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人工智能技术在慢性病研究中的应用及进展
被引量：
4
1
作者
王森岩
武小玲
+4 位作者
赵思俊
陈士剑
李顺勇
秦雪梅
刘晓节
《山西医科大学学报》
CAS
2023年第2期260-267,共8页
慢性病具有多发、起病隐匿、病程长、反复发作等特点[1],给患者带来生理和心理的双重打击,严重影响患者的生活质量,加重社会和经济负担。近年来,已成为人类健康的主要威胁。据世界卫生组织报道,每年因慢性病死亡的人数占总死亡人数的74%...
慢性病具有多发、起病隐匿、病程长、反复发作等特点[1],给患者带来生理和心理的双重打击,严重影响患者的生活质量,加重社会和经济负担。近年来,已成为人类健康的主要威胁。据世界卫生组织报道,每年因慢性病死亡的人数占总死亡人数的74%[2]。在我国,慢性病发生发展形势也极为严峻,慢性病死亡率已占总死亡率88.5%[3]。因此,对慢性病的发生、发展以及结局的有效预测是及时发现患者病情、采取有效治疗措施的重中之重。
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关键词
人工智能
机器学习
深度学习
慢性病
疾病预测
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题名
人工智能技术在慢性病研究中的应用及进展
被引量：
4
1
作者
王森岩
武小玲
赵思俊
陈士剑
李顺勇
秦雪梅
刘晓节
机构
山西大学中医药现代研究中心
化学生物学与分子工程教育部重点实验室
地产中药功效物质研究与利用山西省重点实验室
山西省检验检测中心
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学数学科学学院
出处
《山西医科大学学报》
CAS
2023年第2期260-267,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(82274360)
山西省回国留学人员科研资助项目(2022-026)。
文摘
慢性病具有多发、起病隐匿、病程长、反复发作等特点[1],给患者带来生理和心理的双重打击,严重影响患者的生活质量,加重社会和经济负担。近年来,已成为人类健康的主要威胁。据世界卫生组织报道,每年因慢性病死亡的人数占总死亡人数的74%[2]。在我国,慢性病发生发展形势也极为严峻,慢性病死亡率已占总死亡率88.5%[3]。因此,对慢性病的发生、发展以及结局的有效预测是及时发现患者病情、采取有效治疗措施的重中之重。
关键词
人工智能
机器学习
深度学习
慢性病
疾病预测
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能技术在慢性病研究中的应用及进展
王森岩
武小玲
赵思俊
陈士剑
李顺勇
秦雪梅
刘晓节
《山西医科大学学报》
CAS
2023
4
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