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自适应近邻判别分析 被引量:1
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作者 陈桂景 王尧弘 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1996年第S1期9-19,共11页
本文发现通常的k—近邻判别不是Bayes风险相合的,提出了一种利用历史样本来确定近邻阶数的自适应方法,它确保了判别的Bayes风险相合性,又照顾到小样本特性,文中对结果给出了细致论证,最后还提出了一个有趣的问题。
关键词 最近邻判别 判错概率 Bayes风险相合性 自适应方法
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ON BAHADUR-TYPE ASYMPTOTIC EFFICIENCY OF POINT ESTIMATORS UNDER IRREGULAR TRUNCATED DISTRIBUTION FAMILY 被引量:1
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作者 陈桂景 王尧弘 李宁宁 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1996年第2期142-152,共11页
In this paper, the optimal convergence rates of point estimators have been found under the irregular truncated distribution family, and corresponding Bahadurtype asymptotic efficiencies have been established. It has b... In this paper, the optimal convergence rates of point estimators have been found under the irregular truncated distribution family, and corresponding Bahadurtype asymptotic efficiencies have been established. It has beed justified that commonly used estimators are all efficient in this sense. 展开更多
关键词 irregular truncated family Bahadnr-type asymptotic efficiency commonly used estimator.
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