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基于SPSS分析的宝鸡市空气质量变化特征及影响因素
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作者 王旭京 崔莹 靳美娟 《沈阳大学学报(自然科学版)》 2025年第3期218-223,共6页
利用2018-2023年宝鸡市空气质量指数(AQI)与SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)的质量浓度数据进行了描述性分析,并建立多元线性回归模型对空气环境质量进行综合评价。结果表明:①宝鸡市的空气质量总体上呈现逐渐改善的趋势... 利用2018-2023年宝鸡市空气质量指数(AQI)与SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)的质量浓度数据进行了描述性分析,并建立多元线性回归模型对空气环境质量进行综合评价。结果表明:①宝鸡市的空气质量总体上呈现逐渐改善的趋势;②在各类空气质量等级中,以“良”等级出现频率最高,其次是“轻度污染”,而PM_(2.5)是最主要的污染物;③多元回归分析表明,PM_(2.5)的质量浓度对AQI的影响最为显著。从工业排放、交通管理、能源结构调整等方面提出了有效的治理对策。 展开更多
关键词 空气质量指数 影响因素 回归分析 SPSS(statistical package for the social sciences 社会科学统计软件包) 宝鸡
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