传统的功率分配算法由于复杂的矩阵运算与迭代所造成的高时延,在实际通信中实时获取信道信息十分困难,当前重要的研究方向是在系统性能和计算复杂度之间找到有效平衡。针对终端直通(Device-to-Device,D2D)用户与蜂窝用户的联合功率分配...传统的功率分配算法由于复杂的矩阵运算与迭代所造成的高时延,在实际通信中实时获取信道信息十分困难,当前重要的研究方向是在系统性能和计算复杂度之间找到有效平衡。针对终端直通(Device-to-Device,D2D)用户与蜂窝用户的联合功率分配问题,提出一种异构功率控制图神经网络(Heterogeneous Power Control Graph Neural Network,HPCGNN)算法,旨在最大化所有用户的加权和速率。首先通过构建干扰的异构图,将信道和噪声等信息嵌入到图的节点和边;再由HPCGNN完成消息传递和更新,采用无监督学习方式优化深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)参数,最终得到最佳的功率分配。仿真结果表明,相较于其他深度学习算法,所提算法能够有效提高系统性能,且在损失5%性能下相较分式规划(Fractional Programming,FP)能降低82%~98%的时间复杂度。展开更多
试验旨在寻找影响京海黄鸡禽流感抗病性状的分子标记。本研究以京海黄鸡核心群母鸡为基础,测定了血清中的禽流感(H5亚型)抗体滴度,利用简化基因组测序技术进行全基因组关联分析(genome-wide association studies,GWAS),检测与禽流感抗...试验旨在寻找影响京海黄鸡禽流感抗病性状的分子标记。本研究以京海黄鸡核心群母鸡为基础,测定了血清中的禽流感(H5亚型)抗体滴度,利用简化基因组测序技术进行全基因组关联分析(genome-wide association studies,GWAS),检测与禽流感抗体滴度相关的SNP位点。结果发现2个在染色体水平上与禽流感抗病性状显著相关的SNPs位点,分别位于4号和10号染色体上,其中10号染色体上的SNP位于RNA甲基转移酶家族基因Nsun7内部。该基因与细胞增殖和分化、蛋白质的生物合成密切相关,具有重要的生物学功能,推断其可作为影响京海黄鸡禽流感抗病性状的新的候选基因。展开更多
文摘传统的功率分配算法由于复杂的矩阵运算与迭代所造成的高时延,在实际通信中实时获取信道信息十分困难,当前重要的研究方向是在系统性能和计算复杂度之间找到有效平衡。针对终端直通(Device-to-Device,D2D)用户与蜂窝用户的联合功率分配问题,提出一种异构功率控制图神经网络(Heterogeneous Power Control Graph Neural Network,HPCGNN)算法,旨在最大化所有用户的加权和速率。首先通过构建干扰的异构图,将信道和噪声等信息嵌入到图的节点和边;再由HPCGNN完成消息传递和更新,采用无监督学习方式优化深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)参数,最终得到最佳的功率分配。仿真结果表明,相较于其他深度学习算法,所提算法能够有效提高系统性能,且在损失5%性能下相较分式规划(Fractional Programming,FP)能降低82%~98%的时间复杂度。
文摘试验旨在寻找影响京海黄鸡禽流感抗病性状的分子标记。本研究以京海黄鸡核心群母鸡为基础,测定了血清中的禽流感(H5亚型)抗体滴度,利用简化基因组测序技术进行全基因组关联分析(genome-wide association studies,GWAS),检测与禽流感抗体滴度相关的SNP位点。结果发现2个在染色体水平上与禽流感抗病性状显著相关的SNPs位点,分别位于4号和10号染色体上,其中10号染色体上的SNP位于RNA甲基转移酶家族基因Nsun7内部。该基因与细胞增殖和分化、蛋白质的生物合成密切相关,具有重要的生物学功能,推断其可作为影响京海黄鸡禽流感抗病性状的新的候选基因。
