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有界噪声激励下Josephson系统的混沌运动被引量：4: 1; 作者王振佩徐伟《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期43-47,116,共5页; 利用随机Melnikov方法分析了有界噪声激励下Josephson系统的运动,并运用均方准则得到了系统产生混沌的临界值。结果表明:有界噪声对系统混沌行为的产生起到了加速的作用;且有界噪声的强度越大,混沌吸引子的发散程度就越大。最后利用数... 展开更多; 关键词有界噪声 Josephson系统随机Melnikov方法混沌; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于句子层次结构的语义句模研究: 2; 作者余小鹏徐健儿 +1 位作者王振佩姚小桐《长江信息通信》 2024年第1期132-134,共3页; 汉语句模对计算机在处理自然语言时具有重要作用,可以使其更好地理解和分析汉语文本、抽取文本信息,提高自然语言处理的准确性和效率。但由于中文文本表达存在一定的灵活性和多样性,使得目前现有的句模存在匹配精度低、句模数量多、难... 展开更多; 关键词句模自然语言处理信息抽取层次结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征增强的KNN文本分类方法研究被引量：1: 3; 作者余小鹏王振佩 +1 位作者殷浩徐健儿《信息技术与信息化》 2023年第9期17-20,共4页; 现有KNN文本分类方法未考虑语义信息导致特征向量维度庞大、分类效率低、准确率不高。提出一种特征增强的KNN文本分类方法 FE-KNN,构建领域框架库和领域句模,降低同义词对特征的影响,利用语义关系信息强化文本特征。在Math数学应用题语... 展开更多; 关键词文本分类特征增强 KNN 句模; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向应用题的问题情境理解能力追踪模型研究: 4; 作者余小鹏王振佩殷浩《长江信息通信》 2022年第9期121-123,共3页; 问题情境的理解是应用题表征的关键,运用贝叶斯知识追踪模型BKT,对被试的问题情境理解能力进行建模,有利于对被试的个性化辅导。问题情境理解属于被试的心理活动,不易显式展示,使得用于BKT分析所需的数据难以收集。文章提出问题情境理... 展开更多; 关键词知识追踪应用题智能导学系统贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有界噪声激励下Josephson系统的混沌运动被引量：4: 1; 作者王振佩徐伟; 机构西北工业大学应用数学系; 出处《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期43-47,116,共5页; 基金国家自然科学基金(10872165 10932009); 文摘利用随机Melnikov方法分析了有界噪声激励下Josephson系统的运动,并运用均方准则得到了系统产生混沌的临界值。结果表明:有界噪声对系统混沌行为的产生起到了加速的作用;且有界噪声的强度越大,混沌吸引子的发散程度就越大。最后利用数值模拟得到系统的庞加莱映射,分析了在不同参数组合下系统庞加莱映射的特征。结果显示:当有界噪声中的一个参数发生改变,系统的庞加莱映射也会发生相应的改变;特别是有界噪声的激励强度增大时,系统庞加莱映射的发散程度也会随之增大。这从侧面验证了理论结果的正确性。; 关键词有界噪声 Josephson系统随机Melnikov方法混沌; Keywords bounded noise,Josephson system,stochastic Melnikov technique,chaotic; 分类号 O415.5 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于句子层次结构的语义句模研究: 2; 作者余小鹏徐健儿王振佩姚小桐; 机构武汉工程大学管理学院武汉工程大学计算机科学与工程学院; 出处《长江信息通信》 2024年第1期132-134,共3页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金项目(No.19YJA880077)。; 文摘汉语句模对计算机在处理自然语言时具有重要作用,可以使其更好地理解和分析汉语文本、抽取文本信息,提高自然语言处理的准确性和效率。但由于中文文本表达存在一定的灵活性和多样性,使得目前现有的句模存在匹配精度低、句模数量多、难以完全覆盖所有句子等问题,阻碍了句模在具体领域实现广泛应用和发展。针对以上的不足,文章提出基于句子层次结构的语义句模(HSST)。该句模以句子是嵌套的、有层次结构的,句子结构并非单向线性的为构建依据,使用多个句模且根据句子的层次结构对这些句模进行组合,大大减少了句模的数量,提高句模的匹配精度,并使得其对中文文本的覆盖面更广,使机器能更准确有效地理解与抽取文本语义信息。; 关键词句模自然语言处理信息抽取层次结构; Keywords sentence Template natural language processing information extraction hierarchical structure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征增强的KNN文本分类方法研究被引量：1: 3; 作者余小鹏王振佩殷浩徐健儿; 机构武汉工程大学武汉经开外国语学校; 出处《信息技术与信息化》 2023年第9期17-20,共4页; 基金 2019年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于问题情境仿真的数学应用题表征辅导系统研究”(编号:19YJA880077)研究成果之一。; 文摘现有KNN文本分类方法未考虑语义信息导致特征向量维度庞大、分类效率低、准确率不高。提出一种特征增强的KNN文本分类方法 FE-KNN,构建领域框架库和领域句模,降低同义词对特征的影响,利用语义关系信息强化文本特征。在Math数学应用题语料库上的实验结果显示,该方法的准确率为0.953 2,与传统KNN方法相比精准率、召回率和F1值都有所提升,验证了通过框架语义与语义搭配能够改善文本分类的效果。; 关键词文本分类特征增强 KNN 句模; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向应用题的问题情境理解能力追踪模型研究: 4; 作者余小鹏王振佩殷浩; 机构武汉工程大学管理学院武汉经开外国语学校; 出处《长江信息通信》 2022年第9期121-123,共3页; 基金 2019年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于问题情境仿真的数学应用题表征辅导系统研究”(编号:19YJA880077)。; 文摘问题情境的理解是应用题表征的关键,运用贝叶斯知识追踪模型BKT,对被试的问题情境理解能力进行建模,有利于对被试的个性化辅导。问题情境理解属于被试的心理活动,不易显式展示,使得用于BKT分析所需的数据难以收集。文章提出问题情境理解能力追踪模型PS-BKT,通过被试对问题情境的重构,显示展示其对问题情境的理解,并收集相关数据。实验结果表明:PS-BKT模型能较好收集数据,较快估算模型参数。; 关键词知识追踪应用题智能导学系统贝叶斯; Keywords knowledge tracking word problem intelligent guidance system BKT; 分类号 C931.6 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料