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基于Sentinel-2A的棉花种植面积提取及产量预测
被引量：
18
1
作者
王汇涵
张泽
+5 位作者
康孝岩
林皎
印彩霞
马露露
黄长平
吕新
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期205-214,共10页
及时、准确预测棉花产量在棉田经营管理、农业决策制定等方面具有重要的价值和意义。为了提高棉花产量预测精度并确定估产的最佳生育时期,该研究利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)获取2020年Sentinel-2A的3个时间段影像,采用...
及时、准确预测棉花产量在棉田经营管理、农业决策制定等方面具有重要的价值和意义。为了提高棉花产量预测精度并确定估产的最佳生育时期,该研究利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)获取2020年Sentinel-2A的3个时间段影像,采用随机森林(Radom Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、决策树(Classification and Regression Tree,CART)进行棉花种植区域提取,利用顺序向前选择(Sequential Forward Selection,SFS)和偏最小二乘算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)确定棉花产量预测最佳生育时期,最终形成莫索湾垦区棉花产量预测分布图。结果表明,1)RF分类效果最佳,农田与非农田分类总体精度为0.94,Kappa系数为0.89;棉田与非棉田分类总体精度为0.92,Kappa系数为0.83。2)红边波段(B6)在3个生育时期中与产量相关性较好,相关系数随着生育时期的递进而增加,分别为0.37、0.47、0.53。3)基于PLSR构建的产量预测模型中,铃期预测效果最佳(决定系数R^(2)=0.62,均方根误差RMSE=625.5 kg/hm^(2),相对误差RE=8.87%),优于吐絮期(R^(2)=0.51,RMSE=789.45 kg/hm^(2),RE=11.06%)和花期(R^(2)=0.48,RMSE=686.4 kg/hm^(2),RE=9.86%),铃期为棉花产量预测的最佳生育时期。该研究利用GEE和Sentinel-2A影像数据,为新疆莫索湾垦区棉花种植面积提取及产量预测提供一种新的思路,可为合理水肥配置、精准种植、农作物生长过程监测提供数据支撑。
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关键词
遥感
棉花
产量
种植面积
植被指数
特征选择
GEE
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职称材料
基于结构方程模型的草原旅游目的地竞争力分析:以赛里木湖和那拉提草原为例
被引量：
8
2
作者
冶建明
王汇涵
+2 位作者
李静雅
贺明阳
姚岚博
《草业科学》
CAS
CSCD
2020年第9期1749-1759,共11页
在草原旅游快速发展的背景下,从游客感知视角建立旅游目的地竞争力的评价体系,有利于促进草原旅游竞争水平提高,对其发展具有借鉴意义。本研究基于游客感知视角建立结构方程模型,以新疆赛里木湖和那拉提草原为例,进行实证研究。运用验...
在草原旅游快速发展的背景下,从游客感知视角建立旅游目的地竞争力的评价体系,有利于促进草原旅游竞争水平提高,对其发展具有借鉴意义。本研究基于游客感知视角建立结构方程模型,以新疆赛里木湖和那拉提草原为例,进行实证研究。运用验证性因子分析、复核效度检验以及恒等性检验的方法,证实游客感知理论模型具有跨样本的稳定性。均值结构模型比较结果显示:游客对赛里木湖的游览感知、服务感知、环境感知和形象感知均优于那拉提,且达到显著水平。本研究通过测量草原旅游地与游客之间的交互作用,证实了“游客感知–游客态度–目的地竞争力”的研究思路。其中,服务感知对游客态度影响最为显著,表明草原旅游地建设应该重点加强对服务质量的提升。游览感知、环境感知以及形象感知正向影响游客态度,旅游目的地可根据自身劣势提出相应改善措施,提升目的地竞争力。
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关键词
草原旅游
目的地竞争力
结构方程模型
游客感知
赛里木湖
那拉提草原
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职称材料
题名
基于Sentinel-2A的棉花种植面积提取及产量预测
被引量：
18
1
作者
王汇涵
张泽
康孝岩
林皎
印彩霞
马露露
黄长平
吕新
机构
石河子大学农学院/新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
塔里木大学农学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期205-214,共10页
基金
兵团重大科技项目(2018AA004)
兵团重点领域科技攻关计划项目(2020AB005)。
文摘
及时、准确预测棉花产量在棉田经营管理、农业决策制定等方面具有重要的价值和意义。为了提高棉花产量预测精度并确定估产的最佳生育时期,该研究利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)获取2020年Sentinel-2A的3个时间段影像,采用随机森林(Radom Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、决策树(Classification and Regression Tree,CART)进行棉花种植区域提取,利用顺序向前选择(Sequential Forward Selection,SFS)和偏最小二乘算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)确定棉花产量预测最佳生育时期,最终形成莫索湾垦区棉花产量预测分布图。结果表明,1)RF分类效果最佳,农田与非农田分类总体精度为0.94,Kappa系数为0.89;棉田与非棉田分类总体精度为0.92,Kappa系数为0.83。2)红边波段(B6)在3个生育时期中与产量相关性较好,相关系数随着生育时期的递进而增加,分别为0.37、0.47、0.53。3)基于PLSR构建的产量预测模型中,铃期预测效果最佳(决定系数R^(2)=0.62,均方根误差RMSE=625.5 kg/hm^(2),相对误差RE=8.87%),优于吐絮期(R^(2)=0.51,RMSE=789.45 kg/hm^(2),RE=11.06%)和花期(R^(2)=0.48,RMSE=686.4 kg/hm^(2),RE=9.86%),铃期为棉花产量预测的最佳生育时期。该研究利用GEE和Sentinel-2A影像数据,为新疆莫索湾垦区棉花种植面积提取及产量预测提供一种新的思路,可为合理水肥配置、精准种植、农作物生长过程监测提供数据支撑。
关键词
遥感
棉花
产量
种植面积
植被指数
特征选择
GEE
Keywords
remote sensing
cotton
yield
planting area
vegetation index
feature selection
Google Earth Engine
分类号
S25 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
基于结构方程模型的草原旅游目的地竞争力分析:以赛里木湖和那拉提草原为例
被引量：
8
2
作者
冶建明
王汇涵
李静雅
贺明阳
姚岚博
机构
石河子大学农学院
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
2020年第9期1749-1759,共11页
基金
兵团社科基金(18YB08)
教育部人文社会科学研究青年基金(17YJCZH227)。
文摘
在草原旅游快速发展的背景下,从游客感知视角建立旅游目的地竞争力的评价体系,有利于促进草原旅游竞争水平提高,对其发展具有借鉴意义。本研究基于游客感知视角建立结构方程模型,以新疆赛里木湖和那拉提草原为例,进行实证研究。运用验证性因子分析、复核效度检验以及恒等性检验的方法,证实游客感知理论模型具有跨样本的稳定性。均值结构模型比较结果显示:游客对赛里木湖的游览感知、服务感知、环境感知和形象感知均优于那拉提,且达到显著水平。本研究通过测量草原旅游地与游客之间的交互作用,证实了“游客感知–游客态度–目的地竞争力”的研究思路。其中,服务感知对游客态度影响最为显著,表明草原旅游地建设应该重点加强对服务质量的提升。游览感知、环境感知以及形象感知正向影响游客态度,旅游目的地可根据自身劣势提出相应改善措施,提升目的地竞争力。
关键词
草原旅游
目的地竞争力
结构方程模型
游客感知
赛里木湖
那拉提草原
Keywords
grassland tourism
destination competitiveness
structural equation model
tourist perception
Sayram Lake
Narati Grassland
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sentinel-2A的棉花种植面积提取及产量预测
王汇涵
张泽
康孝岩
林皎
印彩霞
马露露
黄长平
吕新
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
18
在线阅读
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职称材料
2
基于结构方程模型的草原旅游目的地竞争力分析:以赛里木湖和那拉提草原为例
冶建明
王汇涵
李静雅
贺明阳
姚岚博
《草业科学》
CAS
CSCD
2020
8
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职称材料
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