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视频镜头分割与关键帧提取算法研究
被引量：
5
1
作者
王文诗
黄樟钦
+1 位作者
王伟东
田锐
《湘潭大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期75-80,共6页
为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改...
为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性.
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关键词
镜头分割
关键帧提取
多特征
谱聚类
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职称材料
题名
视频镜头分割与关键帧提取算法研究
被引量：
5
1
作者
王文诗
黄樟钦
王伟东
田锐
机构
北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心
北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心
出处
《湘潭大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期75-80,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61502018)
文摘
为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性.
关键词
镜头分割
关键帧提取
多特征
谱聚类
Keywords
shot segmentation
key frame extraction
multi-feature
spectral clustering
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频镜头分割与关键帧提取算法研究
王文诗
黄樟钦
王伟东
田锐
《湘潭大学学报（自然科学版）》
CAS
2018
5
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