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颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法
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作者 王殿伟 刘旺 +1 位作者 房杰 许志杰 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1096-1106,共11页
针对无人机(UAV)在低光照条件下拍摄的图像存在亮度低、视觉效果差等问题,建立了无人机航拍低光照数据集,提出了一种颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法。在亮度增强阶段,构建亮度增强网络(BENet)来增强图像的亮度,利用颜色学习... 针对无人机(UAV)在低光照条件下拍摄的图像存在亮度低、视觉效果差等问题,建立了无人机航拍低光照数据集,提出了一种颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法。在亮度增强阶段,构建亮度增强网络(BENet)来增强图像的亮度,利用颜色学习网络(CNet)模块和金字塔颜色嵌入(PCE)模块将图像的颜色特征和内容特征相结合,避免增强后的图像出现颜色失真;在图像校正阶段,构建基于域转移的校正网络,使用自建的数据集训练网络,借助光照良好图像来校正亮度增强阶段增强后的图像,减少噪声对图像的影响,得到增强后的图像。实验结果表明:所提算法可提升图像亮度,避免出现噪声放大和颜色失真的问题,在客观指标上,整体优于对比算法,同时还能提升目标检测算法在夜间的检测性能。 展开更多
关键词 低光照图像增强 无人机航拍图像 亮度增强 颜色一致 图像去噪
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AMF和DSE联合芦苇对4种重金属污染底泥的修复效应
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作者 王殿伟 邵业韬 刘晓杰 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第2期40-49,共10页
该文旨在探究河道底泥重金属污染下丛枝菌根真菌(AMF)与深色有隔内生真菌(DSE)对芦苇生长、氮磷吸收、叶绿素荧光以及重金属去除的影响。以济南市小清河河道底泥为研究对象,对芦苇进行了接种AMF内根孢囊霉(AM1)、幼套近明球囊霉(AM2)、... 该文旨在探究河道底泥重金属污染下丛枝菌根真菌(AMF)与深色有隔内生真菌(DSE)对芦苇生长、氮磷吸收、叶绿素荧光以及重金属去除的影响。以济南市小清河河道底泥为研究对象,对芦苇进行了接种AMF内根孢囊霉(AM1)、幼套近明球囊霉(AM2)、细凹无梗囊霉(AM3)、DSE沙门外瓶柄霉以及AMF+DSE组合(AM1+DSE、AM2+DSE、AM3+DSE)和不接种对照(CK)共8个处理。结果表明,重金属底泥污染下AMF和DSE具有加和作用,与芦苇能形成良好的共生关系,AM1+DSE双接种处理下的DSE总侵染率和AMF总侵染率最高,分别达到51.0%和66.7%。AMF、DSE或AMF+DSE处理均显著增加芦苇叶生物量以及地上部和根系氮、磷含量,地上部氮、磷含量比CK增加了147.5%和192.5%,根系氮、磷含量比CK增加了104.4%和204.3%。AM1+DSE处理的芦苇根际过氧化氢酶、脲酶以及碱性磷酸酶活性最高,比CK处理分别增加了126.5%、116.3%和91.8%,而AM1+DSE、AM2+DSE、AM3+DSE处理下的蔗糖酶无显著差异。各处理下,以AM1+DSE处理对底泥中重金属的去除率最高,达33.3%~58.4%。AMF和DSE双接种可提高芦苇氮、磷吸收量以及土壤酶活性,促进芦苇生物量的提高,增加对底泥重金属的去除效率,其中AM1+DSE是该研究试验条件下的最佳组合。 展开更多
关键词 丛枝菌根真菌 深色有隔内生真菌 底泥 重金属 氮磷含量 土壤酶
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腰果酚基聚氨酯的合成
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作者 唐红明 逄淑杰 +5 位作者 李宇 彭博文 王殿伟 吴金岩 刘姝洋 娄督 《塑料》 北大核心 2025年第2期124-128,共5页
腰果酚先进行环氧化反应,然后将得到的环氧化腰果酚进行醇化,制得腰果酚二元醇(CD)。采用腰果酚二元醇(CD)分别与六甲基二异氰酸酯(HDI)、2,4-甲苯二异氰酸酯(TDI)合成聚氨酯。利用红外波谱仪及核磁共振谱仪表征原料、中间体及聚氨酯产... 腰果酚先进行环氧化反应,然后将得到的环氧化腰果酚进行醇化,制得腰果酚二元醇(CD)。采用腰果酚二元醇(CD)分别与六甲基二异氰酸酯(HDI)、2,4-甲苯二异氰酸酯(TDI)合成聚氨酯。利用红外波谱仪及核磁共振谱仪表征原料、中间体及聚氨酯产物。另外,研究了腰果酚二元醇(CD)与二异氰酸酯投料比、聚合条件对反应产物的影响。腰果酚基聚氨酯的合成过程中,二异氰酸酯活性及聚合条件对其反应速率的影响较大,开发适合的反应条件能提高产率。 展开更多
关键词 腰果酚 聚氨酯 二异氰酸酯 活性 聚合条件 环氧化
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一种光照不均匀图像的自适应校正算法 被引量:35
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作者 王殿伟 王晶 +1 位作者 许志杰 刘颖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1383-1390,共8页
为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调... 为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调整二维伽马函数的参数,实现对图像亮度的自适应校正处理,提高光照过暗区域图像的亮度值,降低光照过强区域图像的亮度值,得到增强后的图像。对多种场景图像的处理结果表明,本文算法可以有效地降低不均匀光照的影响,提高图像的质量。 展开更多
关键词 图像增强 光照不均匀校正 二维伽马函数 快速引导滤波
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一种基于自适应遗传算法的高斯FM^mlet变换最优时频原子搜索算法 被引量:1
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作者 王殿伟 李言俊 +1 位作者 张科 郭俊峰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1662-1667,共6页
时频分析方法是当前非平稳信号分析与处理的研究热点,基于高斯FMmlet变换的信号表示方法成为目前分析具有线性和非线性频率切变信号的重要工具。高斯FMmlet变换在信号分析与处理中的应用面临的一个主要问题就是匹配追踪方法的数字实施... 时频分析方法是当前非平稳信号分析与处理的研究热点,基于高斯FMmlet变换的信号表示方法成为目前分析具有线性和非线性频率切变信号的重要工具。高斯FMmlet变换在信号分析与处理中的应用面临的一个主要问题就是匹配追踪方法的数字实施方法。针对现有算法精度不高、收敛性差的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的高斯FMmlet变换最优时频原子搜索算法。首先详细推导了时频原子有限长序列的离散公式,接着详细讨论了自适应遗传算法,然后给出了一种利用自适应遗传算法搜索高斯FMmlet变换最优时频原子的算法及其实现方法,最后结合实例对该算法进行了仿真研究。结果表明,该算法不但搜索精度很高,而且具有较好的收敛性和鲁棒性。 展开更多
关键词 信息处理 关高斯FM^mlet原子 自适应遗传算法 自适应时频分布 有限长序列
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一种改进的自适应Chirplet分解方法及其实现方法(英文) 被引量:1
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作者 王殿伟 李言俊 +1 位作者 张科 郭俊锋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第6期13-18,共6页
参数自适应时频分布成为当前非平稳信号分析与处理的研究热点。针对自适应Ch irp let分解所用基函数的时频关系为线性,对含有非线性时变分量的信号逼近效果不好的问题,提出了一种改进的自适应Ch irp let分解方法,并给出其快速实现算法... 参数自适应时频分布成为当前非平稳信号分析与处理的研究热点。针对自适应Ch irp let分解所用基函数的时频关系为线性,对含有非线性时变分量的信号逼近效果不好的问题,提出了一种改进的自适应Ch irp let分解方法,并给出其快速实现算法。首先在Ch irp let时频原子的基础上添加了弯曲算子,构造了新的时频原子,得到了一种改进的自适应Ch irp let分解算法;然后,利用匹配追踪算法做为快速分解实现方法,并给出了具体实现步骤。经仿真信号和蝙蝠回声定位信号验证表明,本算法在收敛性和准确性等方面具有优势。 展开更多
关键词 时频分析 参数自适应时频分布 时频原子 改进Chirplet分解 匹配追踪
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基于改进Double-Head RCNN的无人机航拍图像小目标检测算法 被引量:9
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作者 王殿伟 胡里晨 +1 位作者 房杰 许志杰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2141-2149,共9页
为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷... 为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷积(DCN)模块,更有效提取小目标特征信息和语义信息;提出一种基于内容感知特征重组(CARAFE)的特征金字塔网络(FPN)结构模块,解决特征融合过程中小目标被背景噪声干扰而丢失特征信息的问题;在区域建议网络中针对小目标尺度分布特点重新设置Anchor生成尺度,进一步提升小目标检测性能。在VisDrone-DET2021数据集上的实验结果表明:所提算法能提取更具有表征能力的小目标特征信息和语义信息,对比Double-Head RCNN算法,所提算法的参数量增加了9.73×10^(6),FPS损失了0.6,但是AP、AP50和AP75分别提升了2.6%、6.2%和2.1%,APs提升了3.1%。 展开更多
关键词 小目标检测 无人机航拍图像 Double-Head RCNN TRANSFORMER 内容感知特征重组
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PC箱梁短线法节段预制施工技术 被引量:13
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作者 王殿伟 《世界桥梁》 北大核心 2016年第3期25-29,共5页
郑州桃花峪黄河大桥北引桥为3×(6×50)m+4×(50+4×51+50)m等高预应力混凝土连续梁桥,箱梁采用短线法节段预制、架桥机整孔拼装施工。箱梁节段自每跨中间向两端依次匹配预制,先浇筑完成节段作为相邻待浇节段的匹配段,... 郑州桃花峪黄河大桥北引桥为3×(6×50)m+4×(50+4×51+50)m等高预应力混凝土连续梁桥,箱梁采用短线法节段预制、架桥机整孔拼装施工。箱梁节段自每跨中间向两端依次匹配预制,先浇筑完成节段作为相邻待浇节段的匹配段,匹配段采用底模台车多向精确定位。预制施工中,模板系统主要由固定端模及其钢支架、侧模及其钢支架、底模及底模台车、内模及滑车等组成;箱梁节段钢筋在钢筋绑扎台座成型,采用多点吊放入模并准确定位固定;箱梁C55混凝土集中拌制,用罐车运至制梁台座处,采用汽车泵浇筑;箱梁节段预制完成后存梁不少于3个月;箱梁横向预应力在预制场内张拉,纵向预应力在桥上施工;控制箱梁预制节段的中线、垂直度、水平度等线形满足规范要求。 展开更多
关键词 预应力混凝土 箱形梁 短线法 节段预制 模板系统 线形 施工技术
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基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法 被引量:116
9
作者 刘志成 王殿伟 +1 位作者 刘颖 刘学杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,214,共7页
提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.利用多尺度高斯函数提取出场景的光照分量,然后构造了一种二维伽马函数,并利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数,降低光照过强区域图像的亮度值,提高光照过暗区域... 提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.利用多尺度高斯函数提取出场景的光照分量,然后构造了一种二维伽马函数,并利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数,降低光照过强区域图像的亮度值,提高光照过暗区域图像的亮度值,最终实现对光照不均匀图像的自适应的校正处理.通过与经典算法对比表明,本文算法可以更好地降低光照不均匀对图像的影响,提高图像的质量. 展开更多
关键词 图像增强 光照不均匀 二维伽马函数 多尺度高斯函数
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造纸废水处理的研究 被引量:18
10
作者 王泽民 王孝霞 +3 位作者 马小凡 王旭 王殿伟 何庆国 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期16-19,共4页
报导了利用硅藻土水净化剂处理造纸废水的研究,实验结果表明,该法不仅效果好,而且费用低。
关键词 造纸 硅藻土 水净化剂 废水处理
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面向CIMS的车间管理信息系统的开发 被引量:2
11
作者 王殿伟 朱敏波 喻富超 《现代制造工程》 CSCD 2006年第4期18-20,共3页
车间管理信息系统(M IS)是企业C IMS系统的基本组成部分。结合为某大型企业的某个核心生产车间开发生产管理系统的实际过程,阐述开发的一般方法和流程,具体讨论开发过程中所涉及到的系统目标分析、整体设计、系统功能实现以及安全性方... 车间管理信息系统(M IS)是企业C IMS系统的基本组成部分。结合为某大型企业的某个核心生产车间开发生产管理系统的实际过程,阐述开发的一般方法和流程,具体讨论开发过程中所涉及到的系统目标分析、整体设计、系统功能实现以及安全性方面所采取的措施。 展开更多
关键词 CIMS 管理信息系统 数据库
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非线性调频信号的自适应时频滤波算法 被引量:2
12
作者 刘志成 王殿伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期356-363,共8页
针对传统的时域或频域滤波算法对非线性调频信号滤波去噪效果不好的问题,本文提出了一种时频域内非线性调频信号的自适应滤波去噪算法。首先对原信号进行广义S变换获得其时频分布,接下来利用有效信号时频分布特性选取时频通域,构造区域... 针对传统的时域或频域滤波算法对非线性调频信号滤波去噪效果不好的问题,本文提出了一种时频域内非线性调频信号的自适应滤波去噪算法。首先对原信号进行广义S变换获得其时频分布,接下来利用有效信号时频分布特性选取时频通域,构造区域滤波算子并去除掉时频通域外的噪声分量的时频分布;然后利用有效信号分量的时频聚集性构造自适应时频滤波算子,对含有随机噪声的有效信号分量进行滤波处理,得到滤波去噪后的信号的时频分布;最后利用广义S逆变换将处理后的时频分布变换到时间域,得到滤波去噪后的信号。通过仿真实验的结果可知,本文提出的算法在非线性调频信号的滤波去噪和有效特性保持方面取得了较好的效果。 展开更多
关键词 非线性调频信号 时频域滤波 广义S变换 时频聚集性
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一种基于改进RT-MDNet的全景视频目标跟踪算法 被引量:12
13
作者 王殿伟 方浩宇 +3 位作者 刘颖 伍世虔 谢永军 宋海军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期152-160,174,共10页
为了解决全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化、相似背景干扰、目标运动时产生的形变和尺度变化等因素的影响,在跟踪中会出现目标漂移、目标丢失等情况,进而导致目标跟踪算法成功率低,鲁棒性差等问题,提出一种基于长短期记忆网络... 为了解决全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化、相似背景干扰、目标运动时产生的形变和尺度变化等因素的影响,在跟踪中会出现目标漂移、目标丢失等情况,进而导致目标跟踪算法成功率低,鲁棒性差等问题,提出一种基于长短期记忆网络和改进Real-Time MDNet网络的全景视频目标跟踪方法.算法首先采用浅层卷积神经网络提取特征,并利用自适应的RoIAlign减少特征提取过程中的像素损耗,而后运用目标特征在线更新最后一个全连接层的权重,在全连接层中实现前景背景分离并提取出目标区域,然后通过长短期记忆网络自适应地选取目标框的尺度,最终输出目标位置信息.实验结果表明:单目算法应用在全景数据集时,难以适应全景中的尺度变化和背景变化,改进算法利用3层长短期记忆网络构建的尺度预测模块,可以有效地应对全景数据存在的尺度变化和目标形变问题,在保持较好的跟踪精度的同时,可以有效地应对目标跟踪中出现的小目标、目标遮挡、多目标交叉运动的情况,获得更好的视觉效果和更高的重叠率得分. 展开更多
关键词 目标跟踪 深度学习 全景视频 长短期记忆网络 RT-MDNet
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融合纹理信息的深度图像修复 被引量:5
14
作者 王殿伟 陈鹏 +3 位作者 李大湘 刘颖 许志杰 王晶 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1720-1725,共6页
针对低质量深度图像中存在的空洞和噪声问题,提出了融合纹理信息的深度图像修复算法。首先利用形态学操作对空洞进行优化,基于区域的分割算法完成空洞区域分割;然后将提取出的空洞区域进行纹理信息填补,分析空洞区域与同场景彩色图像的... 针对低质量深度图像中存在的空洞和噪声问题,提出了融合纹理信息的深度图像修复算法。首先利用形态学操作对空洞进行优化,基于区域的分割算法完成空洞区域分割;然后将提取出的空洞区域进行纹理信息填补,分析空洞区域与同场景彩色图像的局部结构相似性,完成空洞初修复;最后利用灰度级图像重建算法,对边缘空洞区域进行填充和平滑处理。基于标准数据集Middlebury,所提算法与快速行进算法、自适应中值滤波算法和形态学重建算法相比,对大面积空洞信息完成了良好的修复。在获得较好修复效果的同时,该算法保持了图像的结构完整性和整体平滑性。 展开更多
关键词 深度图像修复 空洞填充 形态学处理 区域分割
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改进的R-SSD全景视频图像车辆检测算法 被引量:5
15
作者 王殿伟 赵梦影 +2 位作者 刘颖 宋海军 谢永军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期189-195,共7页
针对SSD算法在检测全景视频图像车辆目标时存在准确率低、漏检率高的问题,构建了一种改进的SSD网络,命名为R-SSD,并提出了一种基于R-SSD的全景视频图像中车辆目标检测算法。在原SSD网络之前增加了一个RPN*网络,目的在于过滤负样本先验... 针对SSD算法在检测全景视频图像车辆目标时存在准确率低、漏检率高的问题,构建了一种改进的SSD网络,命名为R-SSD,并提出了一种基于R-SSD的全景视频图像中车辆目标检测算法。在原SSD网络之前增加了一个RPN*网络,目的在于过滤负样本先验框并粗略调整先验框的位置和大小,为后续回归提供好的初始条件。在原SSD和RPN*网络之间构建了传输转换模块,实现两个网络间的特征融合,并增加低层特征信息,从而提高目标的检测效果。在同时兼顾了RPN*网络和SSD*网络损失函数的基础上提出了新的损失函数,应用了二分类和多分类的方法,使回归操作更加精确。将采集的全景视频图像数据分为训练集和测试集,通过对比实验,表明提出的R-SSD算法检测精度可达90.78%,明显优于SSD算法,可较好地解决全景目标车辆检测中误检率较高、漏检率较高等问题。 展开更多
关键词 全景车辆检测 SSD算法 特征融合 传输转换模块
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基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强 被引量:12
16
作者 王殿伟 邢质斌 +3 位作者 韩鹏飞 刘颖 姜静 任新成 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期349-362,共14页
针对低照度全景图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出了一种基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强算法。首先,将原图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,以图像信息熵作为度量估计最佳曝光率,采用亮度映射函数对V分量进行增强处... 针对低照度全景图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出了一种基于模拟多曝光融合的低照度全景图像增强算法。首先,将原图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,以图像信息熵作为度量估计最佳曝光率,采用亮度映射函数对V分量进行增强处理,再将其转回RGB颜色空间得到过曝光图像;接着,以低照度图像和过曝光图像为输入,采用曝光插值法合成中等曝光图像;然后,采用多尺度融合策略将低照度图像、中等曝光图像和过曝光图像进行融合,得到融合后的图像;最后,通过多尺度细节增强算法对融合后的图像进行细节增强,得到最终的增强图像。通过与NPE,LIME,SRIE,Li,Ying,RtinexNet算法相比,在不同场景的全景图像上,亮度顺序误差(LOE)最小为322,自然图像质量评估器(NIQE)最小为2.32,无参考空间域图像质量评估器最小为5.71,结构相似度(SSIM)最高达到0.82,综合性能优于其他对比算法。实验结果表明,本文算法能够有效地提升低照度全景图像的质量。 展开更多
关键词 图像增强 低照度全景图像 多曝光融合 曝光插值 图像信息熵
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多类场景下无人机航拍视频烟雾检测算法 被引量:5
17
作者 王殿伟 赵文博 +1 位作者 房杰 许志杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期122-129,共8页
在无人机航拍视频烟雾检测领域中,由于不同检测场景差异大,导致现有烟雾检测算法经常出现检测精度低、速度慢等问题。为了解决以上问题,建立了一个基于无人机视角的多类场景下的烟雾数据集(UAV smoke dataset,USD),并提出了一种改进YOLO... 在无人机航拍视频烟雾检测领域中,由于不同检测场景差异大,导致现有烟雾检测算法经常出现检测精度低、速度慢等问题。为了解决以上问题,建立了一个基于无人机视角的多类场景下的烟雾数据集(UAV smoke dataset,USD),并提出了一种改进YOLOx的多类场景下无人机视频烟雾检测算法。首先,在YOLOx网络模型中引入改进的注意力机制,分别改进通道特征和空间特征的提取过程,提取更加具有表征能力的烟雾特征;然后,提出一种双向特征融合模块,增强多尺度特征融合模块对小目标烟雾特征的融合能力;最后,引入Focal-EIOU损失函数,解决训练过程中出现正负样本不平衡,以及预测框和真实框不相交时无法反映两个框的距离远近和重合度大小等问题。实验结果表明,所提算法在应用于多类场景下无人机视频烟雾检测任务时具有较好的鲁棒性,对比多个经典烟雾检测算法,本文算法在不同数据集上的烟雾检测准确率均有不同的提升,比如对比原有的YOLOx-s模型,准确率提升2.7%,召回率提升3%,速度达到73.6帧/s。 展开更多
关键词 烟雾检测 无人机航拍视频 多场景 YOLOx 注意力机制 改进特征金字塔
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郑州黄河公铁两用大桥主桥钢梁拖拉设计与施工 被引量:8
18
作者 王殿伟 冯燕 《铁道标准设计》 北大核心 2010年第5期72-76,共5页
郑州黄河公铁两用大桥主桥第一联为(120+5×168+120)m六塔部分斜拉连续钢桁结合梁,第二联为(120+3×120+120)m连续钢桁结合梁。采用三主桁斜边桁的空间桁架形式,其结构新颖,架设施工难度大。经过多方案比选和研究,第一联钢桁梁... 郑州黄河公铁两用大桥主桥第一联为(120+5×168+120)m六塔部分斜拉连续钢桁结合梁,第二联为(120+3×120+120)m连续钢桁结合梁。采用三主桁斜边桁的空间桁架形式,其结构新颖,架设施工难度大。经过多方案比选和研究,第一联钢桁梁采用多点纵向拖拉施工方案架设。第一联钢梁于2008年12月初开始拖拉架设,至2009年11月,历时约1年工期,顺利完成钢梁架设并拖拉到位。第1联多点纵向拖拉施工采用新型材料MGE板和不锈钢板作为滑动面,摩擦系数约为0.05~0.08;顶推采用连续千斤顶作为牵引动力,正常拖拉滑移速度约为10 m/h;拖拉方案和架梁吊机悬臂架设方案比较,节约费用400余万元。第2联钢桁梁采用跨线龙门式吊机悬臂架设。 展开更多
关键词 公铁两用桥 钢桁梁 三主桁 斜边桁 拖拉法 施工
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基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法 被引量:6
19
作者 王殿伟 许春香 刘颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3463-3468,共6页
为提高复杂背景下目标跟踪的精度和鲁棒性,提出一种多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法。在海量无关图片训练集上得到深度模型,使用目标跟踪视频序列对其进行微调;从模型中提取多层深度线性特征并进行插值运算,同时提取图像序列的方向... 为提高复杂背景下目标跟踪的精度和鲁棒性,提出一种多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法。在海量无关图片训练集上得到深度模型,使用目标跟踪视频序列对其进行微调;从模型中提取多层深度线性特征并进行插值运算,同时提取图像序列的方向梯度直方图特征和颜色名特征;将得到的特征图通过核相关滤波计算相应的相关响应图;融合各个响应图,寻找最大响应值以确定目标位置。在OTB和VOT标准数据集上的实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够在背景斑杂、光照变化、目标遮挡和变形等复杂环境下长期稳定地跟踪目标。 展开更多
关键词 目标跟踪 深度特征 多特征融合 核相关滤波 方向梯度直方图
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受生物视觉启发的无人机航拍低照度图像增强算法 被引量:6
20
作者 王殿伟 刘旺 +1 位作者 房杰 许志杰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期144-152,共9页
针对无人机航拍低照度图像存在亮度低、噪声大、细节不明显等问题,受人类视觉系统中的双路径模型启发,提出一种双路径模型的无人机航拍低照度图像增强算法。构建了一种基于残差单元的U-Net网络将图像分解为结构通路和细节通路;提出了一... 针对无人机航拍低照度图像存在亮度低、噪声大、细节不明显等问题,受人类视觉系统中的双路径模型启发,提出一种双路径模型的无人机航拍低照度图像增强算法。构建了一种基于残差单元的U-Net网络将图像分解为结构通路和细节通路;提出了一种改进的生成对抗网络对结构通路进行增强处理,并添加边缘增强模块来增强图像的边缘信息;在细节通路中采取噪声抑制策略减少噪声对图像的影响;融合2条路径的输出得到增强后的图像。实验结果表明,新算法提高了图像的亮度和细节信息,客观评价指标上优于其他对比算法。此外,还验证了所提算法对低照度条件下目标检测算法的影响,实验结果表明,新算法能够有效提升目标检测算法的性能。 展开更多
关键词 低照度图像增强 无人机航拍图像 生物视觉 生成对抗网络
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