期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于YOLOv5网络的野生动物智能识别与语义分类
1
作者 李振雄 陈炜峰 +2 位作者 周铖君 韩昕冉 王曦杨 《信息技术》 2025年第3期133-143,150,共12页
对于野生动物的目标检测与识别,目前仍然存在诸多问题:如野生动物图片标签匮乏、人工采集野生动物图像工作过程单调且低效,利用深度学习方法检测识别野生动物应用较少且精度不高。文中选用YOLOv5神经网络,在图像的预处理阶段,采用归一... 对于野生动物的目标检测与识别,目前仍然存在诸多问题:如野生动物图片标签匮乏、人工采集野生动物图像工作过程单调且低效,利用深度学习方法检测识别野生动物应用较少且精度不高。文中选用YOLOv5神经网络,在图像的预处理阶段,采用归一化和灰度处理方法,增加图像细节,使模型在预测光照条件不均匀时也具有良好的效果;针对数据集尺寸变化较大的特点,采用K-means聚类分析,计算了合适的锚点值,提高了模型识别速度。结论表明,在自建数据集上,整体准确率达到了98.7%,在复杂的野外环境下,准确率达到了91.8%。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 目标检测 YOLO
在线阅读 下载PDF
支持手势交互的数据库技术研究挑战和进展
2
作者 程春玲 刘杨俊武 +1 位作者 王曦杨 印佳 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第1期19-25,共7页
近年来,随着平板电脑、智能手机、Kinect体感交互设备等的迅速普及,自然交互方式越来越流行,开拓了数据库技术的一个新的研究方向。文中以手势交互为代表,分析了传统数据库在支持手势交互方式时面临的挑战,并从构建新的数据库范式角度,... 近年来,随着平板电脑、智能手机、Kinect体感交互设备等的迅速普及,自然交互方式越来越流行,开拓了数据库技术的一个新的研究方向。文中以手势交互为代表,分析了传统数据库在支持手势交互方式时面临的挑战,并从构建新的数据库范式角度,分类综述了用户交互意图的获取、手势语义建模、手势与SQL(Structured Query Language)的映射和手势交互的负载规律及数据库任务调度方法等4个方面的研究现状,最后指出了支持手势交互的数据库技术要解决的关键问题。 展开更多
关键词 自然交互 手势 数据库范式 负载优化 意图探索
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部