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基于图像风格迁移和目标检测的太阳能板阴影面积测算
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作者 汤佳祺 韩哲哲 +4 位作者 王文厂 黄凯 钱泽文 姜浩然 马浩 《节能技术》 2025年第2期180-187,共8页
太阳能板阴影面积测算有助于调节跟踪支架朝向,对于提高光伏发电效率具有重要意义。传统的阴影测算方法受限于光照条件、数据质量以及图像风格差异等影响,难以准确评估不同环境和时间的太阳能板阴影覆盖率。为了解决这些问题,本研究提... 太阳能板阴影面积测算有助于调节跟踪支架朝向,对于提高光伏发电效率具有重要意义。传统的阴影测算方法受限于光照条件、数据质量以及图像风格差异等影响,难以准确评估不同环境和时间的太阳能板阴影覆盖率。为了解决这些问题,本研究提出了一种基于图像风格迁移和目标检测的太阳能板阴影面积测算新方法。该方法首先将异源太阳能板图像进行风格转换,然后采用YOLOv8模型实施图像分割,最后通过二值化处理以计算阴影的像素占比。本研究综合对比了不同类型的图像风格,筛选出最优风格以提升太阳能板目标检测精度。实验结果显示,本研究提出的方法较其它方法能更准确地识别太阳能板。实验得出结论,本研究提出的阴影面积测算新方法能有效针对现有问题,提高太阳能板阴影面积测算效率和精度。此外,所提出的阴影面积测算方法适用于训练数据集范围以外的情况,展现出较强的鲁棒性能和泛化能力。 展开更多
关键词 跟踪支架 太阳能板 阴影面积 风格迁移 目标检测
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