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基于ISSA-ELM的船舶压载水系统故障诊断研究
1
作者
王曼绮
曹辉
+1 位作者
张琦
张宝中
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第19期36-41,共6页
为了从船舶压载水系统中有效挖掘数据信息,降低极限学习机(ELM)初始参数随机性对故障诊断精度的影响,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化ELM的船舶压载水系统故障诊断模型。首先,使用自适应加权策略和Levy飞行策略改进发现者位置公式,...
为了从船舶压载水系统中有效挖掘数据信息,降低极限学习机(ELM)初始参数随机性对故障诊断精度的影响,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化ELM的船舶压载水系统故障诊断模型。首先,使用自适应加权策略和Levy飞行策略改进发现者位置公式,获得ISSA并验证其性能;而后利用改进后的麻雀搜索算法对ELM的初始输入权重和阈值进行优化,建立基于ISSA-ELM的故障诊断模型。结果表明,ISSA-ELM模型的故障诊断精度为96.6%,比SSAELM、PSO-ELM、GWO-ELM模型高出1.8%、3.5%和2.6%,比ELM和SVM模型高出4.5%和7.1%。
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关键词
船舶压载水系统
故障诊断
极限学习机(ELM)
改进麻雀搜索算法(ISSA)
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职称材料
题名
基于ISSA-ELM的船舶压载水系统故障诊断研究
1
作者
王曼绮
曹辉
张琦
张宝中
机构
大连海事大学轮机工程学院
大连海大智船科技有限责任公司
中国船舶及海洋工程设计研究院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第19期36-41,共6页
基金
辽宁省自然资源厅项目(1638882993269)
辽宁省科技厅项目(2022JH1/10800097)。
文摘
为了从船舶压载水系统中有效挖掘数据信息,降低极限学习机(ELM)初始参数随机性对故障诊断精度的影响,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化ELM的船舶压载水系统故障诊断模型。首先,使用自适应加权策略和Levy飞行策略改进发现者位置公式,获得ISSA并验证其性能;而后利用改进后的麻雀搜索算法对ELM的初始输入权重和阈值进行优化,建立基于ISSA-ELM的故障诊断模型。结果表明,ISSA-ELM模型的故障诊断精度为96.6%,比SSAELM、PSO-ELM、GWO-ELM模型高出1.8%、3.5%和2.6%,比ELM和SVM模型高出4.5%和7.1%。
关键词
船舶压载水系统
故障诊断
极限学习机(ELM)
改进麻雀搜索算法(ISSA)
Keywords
ship ballast water system
fault diagnosis
extreme learning machine(ELM)
improved sparrow search algorithm(ISSA)
分类号
U664.83 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
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1
基于ISSA-ELM的船舶压载水系统故障诊断研究
王曼绮
曹辉
张琦
张宝中
《舰船科学技术》
北大核心
2024
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