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混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法 被引量:2
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作者 刘道华 王淑礼 薛瑞 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期161-167,共7页
为提高多学科设计方法的求解性能,构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法.将BP网络以及ART网络的优点相结合,为充分利用学科级优化时获得的目标结果样本自适应地改变传统固有的响应面结构,从而提高了响应面的精度,减少了学... 为提高多学科设计方法的求解性能,构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法.将BP网络以及ART网络的优点相结合,为充分利用学科级优化时获得的目标结果样本自适应地改变传统固有的响应面结构,从而提高了响应面的精度,减少了学科级优化迭代的次数,进而提高了整个多学科优化方法的求解效率.通过具体的优化实例验证了该方法,以获得优化解的精度、优化解的平均迭代次数以及整个迭代占用的时间作对比,结果表明混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法既能提高优化解的精度,又能提高算法的求解效率。 展开更多
关键词 BP网络 ART网络 多学科设计 响应面
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基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法 被引量:2
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作者 刘道华 乔春平 +1 位作者 王瑞 王淑礼 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第4期504-508,514,共6页
研究工程设计变量对优化结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.通过实验获得样本,并将样本的期望值同采用遗传算法构建的神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观... 研究工程设计变量对优化结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.通过实验获得样本,并将样本的期望值同采用遗传算法构建的神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观获得设计变量对输出结果的影响规律.采用多次设计变量对设计结果的分析,最终寻找出解决工程设计问题的合适设计变量信息,从而解决具体工程设计问题.通过对机械搅拌釜的气含率与结构参数间的灰关联分析,验证了该工程设计方法的有效性,该设计变量的分析方法为解决具体工程问题提供了很好的设计思路. 展开更多
关键词 灰色理论 神经网络 设计方法
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基于RBAC的灵活代理委托模型 被引量:1
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作者 孙伟 王淑礼 邬长安 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1797-1801,共5页
在现有基于RBAC的委托模型中,委托人由于出差或休假无法自主执行委托,然而完全依靠管理员集中式的授权管理,缺乏灵活性,且存在权限滥用的危险。结合RBAC模型,提出一种基于代理的灵活角色委托模型。给出了代理委托策略,并通过构造和规约... 在现有基于RBAC的委托模型中,委托人由于出差或休假无法自主执行委托,然而完全依靠管理员集中式的授权管理,缺乏灵活性,且存在权限滥用的危险。结合RBAC模型,提出一种基于代理的灵活角色委托模型。给出了代理委托策略,并通过构造和规约两方法对模型的合理性与完备性进行了论证。理论分析与实例验证结果表明,该模型通过引入代理人,代表执行并对委托过程进行监督管理,能够有效地体现委托过程的灵活性,并且遵循"最小特权"和"职责分离"两安全原则。 展开更多
关键词 基于角色的访问控制 委托 代理 约束 安全性
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粗集理论中的容错关系及其构造方法 被引量:1
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作者 邹先霞 杜威 +1 位作者 王淑礼 魏长华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期135-137,共3页
粗集理论(Rough Sets Theory,RST)在许多领域已得到成功的应用,它在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题中表现出优秀品质。然而在标准RST理论中存在有局限性,比如对等价关系的定义使得知识约简相对复杂化。论文提出了基于RS... 粗集理论(Rough Sets Theory,RST)在许多领域已得到成功的应用,它在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题中表现出优秀品质。然而在标准RST理论中存在有局限性,比如对等价关系的定义使得知识约简相对复杂化。论文提出了基于RST的容错粗集的概念,给出了容错粗集上的性质,使得在进行知识约简时无需进行量化。从而大大提高了知识发现的效率。 展开更多
关键词 粗集理论 容错关系 容错粗集 知识发现 信息处理 人工智能
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