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基于残差网络高分辨距离像的无人机识别
1
作者
李佳霖
李卫东
+2 位作者
王廉钧
王锐
胡程
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第7期30-36,共7页
基于微波暗室测量的无人机宽带雷达回波数据,开展基于高分辨一维距离像的微小无人机型号识别方法探索研究,提出残差注意力金字塔池化网络(RAPPNet)模型,验证了利用高分辨一维距离像进行无人机识别的可行性。针对不同带宽的回波数据对比...
基于微波暗室测量的无人机宽带雷达回波数据,开展基于高分辨一维距离像的微小无人机型号识别方法探索研究,提出残差注意力金字塔池化网络(RAPPNet)模型,验证了利用高分辨一维距离像进行无人机识别的可行性。针对不同带宽的回波数据对比实验表明:更大的带宽可有效提高基于一维距离像的无人机识别正确率;在6 GHz带宽下,所提方法对无人机的识别准确率可达90.63%。
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关键词
无人机识别
一维距离像
卷积神经网络
宽带雷达
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题名
基于残差网络高分辨距离像的无人机识别
1
作者
李佳霖
李卫东
王廉钧
王锐
胡程
机构
北京理工大学信息与电子学院
北京理工大学前沿技术研究院
嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室(北京理工大学)
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第7期30-36,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3341100)。
文摘
基于微波暗室测量的无人机宽带雷达回波数据,开展基于高分辨一维距离像的微小无人机型号识别方法探索研究,提出残差注意力金字塔池化网络(RAPPNet)模型,验证了利用高分辨一维距离像进行无人机识别的可行性。针对不同带宽的回波数据对比实验表明:更大的带宽可有效提高基于一维距离像的无人机识别正确率;在6 GHz带宽下,所提方法对无人机的识别准确率可达90.63%。
关键词
无人机识别
一维距离像
卷积神经网络
宽带雷达
Keywords
UAV recognition
HRRP
convolutional neural network
wideband radar
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差网络高分辨距离像的无人机识别
李佳霖
李卫东
王廉钧
王锐
胡程
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024
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