镰刀菌根腐病(Fusarium root rot)是由镰刀属真菌引起的危害严重的根部病害,其病原菌种类复杂且防治困难,大多发生在烟草、大豆等作物上。本研究基于文献计量学方法,以Web of Science核心合集2009-2025年的2770篇文献为样本,利用CiteSp...镰刀菌根腐病(Fusarium root rot)是由镰刀属真菌引起的危害严重的根部病害,其病原菌种类复杂且防治困难,大多发生在烟草、大豆等作物上。本研究基于文献计量学方法,以Web of Science核心合集2009-2025年的2770篇文献为样本,利用CiteSpace可视化工具解析镰刀菌根腐病研究的全球演进脉络,实现对镰刀菌根腐病研究现状、热点和趋势的分析。结果表明,2009-2024年发文量不断增长,美国占据国际合作网络枢纽地位,中国虽发文量居首,但中介中心性较低,需加强跨国协同。镰刀菌枯萎病学科涉及领域分布广泛、复杂,涉及植物科学、农学、微生物学等多个学科。近几年镰刀菌根腐病的研究热点主要集中在生物防治、病原菌鉴定、抗病育种和根系—病原菌—有益菌互作机制等方面。未来研究将更加注重微生物防控技术的优化与应用、抗病育种的深入探索、镰刀菌与作物互作机制的研究及多组学技术的整合应用。本文作者通过系统性的分析,为今后镰刀菌根腐病的研究提供理论依据。展开更多
随着新能源发电比例不断提高,由此引发的短时大规模功率爬坡事件愈加频繁,因此研究多类型储能爬坡功率分配策略对防范极端爬坡风险、保障系统稳定运行具有重要意义。该文提出一种面向紧急爬坡需求的多类型储能功率优化分配策略,引入深...随着新能源发电比例不断提高,由此引发的短时大规模功率爬坡事件愈加频繁,因此研究多类型储能爬坡功率分配策略对防范极端爬坡风险、保障系统稳定运行具有重要意义。该文提出一种面向紧急爬坡需求的多类型储能功率优化分配策略,引入深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)方法以兼顾功率分配的准确性与时效性。首先,以绝热压缩空气储能(adiabatic compressed air energy storage,A-CAES)、风电联合储能、火电联合飞轮储能为代表,分析多类型储能的爬坡互补特性,重点研究A-CAES的非线性热动-气动耦合特征及风储系统的风机转子动能瞬态响应行为,并据此构建多类型储能爬坡功率响应模型;其次,将功率优化分配问题转化为适合DRL的马尔可夫决策过程,并引入学习率动态衰减、策略熵以及状态归一化等训练机制,提出基于近端策略优化算法的电力系统多类型储能爬坡功率分配策略;最后,在多种爬坡场景下开展算例分析。结果表明,所提分配策略能够充分发挥各类储能的调控优势,提高爬坡功率分配的灵活性、精准性、时效性。展开更多
文摘镰刀菌根腐病(Fusarium root rot)是由镰刀属真菌引起的危害严重的根部病害,其病原菌种类复杂且防治困难,大多发生在烟草、大豆等作物上。本研究基于文献计量学方法,以Web of Science核心合集2009-2025年的2770篇文献为样本,利用CiteSpace可视化工具解析镰刀菌根腐病研究的全球演进脉络,实现对镰刀菌根腐病研究现状、热点和趋势的分析。结果表明,2009-2024年发文量不断增长,美国占据国际合作网络枢纽地位,中国虽发文量居首,但中介中心性较低,需加强跨国协同。镰刀菌枯萎病学科涉及领域分布广泛、复杂,涉及植物科学、农学、微生物学等多个学科。近几年镰刀菌根腐病的研究热点主要集中在生物防治、病原菌鉴定、抗病育种和根系—病原菌—有益菌互作机制等方面。未来研究将更加注重微生物防控技术的优化与应用、抗病育种的深入探索、镰刀菌与作物互作机制的研究及多组学技术的整合应用。本文作者通过系统性的分析,为今后镰刀菌根腐病的研究提供理论依据。
文摘随着新能源发电比例不断提高,由此引发的短时大规模功率爬坡事件愈加频繁,因此研究多类型储能爬坡功率分配策略对防范极端爬坡风险、保障系统稳定运行具有重要意义。该文提出一种面向紧急爬坡需求的多类型储能功率优化分配策略,引入深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)方法以兼顾功率分配的准确性与时效性。首先,以绝热压缩空气储能(adiabatic compressed air energy storage,A-CAES)、风电联合储能、火电联合飞轮储能为代表,分析多类型储能的爬坡互补特性,重点研究A-CAES的非线性热动-气动耦合特征及风储系统的风机转子动能瞬态响应行为,并据此构建多类型储能爬坡功率响应模型;其次,将功率优化分配问题转化为适合DRL的马尔可夫决策过程,并引入学习率动态衰减、策略熵以及状态归一化等训练机制,提出基于近端策略优化算法的电力系统多类型储能爬坡功率分配策略;最后,在多种爬坡场景下开展算例分析。结果表明,所提分配策略能够充分发挥各类储能的调控优势,提高爬坡功率分配的灵活性、精准性、时效性。
