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基于区域检测分割的运动模糊图像复原
被引量：
8
1
作者
胡绍海
王敏茜
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期20-26,共7页
空间变化的运动模糊图像复原是当今图像处理领域的热点问题之一,而运动模糊区域检测更是其中的重点和难点.针对以往运动模糊区域检测算法的精确度较低的问题,提出基于检测分割的单帧运动模糊图像盲复原算法.结合多尺度感知和闭合型图分...
空间变化的运动模糊图像复原是当今图像处理领域的热点问题之一,而运动模糊区域检测更是其中的重点和难点.针对以往运动模糊区域检测算法的精确度较低的问题,提出基于检测分割的单帧运动模糊图像盲复原算法.结合多尺度感知和闭合型图分割,实现两步模糊区域检测.将检测到的模糊区域外延后进行复原,再将其去除外延部分并与清晰区域拼接,得到最终的复原结果.实验结果表明:本文算法不但显著提高了模糊区域检测精度,也有效提高了图像复原质量.同时,具有一定的普遍性,可以适用于自然场景下的多种空间变化的运动模糊图像.
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关键词
图像处理
运动模糊
空间变化
模糊检测
图像去模糊
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题名
基于区域检测分割的运动模糊图像复原
被引量：
8
1
作者
胡绍海
王敏茜
机构
北京交通大学信息科学研究所
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期20-26,共7页
基金
国家自然科学基金(61572063)~~
文摘
空间变化的运动模糊图像复原是当今图像处理领域的热点问题之一,而运动模糊区域检测更是其中的重点和难点.针对以往运动模糊区域检测算法的精确度较低的问题,提出基于检测分割的单帧运动模糊图像盲复原算法.结合多尺度感知和闭合型图分割,实现两步模糊区域检测.将检测到的模糊区域外延后进行复原,再将其去除外延部分并与清晰区域拼接,得到最终的复原结果.实验结果表明:本文算法不但显著提高了模糊区域检测精度,也有效提高了图像复原质量.同时,具有一定的普遍性,可以适用于自然场景下的多种空间变化的运动模糊图像.
关键词
图像处理
运动模糊
空间变化
模糊检测
图像去模糊
Keywords
image processing
motion blur
spatial variation
blur detection
image deblurring
分类号
TP32 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域检测分割的运动模糊图像复原
胡绍海
王敏茜
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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