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题名采用种群进化的粒子群多模态函数优化
被引量：6
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作者
王栋浩
靳其兵
牛亚旭
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第13期106-109,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673004)
国家自然科学基金资助项目(62173132)
中央高校基本业务专项基金资助(XK1802⁃4)。
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文摘
针对多模态问题中收敛速度慢,粒子种群容易早熟的问题,提出一种利用种群进化的改进粒子群算法(SRPSO)。该算法在经典多模态粒子群优化算法SPSO的基础上,通过对初始种群进行均匀化空间拉伸更新,同时,对每个新粒子进行梯度进化,加快了粒子种群收敛速度。为了避免种群早熟,漏掉部分极值点,引入环形拓扑模型提高种群交流能力,同时对速度更新公式做出改进。最后利用6个经典的测试函数对三种经典算法做对比实验,结果表明SRPSO具有加快收敛速度,提高寻优成功率的性能。
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关键词
多模态函数
粒子群算法
小生境技术
群智能
环形拓扑
粒子梯度进化
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Keywords
multi⁃modal function
PSO algorithm
niche technology
swarm intelligence
ring topology
particle gradient evolution
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
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