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证据理论和神经网络结合的目标识别方法被引量：3: 1; 作者王毛路李少洪毛士艺《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期536-539,共4页; 提出用证据理论和神经网络结合的高分辨率雷达 (HRR)目标识别方法 ,即首先把多个目标高分辨一维距离像送入学习矢量量化神经网络 ,进行目标类证据估计 ;然后用D S证据理论对各次估计结果进行融合 .提出了连续特征空间离散化及类支持度... 展开更多; 关键词证据理论神经网络目标识别分辨率雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络与D-S理论结合的HRR识别研究被引量：2: 2; 作者王毛路李少洪毛士艺《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期443-446,共4页; 基于D S(Dempster Shafer)证据理论 ,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法 ,分析了多传感器数据融合的算法 :集中式融合算法和分布式融合算法 .经过实验证明 ,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好 .然后利用该算法 ,提出了和... 展开更多; 关键词神经网络 D-S理论 HRR识别数据融合飞机目标识别雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

频率步进脉冲距离高分辨一维成像速度补偿分析被引量：50: 3; 作者蒋楠稚王毛路 +1 位作者李少洪毛士艺《电子科学学刊》 CSCD 1999年第5期665-670,共6页; 本文就频率步进脉冲距离高分辨一维成像的速度补偿的常用的几种方法(时域法,频域法,最小熵值法)进行了分析和比较。并就其中的时域法和频域法进行了改进,将二者结合起来,使之更有效地对速度进行估计。还分析了速度补偿的精度要求。; 关键词步进频率速度补偿频域时域成像雷达系统; 在线阅读下载PDF 职称材料