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题名基于KPCA遗传算法的预报模型及其应用
被引量：2
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作者
王崇荣
阚海玉
静丽贤
陈丽芳
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机构
华北理工大学以升创新教育基地
华北理工大学理学院
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出处
《华北理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第3期109-115,共7页
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基金
华北理工大学校级大学生创新创业训练计划项目(X2016303)
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文摘
针对数据的相关性、网络参数初始化的随机性对神经网络模型效率和精度的影响,本课题提出采用核主成分分析和遗传算法,优化RBF神经网络结构和参数。首先,采集与人体健康度有关的指标,应用核主成分分析对其进行降维处理;然后,针对RBF网络初始权值、扩展常数设置随意性大的不足,用MATLAB编程实现遗传算法对RBF网络初始参数的优化,并用收集到的数据进行模型的训练和仿真;最后,将该模型与未进行网络优化的模型进行比较。分析和对比表明,该预报模型消除了指标间的相关性,并且提高了预报精度和速度,为预报问题的处理提供了新的研究思路。
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关键词
核主成分分析(KPCA)
遗传算法(GA)
RBF神经网络
健康度评价
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Keywords
kernel principal component analysis
genetic algorithm
RBF neural network
health degreeevaluation
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分类号
O242.1
[理学—计算数学]
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题名全自动旋转式柑橘机械采摘机的设计
被引量：4
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作者
霍银龙
白倬宁
任文武
王崇荣
张丽颖
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机构
华北理工大学机电创新设计实验室
华北理工大学以升创新教育基地
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出处
《内燃机与配件》
2018年第11期24-25,共2页
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文摘
目前柑橘种植业采收所面临的问题是生产效率低下,成本支出高。果实采摘机器人的使用可降低劳动强度,提高经济效益。本文拟设计一款全自动旋转式柑橘机械采摘机,通过利用机械振动原理对果实施加外界力来实现采摘的目的,并以此为设计依据。本装置由驱动控制部分,采摘部分,装箱部分和杂质分离部分等组成。主要利用旋转塑胶棒对枝头果实进行震动分离,利用收割机隧道接收果实,防止果实碰伤,最后利用输送带运输装箱。
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关键词
机械采摘机
柑橘采摘
运动仿真
SOLID
WORKS
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分类号
S225.93
[农业科学—农业机械化工程]
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