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一种基于人工智能的5G网络故障管理模型设计
被引量：
4
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作者
王树丛
《通信电源技术》
2021年第2期194-196,共3页
随着5G时代的到来,全球5G组网建设逐渐落地,已经拉开5G运维序幕。5G基于服务化、虚拟化以及切片化的网络架构特性,为垂直行业应用提供了广阔的前景,但5G特有的组网特性也为运维尤其是故障管理工作带来了极大挑战。通过引入人工智能技术(...
随着5G时代的到来,全球5G组网建设逐渐落地,已经拉开5G运维序幕。5G基于服务化、虚拟化以及切片化的网络架构特性,为垂直行业应用提供了广阔的前景,但5G特有的组网特性也为运维尤其是故障管理工作带来了极大挑战。通过引入人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)设计一种基于AI的5G网络故障管理模型,实现告警跨层跨域关联、告警压缩、故障根因分析以及故障预测等故障管理,达到网络故障自愈或辅助人工进行故障处理的目的,探索5G故障管理及运维的新思路。
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关键词
人工智能
故障管理
故障预测
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职称材料
题名
一种基于人工智能的5G网络故障管理模型设计
被引量：
4
1
作者
王树丛
机构
中国移动通信集团河北有限公司
出处
《通信电源技术》
2021年第2期194-196,共3页
文摘
随着5G时代的到来,全球5G组网建设逐渐落地,已经拉开5G运维序幕。5G基于服务化、虚拟化以及切片化的网络架构特性,为垂直行业应用提供了广阔的前景,但5G特有的组网特性也为运维尤其是故障管理工作带来了极大挑战。通过引入人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)设计一种基于AI的5G网络故障管理模型,实现告警跨层跨域关联、告警压缩、故障根因分析以及故障预测等故障管理,达到网络故障自愈或辅助人工进行故障处理的目的,探索5G故障管理及运维的新思路。
关键词
人工智能
故障管理
故障预测
Keywords
artificial intelligence
fault management
fault prediction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于人工智能的5G网络故障管理模型设计
王树丛
《通信电源技术》
2021
4
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