目的基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析。方法在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月。使用Microsoft Office Excel 2021和...目的基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析。方法在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月。使用Microsoft Office Excel 2021和VOSviewer 1.6.19对发文量、作者、机构、关键词进行可视化分析。结果共纳入4874篇文献。该领域发文量呈逐年增多趋势,以美国、中国和德国贡献最大。该领域已形成稳定作者合作群体,相关论文主要发表于医学、信息学和计算机科学等多学科领域期刊。中英文高频关键词包括自然语言处理、人工智能、ChatGPT、AI和large language models等。中英文关键词聚类均得到8个聚类。结论目前,大语言模型在医疗健康领域的研究热点主要围绕其技术安全性、具体临床应用场景的探讨以及相关道德伦理问题展开,且呈多学科融合发展趋势。展开更多
文摘目的基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析。方法在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月。使用Microsoft Office Excel 2021和VOSviewer 1.6.19对发文量、作者、机构、关键词进行可视化分析。结果共纳入4874篇文献。该领域发文量呈逐年增多趋势,以美国、中国和德国贡献最大。该领域已形成稳定作者合作群体,相关论文主要发表于医学、信息学和计算机科学等多学科领域期刊。中英文高频关键词包括自然语言处理、人工智能、ChatGPT、AI和large language models等。中英文关键词聚类均得到8个聚类。结论目前,大语言模型在医疗健康领域的研究热点主要围绕其技术安全性、具体临床应用场景的探讨以及相关道德伦理问题展开,且呈多学科融合发展趋势。
