,在分析厂房结构与机组振动响应关系的基础上,应用径向基神经网络建立了厂房结构振动预测模型。实例结果表明,该方法简单、有效、预测精度较高,可供同类工程参考。; 关键词神经网络建立水电站机组厂房结构振动振动响应预测 Artificial NEURAL Network Based Structure 预测模型预测精度响应关系机组振动厂房振动测试数据振动主径向基振源水力结果基础机械; Keywords powerhouse vibration RBF neural network prediction; 分类号 TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TV7 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用广义混合最大相关熵准则扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计	巫春玲赵玉冰耿莉敏徐先峰王溢波陈昊	《西安交通大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	退役动力锂离子电池分选方法研究综述	巫春玲徐晨峰张湧王溢波刘宇晗孟锦豪陈昊	《电气工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于水电站振动信号的积分算法	职保平马震岳王溢波张宏战	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应伪并行遗传算法的动力学参数识别	赵凤遥马震岳王溢波	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	地震作用下拱坝及坝面压力管道组合结构的动力模型试验	鲁一晖周永平董毓新王溢波沈成能	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1993	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	东北两座已建大坝的安全复核与评价	马震岳董毓新王溢波沈成能周永平	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1993	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于神经网络的水电站厂房结构振动响应预测	苗宗伟马震岳王溢波职保平	《水电能源科学》北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料