期刊文献+
共找到25篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于子领域适应和时空学习的脑电情感识别
1
作者 唐意恒 王永雄 +1 位作者 王哲 张晓理 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1016-1026,共11页
在跨受试情感识别中,不同受试者的脑电样本分布存在显著差异,常采用域适应方法减小脑电信号的个体差异。然而,全局域适应忽略了不同情感类别子领域的脑电分布差异,降低了情感特征的可区分性。此外,脑电信号包含众多的电极通道,并且受试... 在跨受试情感识别中,不同受试者的脑电样本分布存在显著差异,常采用域适应方法减小脑电信号的个体差异。然而,全局域适应忽略了不同情感类别子领域的脑电分布差异,降低了情感特征的可区分性。此外,脑电信号包含众多的电极通道,并且受试者也只在部分刺激期间达到预期情绪,因此通道间的复杂空间信息和脑电信号的关键帧学习也是亟待解决的难题。为解决上述问题,提出了一种基于子领域适应和时空学习的脑电情感识别网络。首先,利用模型中的子领域适应模块,通过最小化类内差异和最大化类间差异以减小子领域的差异损失;再利用时空特征提取器捕获空间关联性及时间上下文信息,提取判别性情感特征。最后,在DEAP数据集上进行了受试者独立实验,实验结果验证了所提方法的性能,唤醒和效价的分类准确度分别达0.688 0和0.696 8。 展开更多
关键词 情感识别 脑电 子领域适应 时空学习 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于图神经网络的WSI癌症生存预测方法
2
作者 叶世杰 王永雄 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期64-75,共12页
全切片图像(Whole slide imaging,WSI)是癌症诊断和预后的关键依据,具有尺寸庞大、空间关系复杂以及风格各异等特点。由于其缺乏细节注释,传统的计算病理学方法难以处理肿瘤组织环境中的空间关系。本文提出了一种新型的基于图神经网络的... 全切片图像(Whole slide imaging,WSI)是癌症诊断和预后的关键依据,具有尺寸庞大、空间关系复杂以及风格各异等特点。由于其缺乏细节注释,传统的计算病理学方法难以处理肿瘤组织环境中的空间关系。本文提出了一种新型的基于图神经网络的WSI生存预测模型BC-GraphSurv。首先,采用迁移学习的预训练策略,构建WSI的病理关系拓扑结构,实现了对病理学图像特征和空间关系信息的有效提取。然后,采用GAT-GCN双分支结构进行预测,在图注意力网络中加入边属性和全局连接模块,同时引入图卷积网络分支补充局部细节,增强了对WSI风格差异的适应能力,能够有效利用拓扑结构处理空间关系,区分微病理环境。在WSI数据集TCGA-BRCA和TCGA-KIRC上进行的实验表明,BC-GraphSurv模型的一致性指数为0.7950和0.7458,相比于当前先进的生存预测模型提升了0.0409,充分证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 生存预测 图神经网络 迁移学习 注意力机制
在线阅读 下载PDF
融合局部和全局特征的铸件缺陷检测
3
作者 栗莎 王永雄 +2 位作者 王哲 陈旭 何嘉欣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期757-768,共12页
铝合金铸件已经广泛应用于汽车、飞机等重要工业,其质量直接影响到机械零部件的安全使用。针对铝合金铸件的X射线图像表面和内部缺陷多样化和细微问题,提出了一种融合局部和全局特征的X射线图像铸造缺陷检测方法。首先,将高效通道注意... 铝合金铸件已经广泛应用于汽车、飞机等重要工业,其质量直接影响到机械零部件的安全使用。针对铝合金铸件的X射线图像表面和内部缺陷多样化和细微问题,提出了一种融合局部和全局特征的X射线图像铸造缺陷检测方法。首先,将高效通道注意力模块和经典网络ResNet-50进行融合构成新的基础卷积神经网络,以新的网络为骨干构建双分支网络模型。然后,提出了细节信息定位提取(detailed information location and extraction,DILE)模块,该模块定位到包含丰富判别性信息的局部区域。最后,将由DILE得到的局部图像结合原始图像作为网络的输入,构建了一个融合局部和全局特征的双分支网络模型。对全局区域的学习有助于在复杂背景下提取有意义的细微信息,对局部区域的学习可以进一步提高分类效果。该方法在真实汽车铸件的X射线图像数据集上进行测试训练,测试集准确率达98.3%。实验结果表明,该方法相较于其他常规方法更有效。 展开更多
关键词 深度学习 铸件缺陷无损检测 注意力机制 X射线图像
在线阅读 下载PDF
矿用电动车的感应式电力传输系统 被引量:1
4
作者 王永雄 刘涛 《煤矿机械》 北大核心 2009年第9期167-169,共3页
提出了一个新型感应式电力传输系统,可为矿用电动车和自动导引车等提供电力电源。该系统由全桥MOSFET、LCL-T型谐振变换器和整流三大部分组成,适合工作在恶劣危险的环境,具有维护简单和使用方便等特点。还分析了LCL-T型谐振变换器的特性... 提出了一个新型感应式电力传输系统,可为矿用电动车和自动导引车等提供电力电源。该系统由全桥MOSFET、LCL-T型谐振变换器和整流三大部分组成,适合工作在恶劣危险的环境,具有维护简单和使用方便等特点。还分析了LCL-T型谐振变换器的特性,给出了系统设计的具体步骤和参数确定方法。 展开更多
关键词 感应式 电力传输 电磁耦合 LCL-T谐振变换器
在线阅读 下载PDF
几种豆科作物对酸性土壤逆境因子适应性研究 被引量:2
5
作者 夏龙飞 吕娇 +2 位作者 赵尊康 黎晓峰 王永雄 《山东农业科学》 2015年第4期66-70,75,共6页
采用水培法对三种豆科作物在不同介质pH、磷水平、Al3+、Mn2+协迫条件下植株的生长、相关酶类活性、元素吸收及有机酸分泌及其差异性进行了探讨。结果表明,三种豆科作物在低pH条件下的生物产量显著降低,而根尖H+-ATPase活性显著... 采用水培法对三种豆科作物在不同介质pH、磷水平、Al3+、Mn2+协迫条件下植株的生长、相关酶类活性、元素吸收及有机酸分泌及其差异性进行了探讨。结果表明,三种豆科作物在低pH条件下的生物产量显著降低,而根尖H+-ATPase活性显著提高,低pH溶液对作物影响顺序为:草木犀>苜蓿>大豆;低磷(0.05、0.10 mmol/L)胁迫下三种豆科作物生物产量、植株磷含量均显著下降而根尖H+-ATPase活性显著提高,三种作物中苜蓿对低磷胁迫较敏感,而草木犀适应性最强;铝(3~10μmol/L )处理后苜蓿和草木犀根尖能被苏木精染为紫色,且苜蓿的染色较草木犀的深,而铝处理后的大豆根尖经苏木精染色后观察不到明显的紫色,且大豆根尖经30μmol/L处理后根系分泌柠檬酸。锰(50、100μmol/L MnSO4)处理对三种植株的生物产量和锰含量的影响顺序为大豆>苜蓿>草木犀。采用赋值法对三种豆科作物适应酸性土壤中低pH、低磷、高铝、高锰胁迫的适应能力的综合评价表明,三种豆科作物的综合适应能力顺序为大豆>草木犀>苜蓿。 展开更多
关键词 豆科作物 酸性土壤 逆境 适应性 差异
在线阅读 下载PDF
细胞融合技术在苜蓿遗传改良中的应用研究 被引量:2
6
作者 王海波 王永雄 《陕西农业科学》 2006年第4期77-79,共3页
在参阅大量国内外苜蓿基因改良文献的基础上,阐述了在苜蓿中利用原生质体培养和融合技术建立再生体系以及进行遗传转化和基因改良,并结合国内外苜蓿育种研究动态,对苜蓿基因改良中应用细胞融合技术进行了问题的初探和前景的展望。
关键词 苜蓿 原生质体 细胞融合 基因改良
在线阅读 下载PDF
有阻力的抛体运动问题探究
7
作者 王永雄 《物理教学探讨》 2024年第6期73-76,共4页
抛射体在介质中的运动是一个平面问题,即沿着一平面曲线行进。运用导数、微积分的有关知识建立并解决有阻力的抛体运动的问题,得出各变量间的函数关系,并运用简单的物理知识,通过求极限得到无阻力情况的结果。
关键词 阻力 抛体问题 导数 微分方程
在线阅读 下载PDF
基于MCGS和PLC的珍珠棉烫贴机报警系统设计
8
作者 秦琪 王永雄 《电子科技》 2017年第1期150-153,共4页
针对目前珍珠棉烫贴机存在调试安装复杂、故障排查难度大且不便于集中监控的问题,设计了一种以PLC为主控制器,MCGS为人机交互的珍珠棉烫贴机报警系统。此系统通过采集传感器、继电器和温控模块的信号,在PLC中进行故障判断和处理,并将故... 针对目前珍珠棉烫贴机存在调试安装复杂、故障排查难度大且不便于集中监控的问题,设计了一种以PLC为主控制器,MCGS为人机交互的珍珠棉烫贴机报警系统。此系统通过采集传感器、继电器和温控模块的信号,在PLC中进行故障判断和处理,并将故障信息显示和保存于MCGS设计的触摸屏中;同时采用电流互感原理设计了加热管自检装置。实际使用表明,此报警系统具有人机交互友好、自动化程度高、操作简单等优点,能有效提高设备调试安装和故障检测效率。 展开更多
关键词 珍珠棉烫贴机 报警系统 PLC MCGS 自检装置
在线阅读 下载PDF
基于模糊理论的永磁同步电机直接转矩弱磁控制 被引量:6
9
作者 刘青阳 魏国亮 王永雄 《电子科技》 2015年第6期187-191,共5页
针对现有永磁同步电机的直接转矩弱磁控制,难以做到实时监测负载条件和参数变化,只能在空载时实现全速运行问题,文中给出一种基于模糊控制理论的弱磁控制算法。该算法基于实时转速和转矩的变化,根据模糊理论智能地调节直接转矩控制中的... 针对现有永磁同步电机的直接转矩弱磁控制,难以做到实时监测负载条件和参数变化,只能在空载时实现全速运行问题,文中给出一种基于模糊控制理论的弱磁控制算法。该算法基于实时转速和转矩的变化,根据模糊理论智能地调节直接转矩控制中的磁链给定值,从而实现弱磁控制。通过Matlab/Simulink仿真验证了算法的正确性。 展开更多
关键词 模糊控制 永磁同步电机 直接转矩 弱磁控制
在线阅读 下载PDF
突破障碍,在发展中实现农村富余劳动力转移就业
10
作者 王永雄 《经济前沿》 2004年第4期10-12,共3页
农村富余劳动力向非农产业和城镇转移,是工业化和现代化的必然趋势。中国正经受着农村富余劳动力转移的压力。发展才是解决这一问题的关键,本文从破除农村劳动力转移的障碍入手,提出了在发展中实现富余劳动力转移就业的策略。
关键词 农村富余劳动力 劳动力转移 就业问题 工业化 现代化
在线阅读 下载PDF
基于无传感器的BLDCM模糊自适应控制 被引量:2
11
作者 吴娉婷 魏国亮 王永雄 《电子科技》 2015年第10期119-122,共4页
为简化无刷直流电机控制系统的结构,使其具有较快的转矩响应速度,针对传统的PID控制方式在对BLDCM系统控制时,存在精度低、抗干扰能力弱等不足,提出了一种基于无传感器的反电势过零检测的参数自适应模糊PID集成控制方案。将模糊自适应PI... 为简化无刷直流电机控制系统的结构,使其具有较快的转矩响应速度,针对传统的PID控制方式在对BLDCM系统控制时,存在精度低、抗干扰能力弱等不足,提出了一种基于无传感器的反电势过零检测的参数自适应模糊PID集成控制方案。将模糊自适应PID控制应用到SLBLDCM控制系统中,建立无刷直流电机的数学模型,利用Matlab中的Fuzzy Toolbox和Simulink完成电机模糊自适应双闭环调速系统的仿真设计。仿真结果表明,控制系统运行平稳,速度跟踪快速准确,具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 无刷直流电机 无传感器 模糊自适应PID
在线阅读 下载PDF
基于R-FCN框架的多候选关联在线多目标跟踪 被引量:7
12
作者 鄂贵 王永雄 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期29-37,共9页
在线多目标跟踪是实时视频序列分析的重要前提。针对在线多目标跟踪中目标检测可靠性低、跟踪丢失较多、轨迹不平滑等问题,提出了基于R-FCN网络框架的多候选关联的在线多目标跟踪模型。首先,通过基于R-FCN网络从KF预测结果和检测结果中... 在线多目标跟踪是实时视频序列分析的重要前提。针对在线多目标跟踪中目标检测可靠性低、跟踪丢失较多、轨迹不平滑等问题,提出了基于R-FCN网络框架的多候选关联的在线多目标跟踪模型。首先,通过基于R-FCN网络从KF预测结果和检测结果中获取更可靠的候选框,然后利用Siamese网络进行基于外观特征的相似性度量,实现候选与轨迹之间的数据关联,最后通过RANSAC算法优化跟踪轨迹。在人流密集和目标被部分遮挡的复杂场景中,提出的算法具有较高的目标识别和跟踪能力,大幅减少漏检和误检现象,跟踪轨迹更加连续平滑。实验结果表明,在同等条件下,与当前已有的方法对比,本文提出在目标跟踪准确度(MOTA)、丢失轨迹数(ML)和误报次数(FN)等多个性能指标均有较大提升。 展开更多
关键词 多目标跟踪 候选模型 孪生网络 轨迹估计
在线阅读 下载PDF
高效3D密集残差网络及其在人体行为识别中的应用 被引量:4
13
作者 李梁华 王永雄 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期19-29,共11页
针对3D-CNN能够较好地提取视频中时空特征但对计算量和内存要求很高的问题,本文设计了高效3D卷积块替换原来计算量大的3×3×3卷积层,进而提出了一种融合3D卷积块的密集残差网络(3D-EDRNs)用于人体行为识别。高效3D卷积块由获... 针对3D-CNN能够较好地提取视频中时空特征但对计算量和内存要求很高的问题,本文设计了高效3D卷积块替换原来计算量大的3×3×3卷积层,进而提出了一种融合3D卷积块的密集残差网络(3D-EDRNs)用于人体行为识别。高效3D卷积块由获取视频空间特征的1×3×3卷积层和获取视频时间特征的3×1×1卷积层组合而成。将高效3D卷积块组合在密集残差网络的多个位置中,不但利用了残差块易于优化和密集连接网络特征复用等优点,而且能够缩短训练时间,提高网络的时空特征提取效率和性能。在经典数据集UCF101、HMDB51和动态多视角复杂3D人体行为数据库(DMV action3D)上验证了结合3D卷积块的3D-EDRNs能够显著降低模型复杂度,有效提高网络的分类性能,同时具有计算资源需求少、参数量小和训练时间短等优点。 展开更多
关键词 机器视觉 卷积神经网络 行为识别 视频分类
在线阅读 下载PDF
基于深度学习与显著性的数字图像构图优化 被引量:12
14
作者 邵杭 王永雄 秦宇龙 《电子科技》 2021年第3期36-42,共7页
构图是决定数字图像美学质量的重要因素,而现有的计算机优化算法在这一领域还存在整体性、视觉平衡感不足等问题。针对这一问题,文中提出了一种基于深度学习模型的构图优化算法,将显著特征与改善视觉平衡相结合,实现了更符合图像美学的... 构图是决定数字图像美学质量的重要因素,而现有的计算机优化算法在这一领域还存在整体性、视觉平衡感不足等问题。针对这一问题,文中提出了一种基于深度学习模型的构图优化算法,将显著特征与改善视觉平衡相结合,实现了更符合图像美学的构图优化。文中卷积网络以VGG-16为主干,加权两项损失函数并以图像像素进行平均,可在训练后实现端到端的全分辨率显著性回归。定性对比和定量验证的实验结果表明,相较于传统优化方法,文中算法在改善视觉平衡方面具有明显优势,处理后的图像画面平衡感得到显著提升,更符合美学评价原则和人的视觉感受。 展开更多
关键词 图像美学 构图优化 深度学习 显著性 端到端模型 视觉平衡
在线阅读 下载PDF
基于子网络级联式混合信息流的显著性检测 被引量:1
15
作者 董波 王永雄 +4 位作者 周燕 刘涵 高远之 於嘉敏 张梦颖 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期79-90,共12页
针对现有显著性检测算法在复杂场景下细节特征丢失的问题,本文提出了一种多层子网络级联式混合信息流的融合方法。首先使用FCNs骨干网络学习多尺度特征。然后通过多层子网络分层挖掘构建级联式网络框架,充分利用各层次特征的上下文信息... 针对现有显著性检测算法在复杂场景下细节特征丢失的问题,本文提出了一种多层子网络级联式混合信息流的融合方法。首先使用FCNs骨干网络学习多尺度特征。然后通过多层子网络分层挖掘构建级联式网络框架,充分利用各层次特征的上下文信息,将检测与分割任务联合处理,采用混合信息流方式集成多尺度特性,逐步学习更具有辨别能力的特征信息。最后,嵌入注意力机制将显著性特征作为掩码有效地补偿深层语义信息,进一步区分前景和杂乱的背景。在6个公开数据集上与现有的9种算法进行对比分析,经实验验证,本文算法运行速度可达20.76帧/秒,并且实验结果在5个评价指标上普遍达到最优,即使对于挑战性很强的全新数据集SOC。本文方法明显优于经典的算法,其测试结果F-measure提升了1.96%,加权F-measure提升了3.53%,S-measure提升了0.94%,E-measure提升了0.26%。实验结果表明,提出的模型有效提高了显著性检测的正确率,能够适用于各种复杂的环境。 展开更多
关键词 显著性检测 级联式 混合信息流 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于渐进结构感受野和全局注意力的显著性检测 被引量:2
16
作者 董波 周燕 王永雄 《电子科技》 2021年第1期23-30,共8页
当前的显著性检测算法在复杂场景下难以分割出完整显著性区域以及锐利的边缘细节。针对这一问题,文中提出了一种新颖的特征融合算法。该方法利用全卷积神经网络获取多个层次粗糙的初始特征并结合特征金字塔结构对其深度解析。设计渐进... 当前的显著性检测算法在复杂场景下难以分割出完整显著性区域以及锐利的边缘细节。针对这一问题,文中提出了一种新颖的特征融合算法。该方法利用全卷积神经网络获取多个层次粗糙的初始特征并结合特征金字塔结构对其深度解析。设计渐进结构感受野模块将特征转换至不同尺度的空间进行优化,实现特征的渐进融合与传递,有选择性地增强显著性区域。采用全局注意力机制消除背景噪声并建立显著性像素之间的长距离依赖,以提高显著性区域的有效性,突出显著性目标,再通过学习融合个层次特征得到显著图。综合实验表明,在绝对误差减小的情况下,F-measure指标远超出其他7种主流方法。所提的显著性模型综合了全卷积神经网络和特征金字塔结构的优点,结合文中设计的渐进结构感受野和全局注意力机制,使得显著图更接近真值图。 展开更多
关键词 显著性检测 全卷积神经网络 特征金字塔 渐进结构感受野 全局注意力 F-measure指标
在线阅读 下载PDF
林业基层管理中应用智慧林业技术的探索与实践 被引量:10
17
作者 王永雄 《林业科技情报》 2020年第3期81-83,共3页
随着当今社会经济的进步,我国生态林业发展水平持续提高,信息全球化及绿色发展理念全面普及,传统的生态林业开始向智慧林业转变。智慧林业技术可以有效提高林业资源监测效率,更对林业资源保护以及重点工程监管等方面有着极为显著的促进... 随着当今社会经济的进步,我国生态林业发展水平持续提高,信息全球化及绿色发展理念全面普及,传统的生态林业开始向智慧林业转变。智慧林业技术可以有效提高林业资源监测效率,更对林业资源保护以及重点工程监管等方面有着极为显著的促进作用,与此同时,智慧林业技术的推广和应用对林业基层管理也提出了更高的要求。针对林业基层管理中应用智慧林业技术的探索与实践进行分析,并结合实际做出整理和总结。 展开更多
关键词 林业基层管理 应用智慧林业技术 探索 实践
在线阅读 下载PDF
研究地质灾害勘查与防治技术 被引量:1
18
作者 王永雄 《世界有色金属》 2023年第1期199-201,共3页
为了有效解决地质灾害问题,对人们的生命财产安全造成的威胁和影响,做好地质灾害勘查与防治工作非常关键。通过全面开展地质灾害勘查工作,不但可以帮助相关工作人员全面了解当地区域的地质条件情况,同时还可以结合勘查工作完成之后所获... 为了有效解决地质灾害问题,对人们的生命财产安全造成的威胁和影响,做好地质灾害勘查与防治工作非常关键。通过全面开展地质灾害勘查工作,不但可以帮助相关工作人员全面了解当地区域的地质条件情况,同时还可以结合勘查工作完成之后所获取的关键信息,制定出针对性的地质灾害防治工作方法,从而最大程度上控制地质灾害问题所产生的影响。本文首先针对一些常见的地质灾害问题进行分析和研究,对地质灾害勘查技术内容进行阐述,同时提出常见地质灾害的有效防治工作策略,保证地质灾害问题可以得到有效控制,避免产生严重的破坏和影响,为后续类似工作开展提供相关参考和借鉴。 展开更多
关键词 地质灾害 勘查 安全 防治
在线阅读 下载PDF
浅谈情感目标在高中物理教学中的落实策略 被引量:1
19
作者 王永雄 《数理化解题研究》 2018年第30期53-54,共2页
新课改从“知识与能力”、“过程与方法”、“情感态度与价值观”三个方面来制定了高中物理课程教学目标.在教学实践中,笔者发现,由于前两个教学目标具有一定的可测性,所以大多数教师都能在教学实践中予以落实,但是,由于“情感目... 新课改从“知识与能力”、“过程与方法”、“情感态度与价值观”三个方面来制定了高中物理课程教学目标.在教学实践中,笔者发现,由于前两个教学目标具有一定的可测性,所以大多数教师都能在教学实践中予以落实,但是,由于“情感目标”是学生内心情感与学习态度的变化,教师并不能及时观察与感知,也没有具体的测量与判断方法,所以被教师忽视了.但是,情感目标真的无法落实吗?答案是否定的.本文将结合笔者的教学探索,从挖掘物理教材中的隐性情感因素、利用学生探究活动来渗透情感教育、利用教师赏识教育来促使情感生成三个角度来分析情感目标在高中物理教学中的落实策略. 展开更多
关键词 高中物理 情感目标 落实策略
在线阅读 下载PDF
地铁人防门处可开断汇流排的应用 被引量:2
20
作者 王永雄 《电气化铁道》 2014年第6期38-39,共2页
基于对地铁隧道内人防门处汇流排的研究,提出了一种可开断的汇流排,不仅能保证人防门的正常关闭,还能减少对接触网系统造成的破坏。通过有效的控制原理,大大提高了实施的安全性,而且缩短了人防门关闭的操作时间。
关键词 可开断汇流排 人防门 接触网系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部